印刷体文字识别VC++源程序在嵌入式图像采集系统硬件上实现，首先是图像采集，然后进行图像预处理，图像二值化、细化等，在进行特征提取，基于模板匹配法进行识别！

基于SURF特征检测程序可以在VC6.0下直接运行，对特征匹配的需求的同学有一定的帮助

基于图像分割的立体匹配论文合集，包含国内外经典论文合集，方便大家科研

输入文法，输入表达式，判断表达式是否符合文法，有求解first和follow集，有匹配过程

中文分词词典适合最大正向匹配算法使用共计548389条词语

电气工程仿真中常用的坐标变换模型，可以省去使用simulink中自带模型引起的角度不匹配问题

我们常常在实际应用中，会根据一幅标准图像，来定位该标准图像中的某一特征在其它同类型图像中的位置。
常见的比如人脸定位，图像匹配等等。
正是基于这个原则，开发了本软件

tensorflow与python3.7匹配的最新库，更新了python3.7以后可以自行下载，或者去国外python的扩展包下载界面自行下载。

在开始这段旅程之前我们先了解一下OpenGL到底是什么。
一般它被认为是一个应用程序编程接口(ApplicationProgrammingInterface,API)，它包含了一系列可以操作图形、图像的方法。
然而，OpenGL本身并不是一个API，仅仅是一个规范，由Khronos组织制定并维护。
OpenGL严格规定了每个函数该如何执行，以及它们该如何返回。
至于内部具体每个函数是如何实现的，将由OpenGL库的开发者自行决定(注：这里开发者是指编写OpenGL库的人)。
因为OpenGL规范并没有规定实现的细节，具体的OpenGL库允许使用不同的实现，只要其功能和结果与规范相匹配(亦即，作为用户不会感受到功能上的差异)。
实际的OpenGL库的开发者通常是显卡的生产商。
每个你购买的显卡都会支持特定版本的OpenGL，通常是为一个系列的显卡专门开发的。
当你使用苹果系统的时候，OpenGL库是由苹果自身维护的。
在Linux下，有显卡生产商提供的OpenGL库，也有一些爱好者改编的版本。
这也意味着任何时候OpenGL库表现的行为与规范规定的不一致时，基本都是库的开发者留下的bug。
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ARWorldMap是ARKit2中一个非常实用的新功能，它能够实现持续性AR体验和共享式多人AR体验。
请在UnityARKit插件目录下查看示例：Examples/ARKit2.0/UnityARWorldMap/UnityARWorldMap.unity每个会话都会随着操作者四处移动并检测更多特征点时构建一个ARWorldMap。
你可以通过C#从一个会话中获取当前ARWorldMap，将它保存到你的Application.persisentDataPath中。
你也可以在保存的位置载入一个已保存的ARWorldMap。
这样即使你离开会话后再回来，虚拟对象仍会在相同的坐标空间出现。
ARWorldMap可以被序列化为一个字节数组，并使用WiFi、蓝牙或其它分享方式发送到另一个设备上。
另一方面，它也能被反序列化，用来将其它设备重定位到与第一个设备相同的世界坐标映射，从而得到共享的多人游戏体验。
当拥有ARWorldMap后，不管是通过载入得到、还是从内存中获取、亦或是从其它设备接收，你的设备都能将其设为配置中的一个参数，然后使用该配置重置ARSession，从而共享坐标系统信息。
这样做会重置会话，并且随着你四处移动，应用会尝试将ARWorldMap中的特征点与你环境中所检测到的特征点相互匹配。
当它们成功匹配后，会话将重定位你的设备坐标，将其与ARWorldMap中所保存的坐标匹配。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。