adult数据集数据挖掘，基于python言语的决策树算法，源码+数据adult数据集数据挖掘，基于python言语的决策树算法，源码+数据adult数据集数据挖掘，基于python言语的决策树算法，源码+数据adult数据集数据挖掘，基于python言语的决策树算法，源码+数据
2016/9/26 22:53:01
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数据挖掘实验报告、基于R言语实现，包括数据、算法描述、代码、实验分析、软件Rstudio等内容，分类算法包括随机森林、Adaboosting、K近邻、神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯等，聚类算法包括K-Means聚类、层次聚类、SOM网络聚类和关联规则。
2018/3/2 5:45:02
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数据挖掘实验报告、基于R言语实现，包括数据、算法描述、代码、实验分析、软件Rstudio等内容，分类算法包括随机森林、Adaboosting、K近邻、神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯等，聚类算法包括K-Means聚类、层次聚类、SOM网络聚类和关联规则。
2018/3/2 5:45:02
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关于教育大数据的论文。
包含知识追踪、先生表现预测、学习概念间关系提取、教育知识图谱等方面。
本人计算机专业，资源包含论文基本上是数据挖掘顶会以及教育类会议顶会的论文。
包含知识追踪、先生表现预测、学习概念间关系提取、教育知识图谱等方面。
本人计算机专业，资源包含论文基本上是数据挖掘顶会以及教育类会议顶会的论文。
2017/5/20 21:18:33
22.16MB
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SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions），“统计产品与服务处理方案”软件。
最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatisticalPackagefortheSocialSciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务处理方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称.
最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatisticalPackagefortheSocialSciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务处理方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称.
2018/9/23 21:43:13
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了解BLUAcceleration如何在Codename:BlueMix上以服务的方式提供了数据仓库和分析，以及开发人员如何使用云中提供的非常快的IBMBLU技术来开发和部署重型应用程序。
这就是云中更快速、更简单的数据挖掘方式。
Codename:BlueMix是一款beta级产品，随着我们不断让其功能更加完善和更易于使用，它也将不断改进。
我们会竭尽全力保持本文最新，但并不总是完全跟得上现状。
感谢大家的理解！作为一家无线服务供应商公司的客户分析小组中的数据科学家，我们想利用客户数据来预测客户流失情况。
对于电信行业来说，客户保留是一个重大挑战，在该行业中，客户年度流失率高达40%。
如果我们可以预测
这就是云中更快速、更简单的数据挖掘方式。
Codename:BlueMix是一款beta级产品，随着我们不断让其功能更加完善和更易于使用，它也将不断改进。
我们会竭尽全力保持本文最新，但并不总是完全跟得上现状。
感谢大家的理解！作为一家无线服务供应商公司的客户分析小组中的数据科学家，我们想利用客户数据来预测客户流失情况。
对于电信行业来说，客户保留是一个重大挑战，在该行业中，客户年度流失率高达40%。
如果我们可以预测
2016/5/1 6:14:32
615KB
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C题的题目是对恐怖袭击事件记录数据的量化分析，论文名为《基于数据挖掘的恐怖袭击事件记录量化分析》
2017/10/14 17:49:44
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Spark是Apache顶级项目里面最火的大数据处理的计算引擎，它目前是担任大数据计算的工作。
包括离线计算或交互式查询、数据挖掘算法、流式计算以及图计算等。
核心组件如下：SparkCore：包含Spark的基本功能；
尤其是定义RDD的API、操作以及这两者上的动作。
其他Spark的库都是构建在RDD和SparkCore之上的。
SparkSQL：提供通过ApacheHive的SQL变体Hive查询语言（HiveQL）与Spark进行交互的API。
每个数据库表被当做一个RDD，SparkSQL查询被转换为Spark操作。
对熟悉Hive和HiveQL的人，Spark可以拿来就用。
SparkStrea
包括离线计算或交互式查询、数据挖掘算法、流式计算以及图计算等。
核心组件如下：SparkCore：包含Spark的基本功能；
尤其是定义RDD的API、操作以及这两者上的动作。
其他Spark的库都是构建在RDD和SparkCore之上的。
SparkSQL：提供通过ApacheHive的SQL变体Hive查询语言（HiveQL）与Spark进行交互的API。
每个数据库表被当做一个RDD，SparkSQL查询被转换为Spark操作。
对熟悉Hive和HiveQL的人，Spark可以拿来就用。
SparkStrea
2018/6/20 1:19:43
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财务智能决策系统运营概念1.财务智能决策系统财务智能决策系统是计算机科学与财务管理理论有机结合，将财务管理专家思维传递给计算机，使计算机具有了财务管理专家分析与决策的思维特性，通过EXCEL接口将企业报表数据导入到数据仓库中，通过科学财务分析模型进行数据挖掘，迅速出具图文并茂的企业运营诊断报告，提供有力的决策支持。
2.运营运营是指通过一定模式，将某一资产（有形或无形资产）商业化，实现其商业价值最大化及社会效益最大化。
3.财务智能决策系统运营财务智能决策系统运营是指通过一定的模式，将财务智能决策系统完全商业化，充分实现其商业价值及社会价值。
2.运营运营是指通过一定模式，将某一资产（有形或无形资产）商业化，实现其商业价值最大化及社会效益最大化。
3.财务智能决策系统运营财务智能决策系统运营是指通过一定的模式，将财务智能决策系统完全商业化，充分实现其商业价值及社会价值。
2021/7/27 3:15:04
28.96MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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