DeepMoji模型的pyTorch实现:用于分析情绪,情感,讽刺等的最先进的深度学习模型
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深度学习TextCNN的keras和tensorflow实现,精简版。



2024/10/19 18:48:28 17KB 深度学习 TEXTCNN
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固件名:<( ̄oo, ̄)/固件简述:C6V41For5530V40固件作者:Huang_X_T固件类型:伪C6V41制作时间:2013年07月07日固件适用机型:诺基亚5530软件版本V40及以下固件详细类型:港行C6-00V41.0.010&5530;V40.0.003用户界面:Anna风格图标+Belle图形导航按键2次DIY源:NOAnna5////////////////////////////////////////////////////////////////开机运存:60M(有时会飙到61M)固化:手电筒TKask任务管理器(作为手机默认任务管理器,已设置为开机自启)屏幕截图时间助手深度清理(自认为是最好用的垃圾清理软件)一件旋转软件重名(每开机只能使用一次,如许再用需要重启手机)系统XX视图切换(2×63×44×44×5)MiniCMD解锁方式切换(点按解锁,滑动解锁,侧滑解锁)爱解压图片浏览(方便你管理相片)定时关闭透明图标当前备忘删除:设置向导电邮服务SIM卡开机提示语及SIM卡图标单位换算声控命令(完全删除及去除了图标)转移隐藏图标:RealPlayer记事本时钟通讯记录网络通讯录蓝牙情景模式主题模式单键拨号设备更新连接管理附件设置日历WLAN向导位置在线共享软件更新图片浏览屏幕截图百度输入桌面计时桌面记事本信息文件管理当前备忘收音机照相摄像音乐播放器录音器时间助手视图切换系统破解MiniCMD解锁方式切换爱解压一键转屏手电筒软件重名KTask任务管理器内置主题:二十七八岁,海边的落日(这两款为独家版本,经本人亲自修改)铃声:LaiDian1.mp3(来电1),LaiDian2.mp3(来电2),DuanXin.mp3(短信),NaoLing.m4a(闹铃),ReLi.rng(日历),WuSheng.m4a(无声)XM键第一个:音乐播放器第二个:照片浏览第三个:手电筒第四个:通信录第五个:信息拨号键快捷说明长按3打开:视图切换长按5打开:时间助手长安6打开:MiniCMD解锁方式切换长按7打开:系统XX长按9打开:软件重名长按﹡打开:TKask任务管理器长按0打开:自带网络浏览器其他一些优化:如需打开照相摄像功能请按下机子自带照相物理按键通信录和信息可以在XM键打开网标修改为史努比功能表修改为全屏去除滚动条软件后台运行圈圈修改为黄色小星星修改开关机动画修改开关机画面自带音乐播放器文件搜索路径为E盘"music"或"音乐"或"歌曲"拍照声第四个为无声
2024/10/18 19:19:52 123.81MB 诺基亚5530 nokia5530 5530固件 5530刷机包
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*问题描述:一个网格迷宫由n行m列的单元格组成,每个单元格要么是空地(用1表示),*要么是障碍物(用0表示)。
找出从起点到终点的最短移动序列,其中U,D,L,R,*分别代表往上,下,左,右移动到相邻单元格。
任何时候都不能在障碍格中,*也不能走到迷宫之外,起点和终点保证是空地。
n,m<=100.**分析:可以使用bfs,节点的访问顺序恰好是它们从根节点距离从小到大的顺序。
类*似的,也可以用bfs来按照起点的距离顺序遍历迷宫图。
不断沿着父亲指针走,*保存方向序列dir,最后反向输出。
*比深度优化的效率要高很多,因为每次都定义了活结点还有下一个扩展节点,*在活结点当中去寻找扩展节点,不会盲目的搜索到底,而是有一定的选择性。
*因此我们可以定义记录扩展节点的数组,并且定义函数来判断,看下一层将要*被搜索的节点是不是能够作为扩展节点。
这就运用到了分支限界的知识。
*
2024/10/17 14:52:18 6KB 分析与详解代码部分。
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此代码功能利用kinect的图像采集功能(深度图像和彩色图像)对人体进行抠图,在此基础上可以学习扣人体某一部分的图像。
2024/10/17 2:20:52 22.47MB kinectX360 深度图 彩色图 分辨率
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通过引入深刻蚀光栅结构,普通的石英玻璃可以表现出类似双折射晶体的偏振分光性能。
这种深刻蚀光栅是一种亚波长光栅结构,仅存在两个衍射级次,通过光栅表面刻蚀深度的优化控制,实现不同偏振方向的光出射到不同衍射级次上,实现了偏振分光的功能。
2024/10/15 17:55:14 675KB 论文
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基于深度神经网络的用户会话推荐算法研究基于深度神经网络的用户会话推荐算法研究
2024/10/15 7:49:29 4.16MB 深度学习 机器学习 神经网络
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AlteraSoC深度体验,比较详细全面soc教程
2024/10/14 9:20:50 10.31MB SOC
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基于深度学习的自然语言处理库
2024/10/14 2:20:22 12.15MB nlp
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第一阶段:这一阶段会学习MapReduce、Hive、HDFS、Yarn、Spark等计算框架的开发技术,以及Scala编程语言。
通过项目实践,你能快速掌握这些技术,获得数据开发、数据挖掘、机器学习等职位必备的基本开发能力。
第二阶段:这一阶段会学习FLume、Kafka、SparkStreaming、Flink/Storm、Zookeeper、HBase等计算框架的开发技术,以及大数据体系内的数据采集和数据仓库理论思想和技术实现。
通过项目实践,你能快速掌握这些技术,获得完整的大数据架构开发能力。
第三阶段:这一阶段会学习NLP文本相似度、中文分词、HMM算法、推荐算法CF、回归算法等应用与开发技术,整体认识商业项目-音乐推荐系统。
使用海量真实数据对大数据平台和算法进行应用实践,快速掌握大数据行业具有巨大价值的核心技术。
第四阶段:这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习,深化前3阶段技术能力,初入机器学习领域。
通过对机器学习核心算法的强化练习,你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。
2024/10/13 15:34:27 128B 大数据 机器学习 数据挖掘
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡