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《图论与网络最优化算法》是计算机科学与工程领域中的一门重要课程，主要研究如何在图结构中寻找最优解。
龚劬教授的这本教材深入浅出地讲解了图论的基本概念、网络最优化算法及其应用。
课后习题和参考答案是学习过程中的重要辅助资料，能够帮助学生巩固理论知识，提升实践能力。
我们要理解什么是图论。
图论是数学的一个分支，研究点（顶点）和点之间的连接（边）组成的结构——图。
在计算机科学中，图常被用来建模各种复杂问题，如网络连接、交通路线、社交关系等。
图的性质包括连通性、树形结构、环、路径、欧拉路径、哈密顿回路等。
网络最优化算法则是图论在实际问题中的应用，比如最小生成树问题（Prim或Kruskal算法）、最短路径问题（Dijkstra或Floyd-Warshall算法）、最大流问题（Ford-Fulkerson或Edmonds-Karp算法）。
这些算法的目标是在满足特定约束条件下找到最优解，如最小化成本、最大化流量等。
课后的习题涵盖了图论的基础概念和网络最优化算法的各个方面。
例如，可能会要求学生构造特定类型的图，分析其性质，或者设计算法解决实际问题。
参考答案提供了正确的解题思路和步骤，有助于学生检查自己的理解和解题技巧。
在"平时作业答案"这个文件中，可能会包含对这些问题的详细解答，包括图的表示方法（邻接矩阵、邻接表等），解题过程中的逻辑推理，以及算法的具体实现。
通过对比参考答案，学生可以发现自己的不足，进一步提高解决问题的能力。
学习《图论与网络最优化算法》不仅可以提升理论素养，还能培养解决实际问题的能力。
在教育和考试场景中，这部分知识是许多计算机专业考试和竞赛的重要部分，如ACM/ICPC编程竞赛、研究生入学考试等。
掌握好这些内容，对于从事计算机网络、数据结构、算法设计等相关工作大有裨益。
《图论与网络最优化算法》不仅是一门理论课程，更是一门实践性强、应用广泛的学科。
通过深入学习和练习，学生能够掌握解决复杂问题的工具，为未来的职业生涯打下坚实基础。

由于原文件超出220M，需要原始文件的请下载好该文件后私信我，我会提供原始CSV文件，如有需要，还可以提供原始网络流量数据.pcap格式的。
分数要求不高，只是因为我是研究这个方向的，希望有志之士可以一起探讨。
使用该数据集同样需要注明出处，请私信我。
我在做这个方向时，花了很长时间找数据集，除了上传的，还有其他的，如果有需要的，可以问问我。

通止规是量具的一种，在实际生产中大批量的产品若采取用计量量具（如游标卡尺，千分表等有刻度的量具）逐个测量很费事．我们知道合格的产品是有一个度量范围的.在这个范围内的都合格，所以人们便采取通规和止规来测量．通止规是两个量具分为通规和止规．举个例子：M6－7h的螺纹通止规一头为通规（T）如果能顺利旋进被测螺纹孔则为合格，反之不合格需返工（也就是孔小了）．然后用止规（Z）如果能顺利旋进被测螺纹孔2.5圈或以上则为不合格反之合格．且此时不合格的螺纹孔应报废，不能进行返工了．其中2.5卷为国家标准，若是出口件最多只能进1.5圈（国际标准）．总之通规过止规不过为合格，通规止规都不过或通规止规都过则为不合格。
　　例如检验孔的大小，按孔径允许偏差的上限做止端，按孔径允许偏差的下限做通端，检验时，若止端能通过，说明孔径大了，不合格，且不能重加工；
若通端不能通过，则说明孔径小了，也是不合格，但是可以通过重加工使之合格。

在IT行业中，实时传输协议（RTP）是用于在不可靠网络上实时传输音视频数据的标准。
`jrtplib`是一个用C++编写的开源库，专门设计用来处理RTP协议，它提供了丰富的功能来简化开发过程。
在这个场景中，我们将深入探讨如何基于`jrtplib`库接收RTP数据，重组这些数据，并最终还原RTP上的音视频流。
RTP通常与RTCP（实时传输控制协议）一起使用，以确保数据的可靠传输和质量反馈。
`jrtplib`库提供了一个完整的框架，包括RTP和RTCP的实现，使得开发者能够轻松地创建发送和接收RTP数据的应用。
接收RTP数据时，你需要创建一个`RTPSession`对象，这是`jrtplib`的核心类。
通过设置必要的参数，如端口号、IP地址等，你可以初始化这个会话。
然后，你需要注册一个RTP接收者，这通常是通过实现`RTPReceiver`接口并将其传递给`RTPSession`来完成的。
接收者将处理到来的RTP包，并可能需要进行一些解码工作。
RTP数据包通常是乱序到达的，因为它们通过网络传输时可能会经历不同的路由。
因此，重组RTP数据是至关重要的。
`jrtplib`库提供了RTP包序列号和时间戳，帮助你正确地排序和重组这些包。
你需要跟踪每个媒体流的序列号，以便按顺序组装帧。
对于H264视频，还需要处理NAL单元，可能需要重组NAL单元头和FU指示器。
对于AAC音频，需要处理ADTS头或AAC帧。
对于H264编码的视频，RTP包可能包含SPS（序列参数集）、PPS（图片参数集）和IDR（即时解码刷新）帧，以及编码的I/P/B帧。
这些都需要按照正确的顺序重组，以重构完整的视频流。
`jrtplib`提供了方法来检测和提取这些特殊类型的包，以便正确解析和存储。
对于AAC音频，RTP包通常包含编码后的AAC帧，可能以ADTS头的形式出现。
ADTS头包含了帧的长度和类型信息，你需要解析这些头来正确解码音频数据。
在成功重组RTP数据后，下一步是将音视频数据解码为原始格式。
对于H264，你可以使用像FFmpeg这样的库进行解码。
对于AAC，也有类似的解码器可用。
解码后的数据可以送入播放器，以便用户听到声音或看到画面。
总结来说，使用`jrtplib`库接受RTP数据并还原音视频流涉及以下几个关键步骤：1.初始化`RTPSession`，设置参数并注册接收者。
2.使用库提供的功能重组乱序的RTP包。
3.解析H264的NAL单元和AAC的ADTS头。
4.重组SPS、PPS、IDR帧和编码帧，对H264视频进行解码。
5.解码AAC音频帧。
6.将解码后的音视频数据送入播放器进行播放。
在实际项目中，还需要处理错误，例如丢失的包、网络中断等，并且可能需要考虑与其他协议（如SDP）的集成，以获取媒体描述信息。
`jrtplib`虽然不包含实际项目应用，但它提供了一套强大且灵活的工具，可以帮助开发者构建高效可靠的RTP应用程序。

SSD8-Ex4待办事项列表答案参考：http://wangbaiyuan.cn/mysql-database-data-released-in-java-web-service-and-operations.html……用户注册新用户可以注册。
新用户必须提供用户名和密码。
如果提供的用户名称已经存在，打印一个错误信息。
注册成功后，打印一条消息说明注册成功。
在新用户注册时，需要为这个新用户创建一个新的待见事项列表对象。
添加项目注册用户可以将项目添加到他们的待办事项清单。
每个项目都有一个开始时间和结束时间。
参数应包括开始、结束的时间和一个标签。
用户应该收到反馈信息，来说明注册是成功还是出错。
5) 查询项目注册用户可以查找一个给定的时间间隔内的所有待办事项。
参数应包括开始和结束时间作为搜索区间。
返回指定的时间范围内发现的一个项目列表。
在列表中，每一项都包括开始时间、结束时间和各自的标签。
……

网上绝大多数的版本都是模糊的,这个是我用特殊手段弄到的高清版,如果你能找到一本比这本清晰的版本,我10分给你!这本书也是经典名著哦,不用错过!

彻底隐藏任务栏，点了这个，就可以彻底隐藏任务栏了

这个工具可以对连续的图片集或者一个视频进行半自动化标注，可以用来标注目标检测和多目标跟踪需要的数据，所谓半自动化，是针对多目标跟踪数据集的标注来说的，就是不用每一帧都重新标目标，且能通过内置的多目标跟踪算法自动预测出下一帧的目标位置并与上一帧的目标编号一一对应，只需手动对自动预测的框做微调即可，非常快捷，亲测一小时标注500-1000张完全没问题。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。