多图像超分辨率的实现主要就是将具有相似而又不同却又互相补充信息的配准影像融到一起,得到非均匀采样的较高分辨率数据,复原需要亚像素精度的运动矢量场,然而它们之间的运动模型估计精确与否直接影响到重建的效果,因此影像配准和运动模型的估计精度是高分辨率图像重建的关键。
由于实际中不同时刻获得的影像数据间存在较大的变形、缩放、旋转和平移,因此必须对其进行配准,在此基础上进行运动模型估计。
然后通过频率域或空间域的重建处理,生成均匀采样的超分辨率数据
2023/7/10 17:15:09 139KB matlab 图像重建 超分辨率
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超星阅读打开绪论….“—……—…………—…”….601摄影测量的发展阶段及特点…..—、模拟摄影测量’……’…——……—:、解析摄影测量—…—…—………—。
:、数字据影测量……—….…………—50.2数字摄影测量………….……一、数字摄影测量的定义……。
………——二、计算机辅助测图…—………………—三、影像数字化测图……………………—50.3全数字摄影测量的若干典型问题一、辐射信息——.…….……………—二、数据量….………。
…—………——三、速度与精度………—…—…………—四、影像匹配·………—…。
…………—五、影像解译——……….….….——
2023/6/30 9:15:30 4.73MB 数字摄影测量
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GetScreen是针对googleearth影像开发的一款影像下载软件,但只支持googleearth4.2版本,并需要32位的操作系统
2023/6/30 5:06:38 12.91MB Google影像 下载
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航测影像增强(匀光匀色)软件利用给定的影像模板(亮度对比度较好影像),批量化处理问题影像,使得影像的亮度均匀适中,对比明显,方便后期的立体测图和正射影像生成。
功能1:影像亮度批量增强。
功能2:影像对比度批量增强。
功能3:影像亮度对比度同时增强。
Tip:影像模板的选取非常重要,其直接影响处理后影像的质量。
2023/6/29 14:50:02 57.5MB 匀光匀色 影像增强 批量化处理 python
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Dem与遥感影像与三维效果见到教程,具体阐述了如何让利用dem制作三维效果场景。
2023/6/15 14:39:24 603KB Dem
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最大似然分类算法的matlab实现算法,带注释,基于遥感影像的使用算法
2023/6/13 2:34:55 1KB matlab算法
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根据设计要求做出数据库,一个简单的小例子,但是很详细,希望能够帮得到大家。
2023/6/12 19:49:50 75KB ER图 数据库 设计 系统
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影像拉伸算法实现,包含以下算法实现:百分比拉升,标准差拉升,最大最小值拉伸,算法使用纯c++,界面使用mfc
2023/6/6 21:44:04 30KB IMAGE GIS GDAL
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详细介绍了利用ecognition软件进行面向对象的建筑物提取,用于遥感影像的分类和信息提取
2023/6/2 14:35:45 6.99MB ecognition 建筑物提取
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DARTEL是由FIL的JohnAshburner最新开发的,一组用于被试间脑图像配准的算法和工具。
相对于SPM原有被试间配准方法,该方法可以获得更搞精度的被试间配准。
FIL内部使用经验表明,基于DARTEL进行VBM分析既可以获得更精确定位(localization),又可以提高敏感性(sensitivity)。
下边对如何使用DARTEL做VBM分析进行逐步说明。
2023/5/30 19:42:17 798KB MRI结构像 VBM 预处理
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡