Iris数据集是罕用的分类试验数据集，由Fisher,1936凑集收拾。
Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量阐发的数据集。
数据集搜罗150个数据集，分为3类，每一类50个数据，每一个数据搜罗4个属性。
可经由花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性料想鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个品种中的哪一类。
iris以鸢尾花的特色作为数据来源，罕用在分类操作中。
该数据集由3种不合尺度的鸢尾花的50个样本数据组成。
其中的一个品种与另外两个品种是线性可离散的，后两个品种玄色线性可离散的。
该数据集搜罗了5个属性：&Sepal.Length（花萼长度），单元是cm;&Sepal.Width（花萼宽度），单元是cm;&Petal.Length（花瓣长度），单元是cm;&Petal.Width（花瓣宽度），单元是cm;&品种：IrisSetosa（山鸢尾）、IrisVersicolour（正色鸢尾），以及IrisVirginica（维吉尼亚鸢尾）。
Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量阐发的数据集。
数据集搜罗150个数据集，分为3类，每一类50个数据，每一个数据搜罗4个属性。
可经由花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性料想鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个品种中的哪一类。
iris以鸢尾花的特色作为数据来源，罕用在分类操作中。
该数据集由3种不合尺度的鸢尾花的50个样本数据组成。
其中的一个品种与另外两个品种是线性可离散的，后两个品种玄色线性可离散的。
该数据集搜罗了5个属性：&Sepal.Length（花萼长度），单元是cm;&Sepal.Width（花萼宽度），单元是cm;&Petal.Length（花瓣长度），单元是cm;&Petal.Width（花瓣宽度），单元是cm;&品种：IrisSetosa（山鸢尾）、IrisVersicolour（正色鸢尾），以及IrisVirginica（维吉尼亚鸢尾）。
2023/4/29 21:57:09
3KB
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java实现后端数据导出成csv文件并上传到指定的sftp效率器，主若是使用univocity-parsers来做的csv文件导出以及付与jsch来实现csv文件的sftp上传。
2023/4/29 14:21:22
482KB
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轻松处置普通poi方式导出Excel的中涌现的栈溢出下场，此资源可实现千万级数据分批导出csv文件，测试实现16500000条数据大概80秒左右；
详尽内外内容。
详尽内外内容。
2023/4/29 12:15:36
10KB
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2020年Spotify上游式传输至多的50首曲目。
此数据集有对于这些歌曲的种种变量。
spotifytoptracks.csv
此数据集有对于这些歌曲的种种变量。
spotifytoptracks.csv
2023/4/29 5:42:06
4KB
1
2018-06-20统计局宣告的省市县村落子5级政区划编码2018最新天上行政区划编码Oracle。
国度统计局2018-06-20宣告的最新2018年统计用区划代码以及城乡松散代码(阻滞2017年10月31日)本次修订削减了一些适宜前提的开拓区编码，以县级码段方式，码段为71～80。
这个资源是Oracle版本，搜罗建表语句，.sql文件，.csv文件。
部份数据719691条，与上年相比削减6659条行政区划天下2018最新OracleSql
国度统计局2018-06-20宣告的最新2018年统计用区划代码以及城乡松散代码(阻滞2017年10月31日)本次修订削减了一些适宜前提的开拓区编码，以县级码段方式，码段为71～80。
这个资源是Oracle版本，搜罗建表语句，.sql文件，.csv文件。
部份数据719691条，与上年相比削减6659条行政区划天下2018最新OracleSql
2023/4/27 2:52:56
27.56MB
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大牛制作的将ifix中historian记实（.H04/H08/H24)转换为CSV表格文件导出货物，并且搜罗VB源码，可学习相关HDAAPI接口的使用方式。
2023/4/21 20:41:35
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搜查齐全“1~N加减乘除了=给定整数”表白式的盘算法度圭表标准（VB编写）。
能够指定N=2~9，正序或者逆序，带进度条，下场能够存为.CSV文件。
能够指定N=2~9，正序或者逆序，带进度条，下场能够存为.CSV文件。
2023/4/20 17:06:23
369KB
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基于某信息公司的用户数据，使用遴选树料想用户能否会流失，字段Churn代表客户能否流失，取值：['Yes','No']，其余字段为特色
2023/4/18 16:12:30
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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