mysql单张表，里面有1.5万个单词，英汉词典数据，包括中文翻译，英美音标，正文，例句。
2019/9/21 18:49:17
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其于原有20万带IDF权重的词典，经过去重，增加，合并后成了120万；
线上系统正在使用中，非常不错；
后面我会将常用度量的也加上。
最终构成超全的词库
线上系统正在使用中，非常不错；
后面我会将常用度量的也加上。
最终构成超全的词库
2016/2/22 11:30:53
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最新的ansj分词工具jar包，用于在ecplise中使用ansj分词。
ansj是由孙健开发的一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现。
分词速度达到每秒钟大约200万字左右（macair下测试），精确率能达到96%以上。
目前实现了：中文分词、中文姓名识别、用户自定义词典、关键字提取、自动摘要、关键字标记等功能。
可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目。
作者在最新的分词方式里增加了基于深度学习的分词方式。
ansj是由孙健开发的一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现。
分词速度达到每秒钟大约200万字左右（macair下测试），精确率能达到96%以上。
目前实现了：中文分词、中文姓名识别、用户自定义词典、关键字提取、自动摘要、关键字标记等功能。
可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目。
作者在最新的分词方式里增加了基于深度学习的分词方式。
2016/6/8 1:32:57
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DLx开发人员欢迎来到DLx开发人员页面！在这里，您可以找到有关各种DLx项目的DLx工具，资产和实用程序的文档。
请查看下面的链接以获取更多信息，或前往查看所有DLx存储库。
内容关于数字语言学数字语言学（DLx）是语言数据的数字管理，存储和传播的科学。
数字语言学的最佳实践是使用现代开放式Web平台（主要是HTML，CSS，JavaScript和JSON）来处理语言数据。
DLx项目旨在顺应语言学家已经考虑过的方式和使用其数据的方式，并提供一种可互操作的数据格式和一套供语言学家使用的工具。
DLx项目是完全开源的，其目的是简化操作，以便社区中的其他协作者可以为任何DLx项目做出贡献。
网络上的DLx网络应用程序和工具一个用于语言学家输入，编辑和管理他们的语言数据和语料库的网络应用程序。
包括用于管理词典和文本以及用于标记语料库的工具。
可离线或在线工作，并允许在线协作。
请查看下面的链接以获取更多信息，或前往查看所有DLx存储库。
内容关于数字语言学数字语言学（DLx）是语言数据的数字管理，存储和传播的科学。
数字语言学的最佳实践是使用现代开放式Web平台（主要是HTML，CSS，JavaScript和JSON）来处理语言数据。
DLx项目旨在顺应语言学家已经考虑过的方式和使用其数据的方式，并提供一种可互操作的数据格式和一套供语言学家使用的工具。
DLx项目是完全开源的，其目的是简化操作，以便社区中的其他协作者可以为任何DLx项目做出贡献。
网络上的DLx网络应用程序和工具一个用于语言学家输入，编辑和管理他们的语言数据和语料库的网络应用程序。
包括用于管理词典和文本以及用于标记语料库的工具。
可离线或在线工作，并允许在线协作。
2016/8/26 19:29:08
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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