SpringBoot是企业级开发的整体整合解决方案，特别用于快速构建微服务应用，旨在用简单的方式让开发人员适应各种开发场景；
本视频着重介绍SpringBoot的使用和内部原理；
内容包含微服务概念、配置文件、日志框架的使用、web开发、Thymeleaf模板引擎、Docker容器技术、MyBatis、SpringDataJPA、自定义starter等；
着重介绍SpringBoot的与各大场景的整合使用，内容包括：缓存（整合Redis），消息中间件（整合RabbitMQ），检索（整合ElasticSearch），任务（异步任务，定时任务，邮件任务），安全（整合SpringSecurity），分布式（整合Zookeeper/dubbo，整合SpringCloud），SpringBoot应用监管；
学习本套视频需要掌握SpringBoot；
对于其他技术，视频包含快速入门讲解；

本地数据库LokiDB是用TypeScript编写的面向文档的数据库。
其目的是以快速的nosql方式将javascript对象存储为文档，并以类似的机制对其进行检索。
LokiDB是正式接班人。
安装使用npm安装：npminstall@lokidb/loki文献资料查看我们的交互式。
外挂程式存储和适配器名称描述一个持久适配器，可持久存储到节点fs模块存储中。
持久性适配器，可持久存储到Web浏览器的本地存储中。
持久性适配器，可持久存储到Web浏览器的索引数据库存储中。
持久性适配器，可持久存储到内存中。
适配器的适配器。
将非参考模式适配器转换为可

默认首页为index.html，用户名：admin，密码：admin123该程序是通过新云CMS4.0改成的一个文档管理器，支持对文档的归档分类，检索，在线文件及图片的管理。
方便于一些机关单位对繁多的办公文档进行分类有效的管理，并检索调出。

PostgreSQL10.1数据库chm格式的中文手册，带目录，带全文检索，内容与官方文档是完全一样的。
PostgreSQL10.1-CN-v0.1.chm中文手册

刷脸背后人脸检测人脸识别人脸检索-张重生pdf版

★程序说明：★☆网站技术：☆架构体系:数据访问层(DataAccessLayer)(LINQtoSQL实现)存储库层(RepositoryLayer)(Repository模式实现)服务层(ServiceLayer)表示层(PresentationLayer)(MVP(Model-View-Presenter)模式实现)底层使用技术：01.控制反转(InversionofControl)(StructureMap实现)02.日志技术(Log4Net实现)03.缓存技术(标准)(System.Web.Caching实现)04.缓存技术(高级)(EnyimCache实现)05.全文检索技术(Lucene.Net实现)06.扩展方法(ExtendsMethod)07.动态验证码(System.Drawing实现)08.密码加密(System.Security.Cryptography实现)09.发送邮件(实时)(System.Net.Mail实现)10.发送邮件(队列)(MSMQ实现)页面使用技术：01.模板页(MasterPage)02.主题(Theme)03.皮肤(Skin)04.用户自定义控件(UserControl)05.站点地图(Web.sitemap实现)06.URL重定向(UrlRewrite)07.可视化HTML编辑器(XinhaEditor)08.多文件上传(Flash实现)09.星级评分(AjaxControlToolkitRating实现)☆网站模块：☆-用户账号模块(UserAccounts)(功能：账号注册、账号登陆、密码找回、编辑账号信息、验证邮箱真实性)-用户资料模块(UserProfiles)(功能：资料管理、资料显示、上传头像、设置隐私级别、动态消息显示墙)-好友模块(Friends)(功能：查找好友、站内邀请好友、邮件邀请好友、导入好友邮箱、添加好友关系、删除好友关系、微博心情说说)-站内信模块(Messages)(功能：发送站内信、删除站内信，回复站内信)-图片相册模块(Albums)(功能：创建相册、编辑相册、删除相册、上传图片、编辑图片、删除图片)-博客模块(Blogs)(功能：创建博客、编辑博客、删除博客)-论坛模块(Forums)(功能：创建帖子、回复帖子)-圈子模块(Groups)(功能：创建圈子、申请加入圈子、审核加入申请、参与圈子话题讨论)-评论/标签/评级模块(Commenting/Tagging/Rating)(功能：发表评论，添加标签、添加评级)-网站监控模块(Moderation)(功能：敏感词过滤、恶意脚本过滤、非法内容举报、非法内容审核)☆管理员账号：☆-用户名：Lenovo-密　码：88888888☆开发环境：☆-[开发语言版本]C#3.0-[.NetFramework版本]3.5-[VisualStudio版本]MicrosoftVisualStudio2008withSP1-[SQLServer版本]MicrosoftSQLServer2008R2withSP2☆文件内容：☆-[电子书]-[数据库]-[源代码]-[程序运行说明]

使用KMeans算法与BOF算法实现图像检索，Matlab编码

用户网络行为画像大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用完整高清版带目录，可以目录检索

实体关系抽取作为信息抽取、自然语言理解、信息检索等领域的核心任务和重要环节,能够从文本中抽取实体对间的语义关系.近年来,深度学习在联合学习、远程监督等方面上的应用,使关系抽取任务取得了较为丰富的研究成果.目前,基于深度学习的实体关系抽取技术,在特征提取的深度和模型的精确度上已经逐渐超过了传统基于特征和核函数的方法.围绕有监督和远程监督两个领域,系统总结了近几年来中外学者基于深度学习的实体关系抽取研究进展,并对未来可能的研究方向进行了探讨和展望.

大学里信息检索典型考试题百度文库检索图书馆书目信息OPAC查询利用CNKI检索利用读秀检索

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。