绘制模拟时钟：绘制以圆形时钟，含边缘、指针、刻度标识、刻度值，基于系统时间显示，并能模拟时钟动态过程。
以给定数据集（人行道监控数据）为依据，绘制某个人行道的相关图形：A、某月某天24小时中各小时监控数据的平均人数，分别绘制成柱状图与折线图：横轴为hour，纵轴为该hour的平均人数；
（5个路口数据的曲线显示）B、某月每天在该人行道通过的总人数，分别绘制成柱状图与折线图：横轴为MDate，纵轴为该MDate的汇总人数；
（5个路口数据的曲线显示）

数据量大

基于决策的单模目标跟踪方法的关键是及时而稳健的目标机动检测,充分利用目标多普勒观测量能够有效提高机动检测性能。
提出一种集成多普勒观测的目标机动检测算法,利用基于马氏距离的预测寻优方法,克服了多普勒观测噪声水平较高时估计式无解的情况,提高了加速度估计精度;基于奈曼皮尔逊准则设计机动检测器,避免了因目标机动检测的滞后性带来的门限漂移。
仿真实验表明,算法提高了加速度估计的精度和稳健性,显著降低了平均检测延迟,有效提高了机动检测性能。

均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标像素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。

假设某银行有n个窗口对外接待客户，从早晨银行9点开门起到5点关门，不断有客户进入银行，由于每个窗口在某个时刻只能接待一个客户。
因此在客户人数众多时需要在每个窗口前顺次排队，对于刚进银行的客户。
如果某个窗口的业务员正空闲，则可上前输业务。
反之，若个窗口均有客户所占，他便会排在为数最少的队伍后面。
编制一个程序模拟银行的这种业务活动并计算一天中客户在银行的平均逗留时间。

从麦克斯韦方程和材料密度方程出发，详细推导了受激布里渊增益和损耗同时存在时的矢量模型。
推导过程中，从数学表达式上阐述了电致伸缩效应对受激布里渊散射的作用。
理论分析发现布里渊增益谱和损耗谱参数(谱宽和频移)并不完全一致。
推导出了琼斯空间和斯托克斯空间中的矢量模型，建立了一个较完整的关于受激布里渊散射的基础理论模型，可以为研究基于布里渊散射的偏振效应、偏振牵引和双折射测量提供支持。
最后，基于此矢量模型进行仿真分析，得到了平均布里渊增益和双折射大小以及偏振态的关系。

为实现自然条件下棉花叶片的精准分割，提出一种粒子群（Ｐａｒｔｉｃｌｅ　ｓｗａｒｍ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＰＳＯ）优化算法和Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类算法混合的棉花叶片图像分割方法。
本算法将棉花叶片图像在ＲＧＢ颜色空间模式下采用二维卷积滤波进行去噪预处理，并将预处理后的彩色图像从ＲＧＢ转换到目标与背景差异性最大的Ｑ分量、超Ｇ分量、ａ＊分量；
随后在Ｋ均值聚类的一维数据空间中，利用ＰＳＯ算法向全局像素解的子空间搜寻，通过迭代搜寻得到全局最优解，确定最佳聚类中心点，改善Ｋ均值聚类的收敛效果；
最后，对像素进行聚类划分，从而得到棉花叶片分割结果。
按照不同天气条件和不同背景采集了１　２００幅棉花叶片样本图像，对本研究算法进行测试。
试验结果表明：该算法对于晴天、阴天和雨天图像中目标（棉花叶片）分割准确率分别达到９２．３９％、９３．５５％、８８．０９％，总体平均分割精度为９１．３４％，并与传统Ｋ均值算法比较，总体平均分割精度提高了５．４１％。
分割结果表明，本研究算法能够对３种天气条件（晴天、阴天、雨天）与４种复杂背景（白地膜、黑地膜、秸秆、土壤）特征混合的棉花叶片图像实现准确分割，为棉花叶片的特征提取与病虫害识别等后续处理提供支持。

学生成绩管理系统，功能分为：（1）添加功能：程序能够添加不同学生的记录，提供选择界面供用户选择所要添加的类别，要求学号要唯一，如果添加了重复学号的记录时，则提示数据添加重复并取消添加。
（2）查询功能：可根据学号、姓名等信息对已添加的学生记录进行查询，如果未找到，给出相应的提示信息，如果找到，则显示相应的记录信息。
（3）显示功能：可显示当前系统中所有学生的记录，每条记录占据一行。
（4）编辑功能：可根据查询结果对相应的记录进行修改，修改时注意学号的唯一性。
（5）删除功能：主要实现对已添加的学生记录进行删除。
如果当前系统中没有相应的记录，则提示“记录为空！”并返回操作。
（6）统计功能：能根据多种参数进行统计。
能统计学生人数、总分、单科的平均分等。
（7）保存功能：可将当前系统中各类记录存入文件中，存入方式任意。
（8）读取功能：可将保存在文件中的信息读入到当前系统中，供用户进行使用。
（9）排序功能：可按总分和单科成绩排名次。

路径问题研究了物流配送中多车运输的集货与送货车辆路径规划问题,以增加时间惩罚费用的方式插入软时间窗约束,将租车费用、货车运输费用和时间惩罚费用三者之和最小作为优化目标,建立数学模型。
采用启发式节约算法求解该模型,考虑时间惩罚费用和运输费用,比较每一配送节点上直接送货和间接送货的节约费用关系,求出最优配送路径。
试验结果表明:当配送次数达到50次时,货车平均装载率仍能达到80%以上,该节约算法能减少货车空程行驶和租车次数,优化了全局费用。

淘宝直通车关键词查询工具是易佰软件工作室推出的一款能够批量查询(采集/挖掘)、筛选，导出直通车关键词的软件。
淘宝直通车关键词查询工具支持如下功能：1）可以从文件导入关键词，不限导入数量。
2）可以批量导出关键词及直通车数据为excel文件。
3）支持验证码自动识别（第三方打码平台）。
4）支持数据的自动保存，自动恢复（退出软件自动保存，打开软件自动恢复上次查询的结果及未查询的关键词列表）软件查询的数据内容及定义说明：基础字段（采集自淘宝直通车）：1）展现指数：是指一定时间内的展现量经过淘宝指数化的数值。
展现量-推广宝贝在直通车展示位上被买家看到的次数，不包括自然搜索。
2）点击指数：是指一定时间内的点击量经过淘宝指数化的数值。
点击量-推广宝贝在直通车展示位上被点击的次数。
注意，虚假点击会被直通车反作弊体系过滤。
3）点击率：是指一定时间内的点击量/展现量，可直观表示宝贝的吸引程度，点击率越高，说明宝贝对买家的吸引力越大。
4）点击转化率：是指一定时间内的成交笔数/点击量，反应直通车点击在15天内转化支付宝成交的比例。
5）市场均价：是指一定时间内该关键词的平均点击价格。
也叫平均出价。
6）竞争度：是指一定时间内同时设置了该关键词参与直通车竞价推广的竞争宝贝数，是实际值。
软件自己计算的字段：1）3天或7天平均展现指数，是指最近3天或7天的展现指数的日均值。
2）类目（展现指数），是指该关键词相关类目，按展现指数排序后的显示结果。
展现指数是昨日值。
3）地域（展现指数），是指该关键词相关的地域，按展现指数排序后的显示结果。
展现指数是一周日均值。
相关类目-是采集直通车内流量解析的推广词表下载相关地域-是采集直通车内流量解析的一周地域透视。
淘宝直通车关键词查询工具v1.1.4.0更新内容：1.优化直通车登陆接口2.增加参数：查询过程中每隔N个关键词自动保存数据到文件。
3.增加参数选项：只查市场数据分析，只查相关类目，只查地域透视

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。