超定方程组解法:最小二乘解法LDLT分解法解超定方程
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Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。
采用了MVC的软件设计模式,即模型M,视图V和控制器C。
Django框架的核心组件有:1.用于创建模型的对象关系映射2.为最终用户设计的完美管理界面3.一流的URL设计4.设计者友好的模板语言5.缓存系统。
在Django中,控制器接受用户输入的部分由框架自行处理,所以Django里更关注的是模型(Model)、模板(Template)和视图(Views),称为MTV模式。
它们各自的职责如下,Django视图不处理用户输入,而仅仅决定要展现哪些数据给用户,而Django模板仅仅决定如何展现Django视图指定的数据。
或者说,Django将MVC中的视图进一步分解为Django视图和Django模板两个部分,分别决定“展现哪些数据”和“如何展现”,使得Django的模板可以根据需要随时替换,而不仅仅限制于内置的模板。
至于MVC控制器部分,由Django框架的URLconf来实现。
URLconf机制是使用正则表达式匹配URL,然后调用合适的Python函数。
框架把控制层给封装了,无非与数据交互这层都是数据库表的读,写,删除,更新的操作
2024/3/18 3:55:27 2.58MB python
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在异构信息网络下往往会产生纷繁复杂的数据,这些数据常用一种被称为张量的新的形式来表示。
但是由于这些数据中缺失值较多,存在一定的稀疏性,因此需要对张量进行分解,恢复缺失值,找出多元数据之间潜在的关系。
张量分解是推荐系统中一种重要的方法,在推荐系统中应用张量分解,可以挖掘出潜在关系,给用户带来更好的推荐体验。
笔者以数据挖掘为引,研究了张量分解及其在推荐系统中的应用,并根据当下的研究热点问题提出了未来张量分解在推荐领域的应用方向和发展趋势。
2024/3/13 10:14:54 976KB 张量分解 推荐系统
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高校计算方法上机作业对矩阵进行LDLT分解及cholesky分解的matlab程序
2024/3/12 18:41:35 1KB matlab 计算方法 LDLT分解 cholesky分解
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一般我们喜欢现将信号分解,再求他的信息熵。
这是我直接将一个信号先求器概率分布,再求其信息熵,一看就懂,你指的拥有。
不懂的看我主页,加我qq问我,谢谢。
2024/3/11 9:30:41 84KB matlab
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单步QR分解法,收敛速度相对于基本QR方法大大加速,但不能用于二阶和稀疏的三阶矩阵,不能算复数特征值,精度在
2024/3/10 4:20:19 143KB c算法 数值分析 线性代数
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通过美尔频率倒谱系数加奇异值分解的方法提出出来的音频信号的感知哈希值.编程环境是matlab。
其中包含了MFCC函数,分帧函数,梅尔滤波器组函数等。
2024/3/7 8:21:36 2KB 感知哈希,SVD MFCC
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求解n元一次方程组,,利用LU分解求解n元一次方程组
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mra_mallat_2D_iterate.m实现二维图像的分解,mra_mallat_2D_merge_iterate.m实现二维图像的重构。
程序针对2^N*2^M像素的图像设计,可以实现任意次数的分解与重构。
也很很方便改写成针对任意像素的程序。
2024/3/1 8:08:49 2KB Haar
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通过高斯消元法改造的LU分解解线性方程组,在需要多次更改常数项b的时候可以大大节省计算量
2024/3/1 4:06:29 3KB 数值分析 c语言 线性代数
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡