1、这是一款支持安卓端文件加解密的软件，里面所使用的SM2算法用于签名验证、SM3算法哈希后用于密钥封装、SM4算法用于短信的加解密，整个软件可以发送加解密短信，只需对方安装了本软件，输入相同的密钥就可以破解加密的内容2、SM3算法生成的伪随机数经过加工可以生成随机汉字用来生成密钥。
2022/9/4 23:46:39
21.27MB
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中国地质大学（武汉）本科教育课程数据结构A的第三次上机实习作业代码文件，次要使用哈希表实现。
仅仅提供实现上的参考。
仅仅提供实现上的参考。
2022/9/4 8:02:24
90KB
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如果您喜欢这个项目，请给我留下星星。
★演算法＃标题处理方案视频困难标签1733中阵阵贪婪1732简单数组1727中贪婪排序1726中数组1725简单贪婪1721中链表1720简单位操作1718中回溯，递归1717中贪婪1716简单数学贪婪1711中数组，哈希表，两个指针1710简单贪婪排序1708简单阵阵贪婪1704简单串1700简单数组1694简单串1690中DP1688简单回溯1685中数学贪婪1684简单串1680中数学1679中哈希表1678简单串1673年中堆叠贪婪1672简单数组1669中LinedList1668简单串1664中贪婪1663年中贪婪1662简单串1658，中贪婪1657中贪婪1656简单阵列设计1652简单数组1646简单数组1641中数学，DP，回溯1640简单数组，排序1637中分类1636简单
★演算法＃标题处理方案视频困难标签1733中阵阵贪婪1732简单数组1727中贪婪排序1726中数组1725简单贪婪1721中链表1720简单位操作1718中回溯，递归1717中贪婪1716简单数学贪婪1711中数组，哈希表，两个指针1710简单贪婪排序1708简单阵阵贪婪1704简单串1700简单数组1694简单串1690中DP1688简单回溯1685中数学贪婪1684简单串1680中数学1679中哈希表1678简单串1673年中堆叠贪婪1672简单数组1669中LinedList1668简单串1664中贪婪1663年中贪婪1662简单串1658，中贪婪1657中贪婪1656简单阵列设计1652简单数组1646简单数组1641中数学，DP，回溯1640简单数组，排序1637中分类1636简单
2022/9/4 4:00:05
1.35MB
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最新的pwdump8-8.2--获取Windows密码哈希，可以结合ophcrack运用（可以问我要最新的）
2022/9/3 12:08:14
529KB
1
该项目是通过引导的。
可用脚本在项目目录中，可以运行：npmstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看它。
如果您进行编辑，则页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行器。
有关更多信息，请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳功能。
生成被最小化，并且文件名包括哈希值。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见关于的部分。
npmruneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。
而是将所有配置文件和传递依赖项（Webpack，Babel，ESLint等）直
可用脚本在项目目录中，可以运行：npmstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看它。
如果您进行编辑，则页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行器。
有关更多信息，请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳功能。
生成被最小化，并且文件名包括哈希值。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见关于的部分。
npmruneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。
而是将所有配置文件和传递依赖项（Webpack，Babel，ESLint等）直
2018/3/22 5:11:43
250KB
1
Geohash算法就是将经纬度编码，将二维变一维，给地址位置分区的一种算法此檔案為C語言實現函式庫使用介紹:1)編碼char*geohash_encode(doublelat,doublelng,intprecision);以所需精度獲取緯度和經度並前往正確的哈希值。
如果精度20，將使用默認值6。
2)解碼GeoCoordgeohash_decode(char*hash);生成一個分配的GeoCoord結構，其中包含從geohash解碼的緯度和經度。
GeoCoord還提供了geohash的邊界框（北、東、南、西）。
3)鄰居char**geohash_neighbors(char*hash);使用在hash處聲明的邊界框併計算8個相鄰框。
下面顯示了一個示例。
ezefxezs48ezs49ezefrezs42ezs43ezefpezs40ezs41前往的值是一個長度為8的char*數組。
值的相鄰位置如下所示，每個框代表數組的索引。
7016*2543
如果精度20，將使用默認值6。
2)解碼GeoCoordgeohash_decode(char*hash);生成一個分配的GeoCoord結構，其中包含從geohash解碼的緯度和經度。
GeoCoord還提供了geohash的邊界框（北、東、南、西）。
3)鄰居char**geohash_neighbors(char*hash);使用在hash處聲明的邊界框併計算8個相鄰框。
下面顯示了一個示例。
ezefxezs48ezs49ezefrezs42ezs43ezefpezs40ezs41前往的值是一個長度為8的char*數組。
值的相鄰位置如下所示，每個框代表數組的索引。
7016*2543
2019/8/15 1:33:09
63KB
1
代码说明ρ攻击的目的和生日攻击类似，也是寻求一个基于sm3哈希值的弱碰撞，但是寻找的方式是通过ρ递推表达式来依次尝试。
这里我使用了类似查表攻击似的数据结构，一边存表一边查表（可以使用多线程进一步优化脚本功能），以便可以在较短时间内找到一个前16bit的hash弱碰撞。
如果寻找更长bit的碰撞，寻找时间也会相应变长。
实验结果可见，寻找16bit碰撞中生日攻击所需要的时间少于ρ攻击，但是如果加长碰撞的bit长度，ρ攻击会比生日攻击展现出更好的效率。
运行指导将源码clone到本地运行main函数即可运行ρ攻击脚本。
软件环境：VisualStudio2019硬件环境：PC机
这里我使用了类似查表攻击似的数据结构，一边存表一边查表（可以使用多线程进一步优化脚本功能），以便可以在较短时间内找到一个前16bit的hash弱碰撞。
如果寻找更长bit的碰撞，寻找时间也会相应变长。
实验结果可见，寻找16bit碰撞中生日攻击所需要的时间少于ρ攻击，但是如果加长碰撞的bit长度，ρ攻击会比生日攻击展现出更好的效率。
运行指导将源码clone到本地运行main函数即可运行ρ攻击脚本。
软件环境：VisualStudio2019硬件环境：PC机
2018/4/13 22:48:23
6KB
1
代码说明生日攻击的目的是寻求一个基于sm3哈希值的弱碰撞，原理是一定长度和hash值结果2^32长度，在2^16密文空间中可以以50%以上的概率找到一个hash碰撞。
这里我使用了类似查表攻击似的数据结构，一边存表一边查表（可以使用多线程进一步优化脚本功能），以便可以在较短时间内找到一个前16bit的hash弱碰撞。
如果寻找更长bit的碰撞，寻找时间也会相应变长。
运行指导将源码clone到本地运行main函数即可运行生日攻击脚本。
软件环境：VisualStudio2019硬件环境：PC机
这里我使用了类似查表攻击似的数据结构，一边存表一边查表（可以使用多线程进一步优化脚本功能），以便可以在较短时间内找到一个前16bit的hash弱碰撞。
如果寻找更长bit的碰撞，寻找时间也会相应变长。
运行指导将源码clone到本地运行main函数即可运行生日攻击脚本。
软件环境：VisualStudio2019硬件环境：PC机
2016/9/5 7:25:13
8KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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