试用过好几个EX4－TO－MQ4，都无限制的，在一个外汇网络找到了这个资源，没无限制，源码全部显示。
不敢独享，与大家分享！！！

安全兼容加密示例创建该存储库是为了处理越来越多的在互联网上浮现的不良加密代码示例。
随着时间的推移，该存储库将进行扩展，以包含更多语言的示例。
随着2018年10月，有跨越5个不同的平台，14种语言16倍不同的兼容的例子。
演算法加密：AES-128-GCM密钥派生：PBKDF2PBKDF2基础哈希：SHA-256由于Java无限强度策略（JavaUnlimitedStrengthPolicy），选择了具有128位密钥的AES，这是由于密码导出法要求密钥大小不超过128位。
尽管使用AES-128显示了示例，但可以通过更改参数ALGORITHM_KEY_SIZE（在某些情况下为ALGORITHM_NAME）将它们轻松地更改为256位AES。
兼容性此处显示的每个示例都跨平台和/或语言兼容。
任何语言的encryptString的结果都可以由任何语言的decryptString解密。
对于与现有示例不兼容的示例，请不要提交拉取请求。
方法每个示例都公开了4种签名大致等同于以下方法的方法：stringencryptString(plaintext:

采用matlab作为计算平台，利用matlab强大计算功能进行结构动力学分析

无限元开发平台FENICS的中文手册，中文教程，非常详细，

针对氧化铝烧结法配料某些生料成份的不确定性,引入L-R模糊数描述,并建立该类问题的优化模型.基于模糊参数的ɑ-截集和隶属函数的性质,原模糊规划问题被转化成半无限规划问题.再利用约束函数最值法,上述导出的半无限规划问题变成了普通线性规划问题进行求解.所建立的模型和求解方法的无效性均在氧化铝烧结法的矿配问题中得到验证.

TOGAF9指南中文版(前100页)，适合自学和参加Togaf考试的同学。
时间和水平无限，翻译纰漏难免，介意勿下。

无限元开源代码FreeFEM++,个人感觉是基于OOFEM开发的开源代码。

matlab语音除噪音信号处理是语音学与数字信号处理技术相结合的交叉学科，课题在这里不讨论语音学，而是将语音当做一种特殊的信号，即一种“复杂向量”来看待。
也就是说，课题更多的还是体现了数字信号处理技术[1]。
数字信号处理技术主要研究离散线性时不变系统，数字滤波和频谱分析是它的的两个主要分支。
数字滤波（Digitalfilter），即在形形色色的信号中提取所需信号，抑制不必要的干扰。
数字滤波器可以在时域实现也可以在频域实现，主要有两种类型;无限长冲击数字滤波器（IIR）和有限长冲击数字滤波器(FIR)。
频谱分析（SA,SpectrumAnalysis）,对各种信号进行频域上的加工处理，其核心内容是快速傅里叶变换（FFT），分析的结果是一频率为坐标的各种物理量的谱线和曲线[2]。
从课题的中心来看，课题“基于MATLAB的有噪声语音信号处理”是希望将数字信号处理技术应用于某一实际领域，这里就是指对语音及加噪处理。
作为存储于计算机中的语音信号，其本身就是离散化了的向量，我们只需将这些离散的量提取出来，就可以对其进行处理了。
这一过程的实现，用到了处理数字信号的强有力工具MATLAB[3]。
MATLAB是矩阵实验室（MatrixLaboratory）的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
它提供了功能齐全的滤波器设计，与信号处理交互式图形用户界面（Interactivegraphicaluserinterface），主要包括FDATool和SPATool两种交互式工具，其中FDATool主要用于数字滤波器设计与分析，而SPATool不仅可以设计分析滤波器，而且可以对信号进行时域与频域的分析[4]。
通过MATLAB里几个命令函数的调用，很轻易的在实际语音与数字信号的理论之间搭了一座桥。
课题的特色在于它将语音信号看作一个向量，于是就把语音数字化了。
那么，就可以完全利用数字信号处理的知识来处理语音及加噪处理问题。
我们可以像给一般信号做频谱分析一样，来对语音信号做频谱分析，也可以较容易的用数字滤波器来对语音进行滤波处理。
[5]

实现无限元方法和无限差分方法的程序,选择合适的无限差分格式求解一维非线性对流占优的非定常对流扩散问题；
使用三角线性元、四边形线性元、三角形二次元、四边形二次元的无限元方法求解二维椭圆方程边值问题，并对计算结果进行收敛性分析；
采用无限元方法或无限差分方法实现二维初边值抛物型方程的大规模数值求解。

基于matlab的无限字长效应的研究，而且通俗易懂望采纳

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。