基于C#+opencv的图像处理开发学习工具，自己学习过程中积累的，包括图像预处理，检测，定位，图像变换，标定，OCR识别等等多种功能。
供opencv学习参考！
供opencv学习参考！
2023/6/29 8:56:09
43.32MB
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在网上下载的一些关于PLS和光谱预处理的matlab程序，程序比较多，都放在一起的，有需要的可以看看
2023/6/15 1:09:19
11.93MB
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对现有的GPU体位移流水线结构进行了深入地分析，为消除流水线速度变化，采用自适应数据划分剔除算法对体数据进行子划分，剔除除实验结果表明加速算法能有效提高流水线实际吞吐率，与原始算法分类，加速算法节省了40％〜60％的投放时间。
2023/6/7 18:36:11
917KB
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当今世界科技日新月异，在神州探月，蛟龙探海妇孺皆知的今天，当一个个曾经遥不可及的梦想在我们身边悄悄演变成现实，人工智能亦早已应运而生，为人类创造了巨大的经济和社会效益。
其中，图像处理技术是该系统的一个重要组成部分，对机器视觉等具有十分重要的意义。
因此，本文以数字图像为载体，研究基于形态学的图像分割技术，并进行物体个数计算应用和车道线检测的应用。
对图像中物体个数的计算以及车道线检测应用，不仅需要对采集到的图像进行预处理，而且要针对特定的目的进行具体的应用程序开发。
为了提高程序的运行效率，使检测结果更具实时性和鲁棒性，本课题在Windows操作系统上借助VisualStudio以及MATLAB进行数字图像处理的处理和相关的理论知识研究，大大提高了工作效率。
首先介绍了相关的实验平台，然后研究数字图像处理的核心方法，包括图像的获取、颜色空间变换、线性和非线性变换以及边缘检测等，同时进行算法实验说明；
最后研究了基于形态学变换的分割技术，并应用到实际的物体个数计算以及车道线检测上。
其中，图像处理技术是该系统的一个重要组成部分，对机器视觉等具有十分重要的意义。
因此，本文以数字图像为载体，研究基于形态学的图像分割技术，并进行物体个数计算应用和车道线检测的应用。
对图像中物体个数的计算以及车道线检测应用，不仅需要对采集到的图像进行预处理，而且要针对特定的目的进行具体的应用程序开发。
为了提高程序的运行效率，使检测结果更具实时性和鲁棒性，本课题在Windows操作系统上借助VisualStudio以及MATLAB进行数字图像处理的处理和相关的理论知识研究，大大提高了工作效率。
首先介绍了相关的实验平台，然后研究数字图像处理的核心方法，包括图像的获取、颜色空间变换、线性和非线性变换以及边缘检测等，同时进行算法实验说明；
最后研究了基于形态学变换的分割技术，并应用到实际的物体个数计算以及车道线检测上。
2023/6/7 8:32:21
9.2MB
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在做深度学习时，如果样本量不够，可以采取对图片做随机裁剪，翻转等一系列调整，增加样本量。
这个程序可以实现对文件夹中的图片做批处理，你要做的只是修改路径。
这个程序可以实现对文件夹中的图片做批处理，你要做的只是修改路径。
2023/6/6 15:36:54
2KB
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我毕业设计修改的一个程序，中文界面，做“指纹图像预处理及特征点提取”的可以直接用。
完全可以运行。
我毕业设计修改的一个程序，中文界面，做“指纹图像预处理及特征点提取”的可以直接用。
完全可以运行。
完全可以运行。
我毕业设计修改的一个程序，中文界面，做“指纹图像预处理及特征点提取”的可以直接用。
完全可以运行。
2023/6/4 21:35:29
96KB
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全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。
*1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；
*2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；
第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。
*1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；
*2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；
第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。
2023/6/2 15:30:47
7.02MB
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这个是我参照网上的一些代码写的，可以训练和识别，但是没有做预处理，所以录音时要注意不要出现没声音的片段，识别率不是很高，可以做一下参考！code=train('train\',4)%训练test('test\',8,code)%识别
2023/5/16 21:46:46
2.37MB
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索尔普一个和拼合为复仇的源文件。
solpp是专门为solpp设计的，这意味着它实际上了解solpp一些语法，并提供适用于Solidity原语的高精度数学和内置函数。
产品特点通过合并所有裸露的导入来您的源文件，以便在上轻松进行合同验证。
甚至将包括URL导入及其依赖项。
简单，实用的语言，受C预处理程序指令，python和javascript启发。
使用#def指令轻松在源文件中声明符号和宏函数。
#if/#elif/#else块，用于条件代码渲染。
#for重复代码块。
用$(...)扩展（替换）或用$$(...)符号，宏和表达式在代码中的任何位置进行求值。
所
solpp是专门为solpp设计的，这意味着它实际上了解solpp一些语法，并提供适用于Solidity原语的高精度数学和内置函数。
产品特点通过合并所有裸露的导入来您的源文件，以便在上轻松进行合同验证。
甚至将包括URL导入及其依赖项。
简单，实用的语言，受C预处理程序指令，python和javascript启发。
使用#def指令轻松在源文件中声明符号和宏函数。
#if/#elif/#else块，用于条件代码渲染。
#for重复代码块。
用$(...)扩展（替换）或用$$(...)符号，宏和表达式在代码中的任何位置进行求值。
所
2023/5/15 16:52:26
107KB
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首先，对PDF417条码的编码模式及编码原理进行了较详细的论述，简要介绍了条形码的错误检测和纠正方法；
引入了对称DES加密技术与非对称RSA加密技术，对二维条形码进行信息加密的分析与设计，从而生成加密的二维条形码。
其次，对采集到的加密条形码图像进行图像预处理。
由于采集的条形码图像，存在着图像倾斜和边缘模糊问题，
引入了对称DES加密技术与非对称RSA加密技术，对二维条形码进行信息加密的分析与设计，从而生成加密的二维条形码。
其次，对采集到的加密条形码图像进行图像预处理。
由于采集的条形码图像，存在着图像倾斜和边缘模糊问题，
2023/5/15 12:36:18
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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