matlab语音除噪音信号处理是语音学与数字信号处理技术相结合的交叉学科，课题在这里不讨论语音学，而是将语音当做一种特殊的信号，即一种“复杂向量”来看待。
也就是说，课题更多的还是体现了数字信号处理技术[1]。
数字信号处理技术主要研究离散线性时不变系统，数字滤波和频谱分析是它的的两个主要分支。
数字滤波（Digitalfilter），即在形形色色的信号中提取所需信号，抑制不必要的干扰。
数字滤波器可以在时域实现也可以在频域实现，主要有两种类型;无限长冲击数字滤波器（IIR）和有限长冲击数字滤波器(FIR)。
频谱分析（SA,SpectrumAnalysis）,对各种信号进行频域上的加工处理，其核心内容是快速傅里叶变换（FFT），分析的结果是一频率为坐标的各种物理量的谱线和曲线[2]。
从课题的中心来看，课题“基于MATLAB的有噪声语音信号处理”是希望将数字信号处理技术应用于某一实际领域，这里就是指对语音及加噪处理。
作为存储于计算机中的语音信号，其本身就是离散化了的向量，我们只需将这些离散的量提取出来，就可以对其进行处理了。
这一过程的实现，用到了处理数字信号的强有力工具MATLAB[3]。
MATLAB是矩阵实验室（MatrixLaboratory）的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
它提供了功能齐全的滤波器设计，与信号处理交互式图形用户界面（Interactivegraphicaluserinterface），主要包括FDATool和SPATool两种交互式工具，其中FDATool主要用于数字滤波器设计与分析，而SPATool不仅可以设计分析滤波器，而且可以对信号进行时域与频域的分析[4]。
通过MATLAB里几个命令函数的调用，很轻易的在实际语音与数字信号的理论之间搭了一座桥。
课题的特色在于它将语音信号看作一个向量，于是就把语音数字化了。
那么，就可以完全利用数字信号处理的知识来处理语音及加噪处理问题。
我们可以像给一般信号做频谱分析一样，来对语音信号做频谱分析，也可以较容易的用数字滤波器来对语音进行滤波处理。
[5]

TTS（Text-To-Speech）是指文本语音的简称,即经过TTS引擎把文本转化为语音输出。
TTS语音引擎有微软TTS语音引擎等。
微软TTS语音引擎提供了WindowsSpeechSDK开发包供编程者使用。
WindowsSpeechSDK包含语音合成SS引擎和语音识别SR引擎两种，语音合成引擎用于将文字转换成语音输出，语音识别引擎用于识别语音命令。

HC-05嵌入式蓝牙串口通讯模块（以下简称模块）具有两种工作模式：命令响应工作模式和自动连接工作模式，在自动连接工作模式下模块又可分为主（Master）、从（Slave）和回环（Loopback）三种工作角色。
当模块处于自动连接工作模式时，将自动根据事先设定的方式连接的数据传输；
当模块处于命令响应工作模式时能执行下述所有AT命令，用户可向模块发送各种AT指令，为模块设定控制参数或发布控制命令。
通过控制模块外部引脚（PIO11）输入电平，可以实现模块工作形态的动态转换。

现在论文抄袭、学术打假成为学术界、媒体关注的话题。
有的学者心存侥幸，有的学者对学术严谨性未加重视等，以至于被相关人士揭发举报，最终身败名裂。
而许多毕业生因为种种原因，并未对论文抄袭现象加以重视，最后不能顺利毕业，荒废了几年时间，得不偿失。
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火龙果软件工程技术中心  1前言　我在本文中详细介绍了测试工具NuMegaDevpartner(以下简称NuMega)的使用方法。
NuMega是一个动态测试工具，主要应用于白盒测试。
该工具的特点是学习简单、使用方便、功能有效。
NuMega共有三个独立的子功能——BoundsChecker、TrueCoverage、TrueTime。
BoundsChecker为代码检错工具，TrueCoverage为测试覆盖率统计工具，TrueTime为程序运行功能测试工具。
本文挡通过三章对NuMega三个子功能的使用方法进行了介绍，各部分之间内容独立。
如果你想了解NuMega的各项功能，建议阅读本文挡全部内容

作为云时代的程序员，如果你还在使用fopen()、fclose()之类的函数，那你就OUT了！自从阿里云推出开放存储服务（OpenStorageService，简称OSS）后，越来越多的技术牛人们开始将他们的应用和产品迁移到OSS这个云存储平台上来。
在上期《凌云》杂志中，我们向大家简要介绍了如何使用OSS——《用云存储和CDN轻松搞定网站图片》。
在本期中，我们再讲解一些使用OSS开发的实用技巧，希望能起到抛砖引玉的效果。
OSS对外提供的RESTful风格的API接口遵循HTTP协议，因而任何语言和工具只要按照OSSAPI文档定义的规则发送合法的HTTP请求，就可以使用OSS服务。
如果你不想自己

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非负矩阵分解(NonnegativeMatrixFactor)，简称NMF，是由Lee和Seung于1999年在自然杂志上提出的一种矩阵分解方法[1]，它使分解后的所有分量均为非负值(要求纯加性的描述)，并且同时实现非线性的维数约减。
NMF已逐步成为信号处理、生物医学工程、模式识别、计算机视觉和图像工程等研究领域中最受欢迎的多维数据处理工具之一。

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北京通达信科科技有限公司是中国兵器工业信息中心的全资子公司，简称通达信科。
是一支以管理软件研发、实施、服务与咨询为主营业务的高科技企业，隶属于世界500强企业中国兵器工业集团公司。
作为国内协同管理软件行业内唯一的央企单位，通达信科将自身定位于中国协同OA软件的领跑者，中国优秀的私有云方案提供商。
通达信科建立了一支以年轻博士、硕士、高级工程师为核心的专业技术团队，具备雄厚的研发实力和强大的项目实施及售后服务能力，是一支素质卓越、服务热情、勤勉奋进的优秀科研团队。
不断以来，通达信科坚持秉承央企的信誉、外企的管理、民企的效率，通达信科人具备"能打大仗，敢打硬仗"的项目执行力，是国内协同管理软件领域内鲜有的专家级领军团队。
通达信科凭借军工高精尖技术实力，以自主知识产权的核心技术，研发了适合中国国情的通达OA网络智能办公系统（英文注册商标：OfficeAnywhere）、通达OA集团版、通达OA安全版、通达OA国际版、通达综合管控与决策支持平台和通达督察督办系统等，形成了市场广阔、效益良好、竞争力强的规模化软件产业，培育塑造了"北方通达"、"OfficeAnywhere"、"北方通达T9"等软件行业知名品牌。
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近年来，更是将销售触角延伸至海外，通达代表中国最高技术水平的世界级软件产品已经走向全球。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。