基于Matlab的MIMO通信系统仿真；
了解移动通信关键技术；
了解数字通信系统仿真流程；
实现基本的信道编译码、调制解调等通信模块；
学习并实现MIMO空时处理技术；
学习性能分析的思路和方法。
MIMOcommunicationsystembasedonMatlabsimulation;understandkeymobilecommunicationtechnology;understanddigitalcommunicationsystemsimulationprocess;achievebasicchannelencodinganddecoding,modulationanddemodulationofcommunicationmodule;learnandachieveMIMOspace-timeprocessingtechnology;learningideasandperformanceanalysismethods.
了解移动通信关键技术；
了解数字通信系统仿真流程；
实现基本的信道编译码、调制解调等通信模块；
学习并实现MIMO空时处理技术；
学习性能分析的思路和方法。
MIMOcommunicationsystembasedonMatlabsimulation;understandkeymobilecommunicationtechnology;understanddigitalcommunicationsystemsimulationprocess;achievebasicchannelencodinganddecoding,modulationanddemodulationofcommunicationmodule;learnandachieveMIMOspace-timeprocessingtechnology;learningideasandperformanceanalysismethods.
2024/1/4 4:02:35
213KB
1
基于高频电子线路的课程设计，使用multisim10.0软件进行仿真，经调制和解调后输出双边带条幅波。
课程设计中包含详细的调制和解调电路，低通滤波器电路，及其相应仿真波形和频谱图。
课程设计中包含详细的调制和解调电路，低通滤波器电路，及其相应仿真波形和频谱图。
2023/12/29 7:09:23
578KB
1
FPGA实现的AM数字调制，编程语言室VHDL，开发环境是QuartusII8.0。
它很容易就能更改成其他的频率。
它很容易就能更改成其他的频率。
2023/12/28 7:40:40
1.78MB
1
由于一直在做跳频通信信号处理方面的，但网上找到的BPSK调制代码并不能直接用于跳频信号处理中，故自己写了一个跳频信号的BPSK调制代码。
2023/12/27 3:53:52
1KB
1
开发一种新型TiO2纳米线阵列干涉传感器。
首先,通过水热合成法在FTO导电玻璃表面制备了TiO2纳米线阵列薄膜。
然后,以此复合结构作为传感芯片,利用Kretschmann棱镜耦合结构,构建了基于Kretschmann结构的波长调制型薄膜干涉传感器。
最后,以氯化钠水溶液为待测液体介质研究了该传感器对环境介质折射率的灵敏性能。
结果表明:该传感器对1.3335~1.3604范围内的折射率有很好的响应。
TM模式下,在0~3%与3~15%浓度范围内,氯化钠浓度与该传感器的反射光强度分别呈现了良好的线性关系。
TE模式下,在0~3%浓度范围内,氯化钠浓度与吸收强度存在良好的线性关系,而波长基本不变;而在3~15%浓度范围内,随着氯化钠浓度的增加,波长逐渐红移,氯化钠浓度与波长也具有良好的线性关系。
首先,通过水热合成法在FTO导电玻璃表面制备了TiO2纳米线阵列薄膜。
然后,以此复合结构作为传感芯片,利用Kretschmann棱镜耦合结构,构建了基于Kretschmann结构的波长调制型薄膜干涉传感器。
最后,以氯化钠水溶液为待测液体介质研究了该传感器对环境介质折射率的灵敏性能。
结果表明:该传感器对1.3335~1.3604范围内的折射率有很好的响应。
TM模式下,在0~3%与3~15%浓度范围内,氯化钠浓度与该传感器的反射光强度分别呈现了良好的线性关系。
TE模式下,在0~3%浓度范围内,氯化钠浓度与吸收强度存在良好的线性关系,而波长基本不变;而在3~15%浓度范围内,随着氯化钠浓度的增加,波长逐渐红移,氯化钠浓度与波长也具有良好的线性关系。
2023/12/26 21:58:34
900KB
1
OQPSK调制解调器Simulink仿真，载波恢复使用Costas环进行载波恢复，包括误码率检测星座图相移图等
2023/12/24 6:10:31
194KB
1
各画出了两条性能曲线，一条是根据理论平均错概率画出，另一条是仿真曲线各画出了两条性能曲线，一条是根据理论平均错概率画出，另一条是仿真曲线
2023/12/22 16:11:05
1KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB