数据阐发入门_PART1python底子语法_实战名目01商铺数据文件加载及存储为pickle配套:读取使用的数据文件
2023/5/11 17:42:02 311KB python
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中文版NestProfessor套料软件增强版。
许多人阻滞能有中文界面,迩来抽空翻译了一下,阻滞能对于您有所帮手。
在原有的底子上削减了批量导入,反对于csv文件导入,反对于快捷输入尺度矩形,批量导入尺度矩形。
反对于异形零件以及异形资料套料。
自动套料套料异形优化排版
2023/5/8 10:18:22 5.8MB 自动套料 套料异形 优化 排版
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极其渺小好用的图片转换货物,纯绿色破解注册版。
能够将PDF、PS、EPS、EPI、PRN格式的文件转换成Doc、RTF、Excel、HTML、BMP、JPEG、GIF、WMF、EMF、PNG、EPS、PS、TIFF、Text、CSV等格式反对于批量转换,反对于搜罗子文件夹转换并自动将转换后的图片放入响应子文件夹。
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阻滞到2016年11月,最新天上行政地域数据库,留意数据来源于国度统计局,最新宣告的数据【baidu在www.stats.gov.cn,上面有,我仅是抓取下了,转成数据库罢了】;
宣告的数据,实际是本年统计去年(2015年)的数据。
含省市区街道4级,文档为数据库导出CSV格式,数据文件比力小。
单表结构,含省/直辖市,市,区,街道称谓以及经纬度。
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该数据集在老版本Matlab中应该有提供,2018版Matlab不。
于是上传,供需要测试数据的下载使用。
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Iris数据集是罕用的分类试验数据集,由Fisher,1936凑集收拾。
Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量阐发的数据集。
数据集搜罗150个数据集,分为3类,每一类50个数据,每一个数据搜罗4个属性。
可经由花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性料想鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个品种中的哪一类。
iris以鸢尾花的特色作为数据来源,罕用在分类操作中。
该数据集由3种不合尺度的鸢尾花的50个样本数据组成。
其中的一个品种与另外两个品种是线性可离散的,后两个品种玄色线性可离散的。
该数据集搜罗了5个属性:&Sepal.Length(花萼长度),单元是cm;&Sepal.Width(花萼宽度),单元是cm;&Petal.Length(花瓣长度),单元是cm;&Petal.Width(花瓣宽度),单元是cm;&品种:IrisSetosa(山鸢尾)、IrisVersicolour(正色鸢尾),以及IrisVirginica(维吉尼亚鸢尾)。
2023/4/29 21:57:09 3KB 数据集
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java实现后端数据导出成csv文件并上传到指定的sftp效率器,主若是使用univocity-parsers来做的csv文件导出以及付与jsch来实现csv文件的sftp上传。
2023/4/29 14:21:22 482KB sftp
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轻松处置普通poi方式导出Excel的中涌现的栈溢出下场,此资源可实现千万级数据分批导出csv文件,测试实现16500000条数据大概80秒左右;
详尽内外内容。
2023/4/29 12:15:36 10KB csv java 栈溢出 大数据
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2020年Spotify上游式传输至多的50首曲目。
此数据集有对于这些歌曲的种种变量。
spotifytoptracks.csv
2023/4/29 5:42:06 4KB 数据集
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从xml文件中读失约息,存储到csv文件
2023/4/28 18:26:24 4KB python xml文件 csv文件 存储
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡