一个国外人写的CV图像分割matlab源代码，很详细，就是全英文，如果你有一定英语基础应该不难看懂

图像分割时，经常需要实现对边界的跟踪，从而实现对区域的提取。
边界跟踪算法输入时一幅二值图像（即边界图像），实现对边界的定位，从而在得到边界的基础上提取相应区域。
输出是边界坐标。

Powell算法原理以及相关代码，里面有一个讲解Powell算法的pdf和两个代码，分别是基本Powell和改进Powell，一维搜索方法为黄金分割法，搜索区域获取为进退法。
含大量注释，自学编写的，用于解pdf里面的方程。
如果有问题，请及时联系我，谢谢！！！

Java实现正方教务验证码的识别：该套代码方案将正方教务系统的验证码去除背景上的噪点，再进行二值化处理为黑白图片，最后进行分割图片即可得到字模，使用字模可以实现接近于100％的验证码识别率。
【此验证码识别教程及代码仅供学习使用，不得用于其他用途】博客教程：https://blog.csdn.net/swiftMX/article/details/80726339

本代码实现了cv模型用于图像分割，共享学习！

SLIC：simplelineariterativeclustering的简称，即简单的线性迭代聚类。
这是一个基于聚类算法的超像素分割，由LAB空间以及x、y像素坐标共5维空间来计算。
不仅可以分割彩色图，也可以兼容分割灰度图，它还有一个优点就是可以人为的设置需要分割的超像素的数量。

现在图像处理技术已经应用于多个领域当中，其中，纸币识别，车牌识别，文字识别和指纹识别已为大家所熟悉。
图像分割是一种重要的图像技术,它不仅得到了人们的广泛重视和研究,也在实际中得到了大量的应用。
它是处理图像的基本问题之一，是图像处理图像分析的关键步骤。
图像识别的基础是图像分割，其作用是把反映物体真实情况的，占据不同区域的，具有不同性质的目标区分开来，并形成数字特性。
关于图像分割的方法已有上千种，本文将介绍几种主流的方法，并分析各自的特性，利用LabVIEW平台实现两种阈值方法分割图像，展现实验现象，比较两种方法的处理结果。

graphcut用于图像分割的matlab代码

WinHex是一款16进制编辑器。
在电脑取证、数据恢复、底层数据处理以及IT安全等领域方面很有用，可以查看和编辑所有类型的文件，及从数码相机卡和系统文件已崩溃的硬盘中恢复被删除的文件或丢失的数据。
主要特性：*磁盘编辑，可适用：硬盘、软盘、CD-ROM、DVD、ZIP、SmartMedia和CF等；
*强大的FAT、NTFS、Ext2/3、ReiserFS、CDFS、UDF目录浏览器；
*内存编辑：可访问其它进程的虚拟内存；
*用模板编辑数据结构(例如修复分区表WinHex_16.2.rar/启动扇区);*连接、分割文件，合并、划分奇偶字节/字；
*分析、比较文件；
*灵活的搜索和替换功能；
*磁盘克隆；
*驱动器镜像及备份(可压缩或按650M分割);*API及脚本功能；
*128位加密、校验和、CRC32、哈希散列(MD5,SHA-1,...)；
*擦除机密文件以保护数据或隐私；
*导入所有剪贴簿格式，包括ASCII16进制值；
*在二进制、16位ASCII码、IntelHex和MotorolaS间相互转换；
*ANSIASCII,IBMASCII,EBCDIC,(Unicode)字符集；
*即时窗口切换，打印，随机数生成器；
*支持大于4G的文件。
内含ZWT的注册机（有部分垃圾杀毒软件会报毒，实际上没有任何问题，请放心使用。
其实内附user.txt已经含有注册信息！）界面使用简体中文的方法：Help菜单-setup-ChinesePlease!

基于K-means的图像分割程序，可以实现灰度图像分割

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。