介绍KG(KeyGame)是一款精心设计的键盘练习游戏，适合新手、初级、中级到高级所有需要熟悉键盘的人使用。
具有以下特点：·一次只出现一个字母，便于集中注意力练习。
·由简单到复杂，循序渐进。
·对新级别熟悉到一定程度会自动穿插复习老级别。
·连续正确三次加一分，而错一次或到时间就扣一分。
对按键正确率要求较严。
功能键[CtrlS]音效开关[Space]暂停[Tab]跳级[Esc]退出
具有以下特点：·一次只出现一个字母，便于集中注意力练习。
·由简单到复杂，循序渐进。
·对新级别熟悉到一定程度会自动穿插复习老级别。
·连续正确三次加一分，而错一次或到时间就扣一分。
对按键正确率要求较严。
功能键[CtrlS]音效开关[Space]暂停[Tab]跳级[Esc]退出
2024/8/16 16:19:22
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本次课程设计主要是通过对MATLAB软件的熟练运用，用DFT分析连续时间信号的频谱，MATLAB中有许多函数，通过运用相关函数，写出实验程序，并在MATLAB中运行，得到连续时间信号的频谱。
结合设计要求，自己写出符合要求的程序，运行后分析结果，并验证程序的正确性，仔细修改程序使其符合要求，并完成结果分析。
结合设计要求，自己写出符合要求的程序，运行后分析结果，并验证程序的正确性，仔细修改程序使其符合要求，并完成结果分析。
2024/8/16 9:20:23
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滑模变结构控制MATLAB仿真(第2版)（源代码）《滑模变结构控制matlab仿真（第2版）》共11章，主要内容包括滑模变结构控制发展综述、连续系统滑模控制、自适应鲁棒滑模控制、欠驱动系统滑模控制、反演及动态面滑模控制、基于滤波器及观测器的滑模控制、离散系统滑模控制、模糊滑模控制、神经滑模控制和机械手滑模控制.
2024/8/15 15:07:38
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数据来自：UCI机器学习库http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/wpbc.names“每个记录代表一个乳腺癌病例的随访数据。
这些是自1984年以来Wolberg博士所见的连续患者，仅包括那些在诊断时表现出浸润性乳腺癌并且没有远处转移证据的病例。
这些是自1984年以来Wolberg博士所见的连续患者，仅包括那些在诊断时表现出浸润性乳腺癌并且没有远处转移证据的病例。
2024/8/15 1:36:46
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模电课程设计，波形发生器，函数发生器；
设计并制作一台信号发生器，在Multisim10仿真软件中运行，使之产生正弦波、方波和三角波信号。
要求如下：(1)信号发生器能产生正弦波、方波和三角波三种周期性波形；
(2)输出波形频率在0.2Hz～20kHz范围内连续可调；
(3)正弦波幅度为+2V和-2V。
(4)方波幅值为2V。
(5)三角波峰-峰值为2V，占空比可调。
(6)输出信号波形无明显失真。
设计并制作一台信号发生器，在Multisim10仿真软件中运行，使之产生正弦波、方波和三角波信号。
要求如下：(1)信号发生器能产生正弦波、方波和三角波三种周期性波形；
(2)输出波形频率在0.2Hz～20kHz范围内连续可调；
(3)正弦波幅度为+2V和-2V。
(4)方波幅值为2V。
(5)三角波峰-峰值为2V，占空比可调。
(6)输出信号波形无明显失真。
2024/8/13 0:11:04
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把一个包含n个正整数的序列划分成m个连续的子序列，每个整数刚好属于一个序列。
设第i个序列的各数之和是S(i)。
要求：让所有的S(i)的最大值尽量小。
例如：序列1，2，3，2，5，4划分成3个序列的最优方案为123|25|4，其中S(1)=6,S(2)=7,S(3)=4。
如果划分成12|32|54，则最大的S(i)=9，不是最优。
其中n＜10^6,所有数之和不超过10^9
设第i个序列的各数之和是S(i)。
要求：让所有的S(i)的最大值尽量小。
例如：序列1，2，3，2，5，4划分成3个序列的最优方案为123|25|4，其中S(1)=6,S(2)=7,S(3)=4。
如果划分成12|32|54，则最大的S(i)=9，不是最优。
其中n＜10^6,所有数之和不超过10^9
2024/8/11 22:16:14
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研究了实时高精度激光光斑检测方法。
利用高帧频、高灵敏度CCD采集14位激光光斑视频；
分析了激光光斑的特征，在使用阈值分割出光斑区域后，通过上三邻域连续点计数算法检测了激光光斑区域；
分析了激光光斑中余光斑存在的原因，利用平均阈值法滤除了余光斑，在剩余的主光斑中计算获得了更为精确的光斑中心(含质心与形心)，制定了以参考帧为基准的视频帧序列的操作序列法光斑检测流程，解决了传统相邻帧相减法无法检测逆光斑帧及光斑中心位置不同的连续相邻光斑帧的问题。
实验结果表明，算法可实践用于在线实时与离线实时的高精度激光光斑检测。
利用高帧频、高灵敏度CCD采集14位激光光斑视频；
分析了激光光斑的特征，在使用阈值分割出光斑区域后，通过上三邻域连续点计数算法检测了激光光斑区域；
分析了激光光斑中余光斑存在的原因，利用平均阈值法滤除了余光斑，在剩余的主光斑中计算获得了更为精确的光斑中心(含质心与形心)，制定了以参考帧为基准的视频帧序列的操作序列法光斑检测流程，解决了传统相邻帧相减法无法检测逆光斑帧及光斑中心位置不同的连续相邻光斑帧的问题。
实验结果表明，算法可实践用于在线实时与离线实时的高精度激光光斑检测。
2024/8/11 7:22:26
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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