针对脉冲位置调制(PPM)和数字脉冲间隔调制(DPIM)等方法存在的问题,提出了一种新的双宽脉冲位置调制(DD-PPM)方式。
在给出其符号结构的基础上,分析了带宽需求、传输容量和平均功率,推导出弱湍流信道下的误包率模型,并将其与开关键控调制(OOK),PPM和DPIM等典型调制方式进行了比较。
理论分析和仿真结果表明,DD-PPM不仅比OOK具有更高的功率利用率和更好的差错功能,比PPM具有更高的带宽效率和传输容量,比DPIM具有相近甚至略好的差错功能,而且因符号长度固定,解调时不存在等待或缓存器溢出等问题,较DPIM更易工程实现。
因而作为一种折中的调制方式,DD-PPM在无线光通信中有一定的应用场合。
在给出其符号结构的基础上,分析了带宽需求、传输容量和平均功率,推导出弱湍流信道下的误包率模型,并将其与开关键控调制(OOK),PPM和DPIM等典型调制方式进行了比较。
理论分析和仿真结果表明,DD-PPM不仅比OOK具有更高的功率利用率和更好的差错功能,比PPM具有更高的带宽效率和传输容量,比DPIM具有相近甚至略好的差错功能,而且因符号长度固定,解调时不存在等待或缓存器溢出等问题,较DPIM更易工程实现。
因而作为一种折中的调制方式,DD-PPM在无线光通信中有一定的应用场合。
2019/3/14 12:46:50
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针对脉冲位置调制(PPM)和数字脉冲间隔调制(DPIM)等方法存在的问题,提出了一种新的双宽脉冲位置调制(DD-PPM)方式。
在给出其符号结构的基础上,分析了带宽需求、传输容量和平均功率,推导出弱湍流信道下的误包率模型,并将其与开关键控调制(OOK),PPM和DPIM等典型调制方式进行了比较。
理论分析和仿真结果表明,DD-PPM不仅比OOK具有更高的功率利用率和更好的差错功能,比PPM具有更高的带宽效率和传输容量,比DPIM具有相近甚至略好的差错功能,而且因符号长度固定,解调时不存在等待或缓存器溢出等问题,较DPIM更易工程实现。
因而作为一种折中的调制方式,DD-PPM在无线光通信中有一定的应用场合。
在给出其符号结构的基础上,分析了带宽需求、传输容量和平均功率,推导出弱湍流信道下的误包率模型,并将其与开关键控调制(OOK),PPM和DPIM等典型调制方式进行了比较。
理论分析和仿真结果表明,DD-PPM不仅比OOK具有更高的功率利用率和更好的差错功能,比PPM具有更高的带宽效率和传输容量,比DPIM具有相近甚至略好的差错功能,而且因符号长度固定,解调时不存在等待或缓存器溢出等问题,较DPIM更易工程实现。
因而作为一种折中的调制方式,DD-PPM在无线光通信中有一定的应用场合。
2018/8/7 12:28:46
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随着大数据产业在各个行业的落地生根，基于大数据的数据分析任务也越来越严峻。
一方面，传统的数据分析软件如SAS、SPSS等技术较为滞后、跟大数据平台的整合较差、好多算法无法胜任大数据模式，此外，成本也较高。
另一方面，基于大数据手段的新型数据分析软件层出不穷。
然而，很多该类型的分析软件只是包了一层开源软件的壳，缺乏很多实用的功能，没法用于生产环境的数据挖掘任务。
Sophon是一款注重实战的分布式机器学习平台。
除了丰富的分布式机器学习算法以外，它还实现了用户生产环境需求的功能，以及丰富的数据预处理算子。
尤其在深度学习领域，Sophon是国内第一家拥有图形化拖拽能力的深度神经网络训练平台，优化了分布式GPU调用，能够用于文本、图像等常见的深度学习领域。
一方面，传统的数据分析软件如SAS、SPSS等技术较为滞后、跟大数据平台的整合较差、好多算法无法胜任大数据模式，此外，成本也较高。
另一方面，基于大数据手段的新型数据分析软件层出不穷。
然而，很多该类型的分析软件只是包了一层开源软件的壳，缺乏很多实用的功能，没法用于生产环境的数据挖掘任务。
Sophon是一款注重实战的分布式机器学习平台。
除了丰富的分布式机器学习算法以外，它还实现了用户生产环境需求的功能，以及丰富的数据预处理算子。
尤其在深度学习领域，Sophon是国内第一家拥有图形化拖拽能力的深度神经网络训练平台，优化了分布式GPU调用，能够用于文本、图像等常见的深度学习领域。
2018/7/18 12:56:15
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仿真软件MATLAb搭出来的一个光伏电池并入微电网模型simulink搭建，是太阳能光伏发电系统（Solarpowersystem）的简称，是一种利用太阳电池半导体材料的光伏效应，将太阳光辐射能直接转换为电能的一种新型发电系统，有独立运转和并网运转两种方式。
2016/8/18 20:03:55
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在LTE系统中通常采用多输入、多输出技术，主要原因是它能够使系统的信道容量得到明显提高，通过MIMO技术在LTE的下行链路中就能够实现。
但是，在用终端只安装了一根天线，此时在LTE系统中无法运用传统的MIMO技术。
综上所述，为了大幅度的提升上行链路的容量，必须把几个用户联合起来组成虚拟MIMO。
用户配对算法功能的高低直接影响着虚拟MIMO系统的功能。
本文主要对LTE系统中的虚拟MIMO用户配对算法进行研究。
本文主要做了如下工作：首先研究了LET系统上行虚拟MIMO系统的模型，重点介绍了该系统的主要技术。
接着对常用的几种类型的用户配对算法进行了分析，并利用软件对它们做了仿真。
在此基础上提出一种基于正交缺陷度的用户配对算法的新型配对算法。
为了简化计算，进一步提出一种次优的基于正交缺陷度的用户配对算法。
最后对本文所涉及的几种配对算法进行仿真分析，通过比较仿真结果可以发现，与传统的算法相比，基于正交缺陷度的用户配对算法在功能上得到较大的提升，而次优的基于正交缺陷度的用户配对算法虽然功能不及前者，但其计算简便，应用前景光明。
但是，在用终端只安装了一根天线，此时在LTE系统中无法运用传统的MIMO技术。
综上所述，为了大幅度的提升上行链路的容量，必须把几个用户联合起来组成虚拟MIMO。
用户配对算法功能的高低直接影响着虚拟MIMO系统的功能。
本文主要对LTE系统中的虚拟MIMO用户配对算法进行研究。
本文主要做了如下工作：首先研究了LET系统上行虚拟MIMO系统的模型，重点介绍了该系统的主要技术。
接着对常用的几种类型的用户配对算法进行了分析，并利用软件对它们做了仿真。
在此基础上提出一种基于正交缺陷度的用户配对算法的新型配对算法。
为了简化计算，进一步提出一种次优的基于正交缺陷度的用户配对算法。
最后对本文所涉及的几种配对算法进行仿真分析，通过比较仿真结果可以发现，与传统的算法相比，基于正交缺陷度的用户配对算法在功能上得到较大的提升，而次优的基于正交缺陷度的用户配对算法虽然功能不及前者，但其计算简便，应用前景光明。
2016/4/4 15:54:45
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对镍氢电池充放电原理和特性的分析，并根据镍氢电池充放电管理需求，提出了一种基于C8051F单片机对多节镍氢电池串联电池组进行综合监测和管理的方案，通过设计：实现了新型电池管理电路，包括完整的硬件和软件处理方案。
试验结果表明，该电路运行稳定、抗干扰能力强、可靠性高。
试验结果表明，该电路运行稳定、抗干扰能力强、可靠性高。
2020/5/13 20:24:29
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对镍氢电池充放电原理和特性的分析，并根据镍氢电池充放电管理需求，提出了一种基于C8051F单片机对多节镍氢电池串联电池组进行综合监测和管理的方案，通过设计：实现了新型电池管理电路，包括完整的硬件和软件处理方案。
试验结果表明，该电路运行稳定、抗干扰能力强、可靠性高。
试验结果表明，该电路运行稳定、抗干扰能力强、可靠性高。
2020/5/13 20:24:29
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asp.net当当网项目源码书籍是人类进步的阶梯，随着互联网技术的飞速发展，现在读书的方式比以前方便了很多，当当网为了突破时空限制，改变购书模式，降低买卖成本，节约客户订购，方便客户购买，利用互联网在线支付平台进行买卖，实现网络营销与传统营销双通道同时运行的新型营销模式。
2017/6/5 7:26:44
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先进pid控制及其matlab仿真、新型pid控制机器应用、从入门到通晓吃透pid,前两本可能画质不好，不过内容很全，很难，，当是工具书和学习目录参考来用的
2019/11/20 19:18:47
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RPA，做过几个rpa项目，罗列总结自己常用得一些uipath和vba常用方法机器人流程自动化（RoboticProcessAutomation，RPA）是一种新型的技术理念，它允许通过软件机器人基于一定规则的交互动作来模拟和执行既定的业务流程。
RPA机器人好像人类一样能够操作各种IT应用程序，如浏览器、Office软件、Java/.net等语言编写的程序、ERP软件（SAP/Oracle）等等
RPA机器人好像人类一样能够操作各种IT应用程序，如浏览器、Office软件、Java/.net等语言编写的程序、ERP软件（SAP/Oracle）等等
2020/7/3 13:30:03
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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