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阿库斯轻松进行Azure开发。
问题和功能要求我们在Arcus的各个地方跟踪问题。
如果您发现问题或有功能请求，请向以下存储库提交问题。
区描述链接一般有关新领域的一般要求或建议事件网格有关AzureEventGrid集成的请求和建议-事件网格边车对Azure事件网格Docker容器的请求和建议-安全有关安全集成的请求和建议-网络APIWebAPI开发的请求和建议-讯息传递消息开发的请求和建议-后台工作关于可重用工作和背景工作的发展的要求和建议-可观察性有关增加应用程序可观察性的请求和建议-.NET模板.NET模板的请求和建议-机器学习机器学习的请求和建议-Azure机器学习在Azure中进行机器学习的请求和建议-启动新组件每个新的Arcus组件存储库都应通过以下流程创建：根据位于GitHub模板创建一个新的。
我们通常使用arcus.{component-name}命名约定运行生成所有默认标签，问题和里程碑。
将具有管理员权限的arcus-automation添加到您的新仓库中以arcus

通过在UCI开源网站上下载CarEvaluation数据集，对其使用机器学习算法进行分析，分别使用了分类算法，回归算法，聚类算法，文件中附数据集以及代码，代码使用jupyter运行即可，代码中介绍比较详细，通熟易懂，从头至尾皆可跑通！

小象学院邹博机器学习课程全部ppt与代码实现，内容详细，代码清楚，机器学习必备。

这是一个用ANN（人工神经网络）对手写数字进行识别的程序。
有以下一些特性：1）前端（网页）用JavaScript，html5，css开发；
2）后端（服务器）用python写的（2.7版本）；
3）功能：#支持在网页画布上（用鼠标）写数字，并会返回预测结果；
#支持重置网页画布；
#支持向服务器发送训练样本；
#支持图片预览，图片上传；
#支持对上传的图片中英文字母的识别。
这是一个非常酷的程序，C/S架构，代码也不是很复杂，而且设计了一些很有趣的知识（机器学习，神经网络，http数据传递，前后端开发等等）。
感兴趣的同学可以下载下来看一看，有不懂的可以评论留言。

大家好，我是数库科技的CTO夏磊，我们是一家创业型企业，成立于2009年，先后获得穆迪和京东金融的投资，在2016年被KPMG评为金融科技50强，非常高兴有机会跟大家分享下我们在行业工作中的一些经验。
今天我主要想从下面几个方面来讲：演讲提纲：我相信今天大家每天都能听到甚至接触到人工智能相关的信息和产品，最近人工智能也被首次写入2017年的全国政府工作报告。
从百度、阿里、腾讯、滴滴、今日头条到Facebook,Microsoft,Google,IBM,Amazon都在将人工智能技术融入数据、产品和服务，通过大数据、机器学习及深度学习为用户提供更好的服务和互动。
在金融领域，人工智能将与传统金融市场

ID3算法，使用熵最小策略构建决策树，MATLAB实现代码。
对应中科大机器学习课程中ID3算法实现.

该资源是针对于剑老师的《机器学习从公里到算法》该书各章节知识点的汇总，是很多学校研究生课程的必修课，均为本人亲自整理和书写。

深度学习(DeepLearning)是机器学习(MachineLearning)中近年来备受重视的一支，深度学习根源于类神经网络(ArtificialNeuralNetwork)模型，但今日深度学习的技术和它的前身已截然不同，目前最好的语音识别和影像辨识系统都是以深度学习技术来完成，你可能在很多不同的场合听过各种用深度学习做出的惊人应用(例如：最近红遍大街小巷的AlphaGo)，听完以后觉得心痒痒的，想要赶快使用这项强大的技术，却不知要从何下手学习，可以学习一下这个资料。
可以毫不犹豫的说，这个资料是我看过最系统，也最通俗易懂的关于深度学习的文章。
它是由台大教授李宏毅讲解一天搞懂深度学习讲课的PPT，PPT主要包含四部分：什么是深度学习、深度学习的各种小技巧、有记忆力的深度学习模型、深度学习的应用和展望。
OutlineLectureI:IntroductionofDeepLearningLecturell:TipsforTrainingDeepNeuralNetworkLecturelll:ariantsofneuralNetworkLecturev:NextWaveLectureIntroductionofDeeplearningOutlineoflecturentroductionofDeepLearningLet'sstartwithgeneralmachinelearningWhyDeep"HelloWorldforDeepLearningMachineLearningLookingforafunctionSpeechrecognitionHowareyouImagerecognition=“Cat"Playinggo5-5″(nextmoveDialogueSystemHello(whattheusersaid)(systemresponseImageRecognition:FrameworkcatAsetofModefunctioncat)=“money"dosnakeImageRecognition:FrameworkcatAsetofModelf(41)="cat"f(=“moneyfunctionBetter)=“dog"f2(nakeGoodnessoffunctionfSupervisedLearningTrainingDatamonkey”“cat"“dogImageRecognition:FrameworkcatModelTrainingTestinAsetofunctioncatStepGoodnessofPickthe"Best"FunctionUsingfunctionfStepStep3TrainingDatamonkey”“cat"“dogThreestepsfordeeplearningStepStepStep3:pickdefineasetgoodnessofthebestoffunctionfunctionfunctionDeepLearningissosimple3DCTENCENTCO

机器学习的视频中文字幕ModelRepresentation

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。