手机号段归属地数据383704条包括170171号段移动198号段联通166号段电信199号段，具体数据分布如下：中国移动192289条中国联通103617条中国电信79044条迪信通979条远特通信922条爱施德831条分享通信786条话机通信698条国美极信571条海航通信549条阿里通信440条虚拟运营商380条中兴视通351条苏宁互联314条乐语通信262条朗玛信息250条银盛通信230条巴士在线191条京东通信171条星美生活165条华翔联信159条民生通讯103条长江时代65条三五互联65条无限互联63条世纪互联50条全民优打42条懂的通信41条用友通信29条263网络通信25条平安通信8条郑州讯捷8条丰信通信6条
2024/6/20 22:30:46
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介绍了激光微推进技术的靶特性研究情况，探讨了激光微推进技术中的靶特性对力学性能的影响。
从靶材结构和靶材掺杂两个方面的特性进行了研究。
结果表明，在约束条件下，冲量耦合系数存在一个最优值，烧蚀靶厚度越小，最优冲量耦合系数越大，对应的激光注入能量越小，比冲也越高；
掺杂能够增强靶材对激光能量的吸收，使得单位质量产生推力的效率提高，同时也会增强其他能量耗散机制，使得冲量耦合系数降低。
从靶材结构和靶材掺杂两个方面的特性进行了研究。
结果表明，在约束条件下，冲量耦合系数存在一个最优值，烧蚀靶厚度越小，最优冲量耦合系数越大，对应的激光注入能量越小，比冲也越高；
掺杂能够增强靶材对激光能量的吸收，使得单位质量产生推力的效率提高，同时也会增强其他能量耗散机制，使得冲量耦合系数降低。
2024/6/20 20:01:05
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K均值算法：调用模糊聚类库函数kmeansPso粒子群聚类程序：没有最优解，多次迭代基于模拟退火的k均值聚类：可以有最优解基于pso的k均值算法：有最优解，根据适应度判断，适应度越小，分类效果越好
2024/6/19 14:18:26
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BP算法的改进在Matlab的实现。
.利用/01203中的神经网络工具箱提供的丰富网络学习和训练函数4对56网络和56算法的优化方案进行仿真4得到较优的56算法7
.利用/01203中的神经网络工具箱提供的丰富网络学习和训练函数4对56网络和56算法的优化方案进行仿真4得到较优的56算法7
2024/6/17 20:03:26
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Hopfield神经网络解决TSP问题利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。
所谓组合优化问题,就是在给定约束条件下,使目标函数极小(或极大)的变量组合问题。
将Hopfield网络应用于求解组合优化问题,把目标函数转化为网络的能量函数,把问题的变量对应到网络的状态。
这样,当网络的能量函数收敛于极小值时,问题的最优解也随之求出。
由于神经网络是并行计算的,其计算量不随维数的增加而发生指数性“爆炸”,因而对于优化问题的高速计算特别有效。
所谓组合优化问题,就是在给定约束条件下,使目标函数极小(或极大)的变量组合问题。
将Hopfield网络应用于求解组合优化问题,把目标函数转化为网络的能量函数,把问题的变量对应到网络的状态。
这样,当网络的能量函数收敛于极小值时,问题的最优解也随之求出。
由于神经网络是并行计算的,其计算量不随维数的增加而发生指数性“爆炸”,因而对于优化问题的高速计算特别有效。
2024/6/16 16:58:18
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将遗传算法和聚类算法有效结合，充分发挥遗传算法的全局寻优能力和聚类算法的局部搜索能力，可以更好地提高聚类质量。
2024/6/16 14:39:27
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针对智能交通系统中交通基础数据当前提取方式较匮乏的问题，提出了一种利用交通视频基于改进卡尔曼滤波的交通信息采集方法。
首先，分析混合高斯模型在多车辆运动目标检测时易出现噪点、目标断裂、空洞等问题，提出了一种启发式改进方法；
在获得检测结果的基础上，针对连续视频帧中多目标的确定问题，结合卡尔曼滤波和车辆运动特征，利用卡尔曼滤波对车辆位置进行最优估计，继而对前景目标进行启发式算法处理，提出了一种交通量实时检测方法；
最后，实验结果表明文章方法能够有效改善多车辆目标检测中的噪声干扰和前景虚化问题。
首先，分析混合高斯模型在多车辆运动目标检测时易出现噪点、目标断裂、空洞等问题，提出了一种启发式改进方法；
在获得检测结果的基础上，针对连续视频帧中多目标的确定问题，结合卡尔曼滤波和车辆运动特征，利用卡尔曼滤波对车辆位置进行最优估计，继而对前景目标进行启发式算法处理，提出了一种交通量实时检测方法；
最后，实验结果表明文章方法能够有效改善多车辆目标检测中的噪声干扰和前景虚化问题。
2024/6/16 8:03:38
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本文作者@jetpv，从数据的角度来看待运营，其实运营就是运筹和经营的组合。
运筹是提供最优的解决方案，高效计算和分析是重点，在游戏运营的过程中，这点尤为突出，比如我们对于某一个功能，玩法去做A/Btest。
这就是一种典型的最优方案提取，在局部一系列问题的不断解决中，不断优化游戏的品质。
因此这个层级上我们要去钻取数据，通过对具体数据的计算、分析，找到最佳解决方案。
做为经营而言，其实更多的时候是从宏观大局上来了解整体产品的质量，对于游戏开发者或者企业管理者而言，是否要继续为这款游戏继
运筹是提供最优的解决方案，高效计算和分析是重点，在游戏运营的过程中，这点尤为突出，比如我们对于某一个功能，玩法去做A/Btest。
这就是一种典型的最优方案提取，在局部一系列问题的不断解决中，不断优化游戏的品质。
因此这个层级上我们要去钻取数据，通过对具体数据的计算、分析，找到最佳解决方案。
做为经营而言，其实更多的时候是从宏观大局上来了解整体产品的质量，对于游戏开发者或者企业管理者而言，是否要继续为这款游戏继
2024/6/12 22:22:38
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为实现对双陷波超宽带(UWB)天线的精准神经网络建模,提出了一种利用改进的果蝇算法(FOA)优化广义回归神经网络(GRNN)的建模方法。
该方法通过扩大果蝇搜索范围,在味道判定公式中引入调整项来实现果蝇算法的改进,并用改进后的果蝇算法优化GRNN的光滑因子。
这样可以避免果蝇算法陷入局部最优,提高模型预测精度。
将该方法用于双陷波超宽带天线模型的建立中,并对天线的S11参数和电压驻波比VVSWR参数进行预测。
结果表明,相比于FOA-GRNN建模方法和GRNN建模方法,S11参数的最大相对误差分别减小了91.08%和99.14%;VVSWR参数的最大相对误差分别减小了98.36%和99.18%,使超宽带天线建模精度得到提高,验证了该方法的可行性。
该方法通过扩大果蝇搜索范围,在味道判定公式中引入调整项来实现果蝇算法的改进,并用改进后的果蝇算法优化GRNN的光滑因子。
这样可以避免果蝇算法陷入局部最优,提高模型预测精度。
将该方法用于双陷波超宽带天线模型的建立中,并对天线的S11参数和电压驻波比VVSWR参数进行预测。
结果表明,相比于FOA-GRNN建模方法和GRNN建模方法,S11参数的最大相对误差分别减小了91.08%和99.14%;VVSWR参数的最大相对误差分别减小了98.36%和99.18%,使超宽带天线建模精度得到提高,验证了该方法的可行性。
2024/6/7 21:23:22
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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