易用仓库管理软件是一款通用性极强的仓库及货物管理软件(仓库软件，仓库管理系统，库房管理系统，仓储管理系统)，易用仓库管理软件适用于食品、五金、保健品、电子、贸易、物资、化妆品、电器等工业、商业、贸易领域的企业。
易用仓库管理软件免费版是一款不可多得的库房管理软件。
易用免费仓库管理软件易用仓库管理软件具有以下特点：1、软件界面直观、操作简单，支持全键盘操作。
2、软件支持入库、出库、退库、调库、借出、归还、盘点等多项货物操作流程。
3、软件支持加权平均价和移动加权平均法计算成本。
4、软件支持多仓库管理。
5、强大的数据导入功能，支持从Excel导入货品和往来单位资料，减小您的期初工作量，各种数据也可以方便转换为Excel数据格式。
6、软件提供了完备的帐务系统，可以随时查询或打印月记帐、日记帐。
多方位为企业经营决策提供服务。
易用仓库管理软件免费版是一款不可多得的库房管理软件。
易用免费仓库管理软件易用仓库管理软件具有以下特点：1、软件界面直观、操作简单，支持全键盘操作。
2、软件支持入库、出库、退库、调库、借出、归还、盘点等多项货物操作流程。
3、软件支持加权平均价和移动加权平均法计算成本。
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5、强大的数据导入功能，支持从Excel导入货品和往来单位资料，减小您的期初工作量，各种数据也可以方便转换为Excel数据格式。
6、软件提供了完备的帐务系统，可以随时查询或打印月记帐、日记帐。
多方位为企业经营决策提供服务。
2024/3/29 2:44:11
8.93MB
1
数据科学入门，第二版，介绍数据科学基本知识的重量级读本，Google数据科学家作品。
数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。
本书从零开始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。
作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。
书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。
通过阅读本书，你可以： 学到一堂Python速成课；
学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的；
掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；
深入理解机器学习的基础；
运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型；
探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库。
数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。
本书从零开始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。
作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。
书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。
通过阅读本书，你可以： 学到一堂Python速成课；
学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的；
掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；
深入理解机器学习的基础；
运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型；
探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库。
2024/3/25 19:37:40
4.65MB
1
用c#编写的决策树α-β剪枝算法，运用了一字棋的例子。
BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。
代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。
内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！代码主要思路：利用α-β剪枝算法，按照不同搜索深度，设计多个水平级别的“一字棋”游戏。
BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。
代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。
内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！代码主要思路：利用α-β剪枝算法，按照不同搜索深度，设计多个水平级别的“一字棋”游戏。
2024/3/24 0:24:25
442KB
1
以决策树作为开始，因为简单，而且也比较容易用到，当前的boosting或randomforest也是常以其为基础的决策树算法本身参考之前的blog，其实就是贪婪算法，每次切分使得数据变得最为有序无序，nodeimpurity对于分类问题，我们可以用熵entropy或Gini来表示信息的无序程度对于回归问题，我们用方差Variance来表示无序程度，方差越大，说明数据间差异越大用于表示，由父节点划分后得到子节点，所带来的impurity的下降，即有序性的增益下面直接看个regression的例子，分类的case，差不多，还是比较简单的，由于是回归，所以impurity的定义为variancema
2024/3/22 19:16:07
137KB
1
信息增益是文本分类中一种有效的特征项选择方法，针对垃圾邮件过滤中的特征项选择问题，提出了一种改进的信息增益方法提取特征词，并采用了最小风险贝叶斯的决策方法，最后在英文语料库上进行实验，实验结果表明改进后的方法降低了过滤器对合法邮件的误判。
2024/3/13 7:21:07
564KB
1
将所有系统数据进行集成，并与商业运营数据进行碰撞，改变传统人为主观判断的决策方式，可以对关键指标实时管控，通过数据分析平台对分析指标运行情况一目了然。
通过PC端/移动端等与集团业务的结合展现及处理常规的业务，量化工作提升管理效率，通过权限控制与运营的结合科通过APP/微信/小程序等连接业务激发业务活力
通过PC端/移动端等与集团业务的结合展现及处理常规的业务，量化工作提升管理效率，通过权限控制与运营的结合科通过APP/微信/小程序等连接业务激发业务活力
2024/3/11 17:21:57
136.43MB
1
决策树方法在分类、预测、规则提取等领域有着广泛应用。
在20世纪70年代后期和80年代初期，机器学习研究者J.RossQuinilan提出了ID3[5-2]算法以后，决策树在机器学习、数据挖掘邻域得到极大的发展。
Quinilan后来又提出了C4.5，成为新的监督学习算法。
1984年几位统计学家提出了CART分类算法。
ID3和ART算法大约同时被提出，但都是采用类似的方法从训练样本中学习决策树。
在20世纪70年代后期和80年代初期，机器学习研究者J.RossQuinilan提出了ID3[5-2]算法以后，决策树在机器学习、数据挖掘邻域得到极大的发展。
Quinilan后来又提出了C4.5，成为新的监督学习算法。
1984年几位统计学家提出了CART分类算法。
ID3和ART算法大约同时被提出，但都是采用类似的方法从训练样本中学习决策树。
2024/3/11 4:56:35
1.4MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB