针对正交频分复用水声通信中,为实时同步和多普勒补偿而频繁加入辅助数据使通信速率降低的问题,通过设置导频的相位和幅度,把导频转变为首尾相位连续的线性调频信号,该方法使同步与导频复用,同时可以进行多普勒估计,从而节省了额外加入线性调频信号所占用的时间.湖上试验结果表明:系统通信速率为0.25bit/(s.Hz),未经纠错编码的最低误码率为2.68%,验证了该方法的可行性和有效性.
2023/10/11 15:03:09
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微机原理与接口技术课程设计交通灯，汇编语言，TD—PITE试验箱，含有报告，电路图，源代码以及PC主板图芯片有8255,8253，开关及LED，数码管显示倒计时
2023/10/7 2:11:12
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激光测距是空间飞行器轨道测定精度最高的一种技术。
传统激光测距是测量激光信号的往返传输时间实现空间飞行器距离和轨道的测定。
对于超月球距离的空间飞行器，该测量方式已不适用，必须采用单向激光传输，激光能量随距离平方衰减，其作用范围可超过月球达到行星际空间，这将是行星际激光测距的重要测量方式。
利用地面激光测距系统，对一颗载有光子探测器和时间计时器的同步轨道卫星成功进行了单向激光测距实验，并与该卫星激光往返传输所测量的卫星距离进行了比较和分析，验证了单向激光测距的可行性。
该测量实验为进一步研究单向激光测距技术及我国行星际空间飞行器激光测量终端系统设计提供了一定的参考。
传统激光测距是测量激光信号的往返传输时间实现空间飞行器距离和轨道的测定。
对于超月球距离的空间飞行器，该测量方式已不适用，必须采用单向激光传输，激光能量随距离平方衰减，其作用范围可超过月球达到行星际空间，这将是行星际激光测距的重要测量方式。
利用地面激光测距系统，对一颗载有光子探测器和时间计时器的同步轨道卫星成功进行了单向激光测距实验，并与该卫星激光往返传输所测量的卫星距离进行了比较和分析，验证了单向激光测距的可行性。
该测量实验为进一步研究单向激光测距技术及我国行星际空间飞行器激光测量终端系统设计提供了一定的参考。
2023/9/30 14:41:23
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本文内容包括：FIT化的解决方案FIT和JUnit测试用的FIT表格用装备进行装配查看FIT运行Acasestudy该构建了！标记团队测试结束语参考资料JUnit假定测试的所有方面都是开发人员的地盘，而集成测试框架（FIT）在编写需求的业务客户和实现需求的开发人员之间做了协作方面的试验。
这是否意味着FIT和JUnit是竞争关系呢？绝对不是！代码质量完美主义者AndrewGlover介绍了如何把FIT和JUnit两者最好的地方结合在一起，实现更好的团队工作和有效的端到端测试。
在软件开发的生命周期中，每个人都对质量负有责任。
理想情况下，开发人员在开发周期中，用像Junit和TestNG这样的测试工
这是否意味着FIT和JUnit是竞争关系呢？绝对不是！代码质量完美主义者AndrewGlover介绍了如何把FIT和JUnit两者最好的地方结合在一起，实现更好的团队工作和有效的端到端测试。
在软件开发的生命周期中，每个人都对质量负有责任。
理想情况下，开发人员在开发周期中，用像Junit和TestNG这样的测试工
2023/9/29 1:20:23
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操作系统实验八：磁盘移臂调度算法实验报告。
实验目标：加深对于操作系统设备管理技术的了解，体验磁盘移臂调度算法的重要性；
掌握几种重要的磁盘移臂调度算法，练习模拟算法的编程技巧，锻炼研究分析试验数据的能力。
实验内容：请在示例实验程序中补充SCAN，C-SCAN，LOOK磁盘移臂调度算法的模拟程序。
输入不同的磁盘柱面请求序列，观察和分析其调度效果和性能，并将其与FCFS和SSTF算法进行比较。
改进以上示例实验程序，使之能够随机的产生磁盘柱面请求序列，以便能动态的观测各种调度算法的性能。
实验目标：加深对于操作系统设备管理技术的了解，体验磁盘移臂调度算法的重要性；
掌握几种重要的磁盘移臂调度算法，练习模拟算法的编程技巧，锻炼研究分析试验数据的能力。
实验内容：请在示例实验程序中补充SCAN，C-SCAN，LOOK磁盘移臂调度算法的模拟程序。
输入不同的磁盘柱面请求序列，观察和分析其调度效果和性能，并将其与FCFS和SSTF算法进行比较。
改进以上示例实验程序，使之能够随机的产生磁盘柱面请求序列，以便能动态的观测各种调度算法的性能。
2023/9/28 13:19:36
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针对空间科学大数据的快速检索需求，提出了分布式区域检索算法。
算法主要包括四维空间科学数据的索引方法和分布式四维空间科学数据的索引架构两部分。
在KTS存储结构下，通过基于立方体的Block-Grid三维网格剖分方法建立两级空间索引结构，包括分布式节点间的全局索引和分布式节点内的局部索引；
在分布式系统架构下，确定了索引在分布式主从节点的分布策略以及数据在分布式环境下的容错机制。
基于Hadoop基础架构设计了NSSC-Hadoop系统，通过多组试验数据测试算法效率，并与直接基于Hadoop无索引遍历数据方式相比较，数据检索效率提高了将近50倍，随着数据量的增大，算法优势会更加明显。
算法主要包括四维空间科学数据的索引方法和分布式四维空间科学数据的索引架构两部分。
在KTS存储结构下，通过基于立方体的Block-Grid三维网格剖分方法建立两级空间索引结构，包括分布式节点间的全局索引和分布式节点内的局部索引；
在分布式系统架构下，确定了索引在分布式主从节点的分布策略以及数据在分布式环境下的容错机制。
基于Hadoop基础架构设计了NSSC-Hadoop系统，通过多组试验数据测试算法效率，并与直接基于Hadoop无索引遍历数据方式相比较，数据检索效率提高了将近50倍，随着数据量的增大，算法优势会更加明显。
2023/9/27 1:55:58
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第01课，了解单片机的原理控制一个LED灯的亮和灭.pdf第02课，用指令方式延时闪烁LED灯第03课，跑马灯试验第04课，读IO，用按钮控制点灯
2023/9/23 13:34:20
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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