非侵入式负荷分解代码。
。
简单版实现。
只是让大家看懂。
并理解什么是电力负荷分解。
非侵入式电力负荷监测，简单来说，就是通过家庭入口处（就是电表）的各项特征（就是有功，电流，电压什么的），用各种算法来得到家里每个电器的状态（用了没，用在几档）和电器耗电情况（每个电器的负荷运行曲线，或者每天，每月耗电量）。

这是我花了很长时间写的一个实验，界面非常美观，完成了进程调度的各个状态包括，就绪，运行，阻塞，挂起，并用画图来表示内存的分配情况，自我感觉还是不错的

用qt开发商业程序已经九年了，陆陆续续开发过至少几十个程序，除了一些算不算项目的小工具外，大部分的程序都需要有个日志的输出功能，希望可以将程序的运行状态存储到文本文件或者数据库或者做其他处理等，qt对这个日志输出也做了很好的封装，在Qt4是qInstallMsgHandler，Qt5里边是qInstallMessageHandler，有了这个神器，只要在你的项目中所有qdebugqinfo等输出的日志信息，都会重定向接收到，网上大部分人写的demo都是接收到输出打印日志存储到文本文件，其实这就带给很多人误解，容易产生以为日志只能输出到文本文件，其实安装了日志钩子以后，拿到了所有调试打印信息，你完全可以用来存储到数据库+html有颜色区分格式的文件+网络转发输出（尤其适用于嵌入式linux无界面程序，现场不方便外接调试打印的设备）。
做过的这么多项目中，Qt4和Qt5的都有，我一般保留四个版本，4.8.7，为了兼容qt4,5.7.0，最后的支持XP的版本，最新的长期支持版本5.9.7最高的新版本5.12。
毫无疑问，我要封装的这个日志类，也要支持4+5的，而且提供友好的接口。
1：支持动态启动和停止。
2：支持日志存储的目录。
3：支持网络发出打印日志。
4：支持Qt4+Qt5。
开箱即用。
5：支持多线程。

importjava.net.InetSocketAddress;importjava.util.concurrent.Future;importnet.spy.memcached.MemcachedClient;publicclassMemcachedJava{publicstaticvoidmain(String[]args){try{//连接本地的Memcached服务MemcachedClientmcc=newMemcachedClient(newInetSocketAddress("127.0.0.1",11211));System.out.println("Connectiontoserversucessful.");//添加数据Futurefo=mcc.set("runoob",900,"FreeEducation");//打印状态System.out.println("setstatus:"+fo.get());//输出System.out.println("runoobvalueincache-"+mcc.get("runoob"));//添加fo=mcc.add("runoob",900,"memcached");//打印状态System.out.println("addstatus:"+fo.get());//添加新keyfo=mcc.add("codingground",900,"AllFreeCompilers");//打印状态System.out.println("addstatus:"+fo.get());//输出System.out.println("codinggroundvalueincache-"+mcc.get("codingground"));//关闭连接mcc.shutdown();}catch(Exceptionex){System.out.println(ex.getMessage());}}}

Qt菜单工具栏状态栏menuToolbarStatusBar由于工程在Linux下编写，若在Windows下编译报错，请删除代码中的中文注释即可

能源与环境成为当今世界所面临的两大重要课题。
人类正在努力寻求清洁，高效，可以再生的能源来代替对石油，煤炭等常规能源的依赖。
太阳能，风能是洁净资源，对环境不产生污染。
所以，开发利用再生能源成为本世纪能源发展战略的基本选择。
小型风光互补发电系统就是利用自然能源，解决位于远离电网的地方（草原、边防海岛、山区、牧区等）没有比较稳定电源的问题。
风光互补发电控制系统是为了弥补传统电力的不足而设计的独立发电设备。
它是由太阳能电池组件与风力发电机配合而成的一个系统，通过微型计算机的远程控制，基本实现了免维护。
因为系统中设有单片机工作状态检测、数模转换结果正确与否监测、继电器是否按指令要求动作检测，并对所有检测结果都设有错误报警显示。
系统中的一切设施可以保证蓄电池安全的工作，既不会过充也不会过放。
系统设置中软硬件结合，既发挥了硬件运算快的优点，又利用了软件使用方便的优势。
关键词：风光互补；
单片机；
风力发电。

步态识别的准确性容易受到衣着类型及携带背包等局部变化的影响。
针对这一问题，首先提出一种基于局部信息熵值的子模式划分方法；
然后对正常行走和局部变化两种状态下的每一对子特征进行典型相关分析，得到多个最佳投影矩阵对，并将子特征分别投影到基于上述最佳投影矩阵对的特征子空间中；
最后以整体相关系数作为分类依据，以减小局部变化对于整体识别结果的影响。
在CASIA-B数据库上的实验表明在所有视角下所提算法都能取得较好的性能。

Gitlab的TerraformProvider邮件列表：生成状态：要求0.12.x＞=1.14（以构建提供程序插件）建立提供者将存储$GOPATH/src/github.com/gitlabhq/terraform-provider-gitlab到：$GOPATH/src/github.com/gitlabhq/terraform-provider-gitlab$mkdir-p$GOPATH/src/github.com/gitlabhq;cd$GOPATH/src/github.com/gitlabhq$gitclonegit@github.com:gitlabhq/terraform-provider-gitlab输入提供者目录并构建提供者$cd$GOPATH/src/github.com/gitlabhq/terraform-provider-gitlab$makebuild使用提供者发展提供者如果您希望使用提供程序，则首先需要在计算机上安装（需要1.14+版本）。
要编译提供程序，请运行mak

抗差最小二乘估计是通过等价权将抗差估计原理与最小二乘形式有机结合起来。
因此设计抗差最小二乘估计实质是等价权函数的设计。

1-ENVI基础知识2-影像预处理基础3-自定义坐标系4-MODIS几何校正5-地形图的几何校正6-几何校正(RapidEye几何校正)7-TM图像与SPOT图像配准8-TM图像校正（矢量上选点）9-图像融合10-图像镶嵌11-图像裁剪12-图像增强13-监督分类（样本选择）14-监督分类（分类）15-监督分类（分类后处理）16-监督分类（精度验证）17-非监督分类18-快速制图19-三维可视20-基于GLT的几何校正（风云三号气象卫星为例）21-正射校正22-正射校正（选择控制点QB校正）23-RapidEye正射校正24-构建RPC正射校正（BuildRPC）25-图像自动配准26-基于专家知识决策树分类27-决策树自动阈值分类28-面向对象图像分类(城市信息提取)29-面向对象耕地信息提取30-基于立体像对的DEM提取31-DEM分析与应用32-遥感动态监测33-林冠状态遥感变化监测34-森林砍伐监测35-耕地信息变化监测36-雷达图像基本处理37-高光谱基础38-传感器定标和大气校正39-快速大气校正40-波谱库浏览与建立41-植被识别42-矿物识别43-基于波谱沙漏工具的矿物识别44-植被指数计算和分析45-波段运算（bandmath）46-ENVI的二次开发47-IDL简介48-遥感与GIS一体化

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。