文章介绍评价建议支付宝包装网银/支付宝网关/支付宝网银/网银支付/支付宝网关软件/PC端监控安全稳定支付宝全自动收款系统软件网银充值版【买卖管理系统开发语言PHP,监控软件为客户端EXE运行程序】支持网银直连多家银行，原生在线网银支付接口。
商户管理、买卖管理、通道管理、账号管理、自动轮询、PC端监控安全稳定，全自动回调，零延迟。
支付宝网银网关软件是一款实现全天24小时无人值守、自动查询支付宝订单并通知网站接口实现即时到帐的支付宝辅助工具。
它完全替代了第三方支付平台，能自动监控支付宝账户的即时收款订单，及时自动完成买卖。
成功地解决了中、小企业及非企业站长因使用第三方支付平台而造成的网站资金周转困难，手续费昂贵，商品成本提高等问题。
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2021/4/25 12:27:07
197.76MB
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付宝包装网银/支付宝网关/支付宝网银/网银支付/支付宝网关软件/PC端监控安全稳定支付宝全自动收款系统软件网银充值版买卖管理系统开发语言PHP,监控软件为客户端EXE运行程序支持网银直连多家银行，原生在线网银支付接口。
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2016/3/12 21:45:20
198.24MB
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Ajax由HTML、javascript?技术、DHTML和DOM组成，这一杰出的方法可以将笨拙的Web界面转化成交互性的Ajax应用程序。
本系列的作者是一位Ajax专家，他演示了这些技术如何协同工作——从总体概述到细节的讨论——使高效的Web开发成为现实。
他还揭开了Ajax核心概念的神秘面纱，包括XMLHttpRequest对象。
五年前，如果不知道XML，您就是一只无人重视的丑小鸭。
十八个月前，Ruby成了关注的中心，不知道Ruby的程序员只能坐冷板凳了。
今天，如果想跟上最新的技术时髦，那您的目标就是Ajax。
但是，Ajax不仅仅是一种时髦，它是一种构建网站的强大方法，而且不像学习一种全新的语言那样困难。
本系列的作者是一位Ajax专家，他演示了这些技术如何协同工作——从总体概述到细节的讨论——使高效的Web开发成为现实。
他还揭开了Ajax核心概念的神秘面纱，包括XMLHttpRequest对象。
五年前，如果不知道XML，您就是一只无人重视的丑小鸭。
十八个月前，Ruby成了关注的中心，不知道Ruby的程序员只能坐冷板凳了。
今天，如果想跟上最新的技术时髦，那您的目标就是Ajax。
但是，Ajax不仅仅是一种时髦，它是一种构建网站的强大方法，而且不像学习一种全新的语言那样困难。
2021/6/1 15:35:14
14.51MB
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针对无人机在线航迹规划、实时航迹显示和飞行状态监控实时性不强的问题，提出了一种基于Qt的无人机综合管理系统设计方法。
通过采用三维稀疏A*算法，UDP通信协议，利用多线程技术，实现了无人机飞行航迹规划、飞行状态监控、实时航迹显示功能。
经过实际飞行试验验证，系统功能稳定可靠，通信功能良好，实时性很好，能够圆满地完成任务。
通过采用三维稀疏A*算法，UDP通信协议，利用多线程技术，实现了无人机飞行航迹规划、飞行状态监控、实时航迹显示功能。
经过实际飞行试验验证，系统功能稳定可靠，通信功能良好，实时性很好，能够圆满地完成任务。
2017/3/13 16:20:19
1.59MB
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
2018/3/7 15:11:16
847KB
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运转结果
2018/7/6 11:27:45
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本文主要研究在这种配送方式下的应急配送问题，建立了基于混合蚁群算法的VRPD问题模型，利用蚁群算法，迭代局部搜索算法，聚类分析等方法进行求解。
对于问题一只有配送车辆配送这一模式，建立VRP问题，首先通过floyd算法验证各地点间的最短距离即为直线距离，将问题转换为最佳H圈问题；
之后采用蚁群算法对这问题进行迭代求解，得到配送车辆一次整体配送的最短路径和为582（公里），一次整体配送的最短时间为11.64（小时），并且发现收敛时迭代次数基本小于10次。
对于问题二，在问题一的基础上新增无人机配送的模式，首先对14个地点进行聚类，发现它们属于同一个类；
其次在类中进行分区，考虑到无人机的飞行约束，利用椭圆的几何性质最终分为5个飞行区；
之后采用迭代局部搜索的方式对各飞行区中的点进行重分配，找到最优的配送路线；
最初，采用蚁群算法对路线进行迭代求解，得到一次整体配送的最短时间为6.32（小时），相较问题一时间缩短了近50%。
对于问题三，在问题二的基础上
对于问题一只有配送车辆配送这一模式，建立VRP问题，首先通过floyd算法验证各地点间的最短距离即为直线距离，将问题转换为最佳H圈问题；
之后采用蚁群算法对这问题进行迭代求解，得到配送车辆一次整体配送的最短路径和为582（公里），一次整体配送的最短时间为11.64（小时），并且发现收敛时迭代次数基本小于10次。
对于问题二，在问题一的基础上新增无人机配送的模式，首先对14个地点进行聚类，发现它们属于同一个类；
其次在类中进行分区，考虑到无人机的飞行约束，利用椭圆的几何性质最终分为5个飞行区；
之后采用迭代局部搜索的方式对各飞行区中的点进行重分配，找到最优的配送路线；
最初，采用蚁群算法对路线进行迭代求解，得到一次整体配送的最短时间为6.32（小时），相较问题一时间缩短了近50%。
对于问题三，在问题二的基础上
2019/8/5 8:34:08
2.11MB
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本资源采用了改进的遗传算法，进行，具体改进如下：与传统的交叉和变异的遗传方式不同，这里提出一种改进遗传操作。
具体步骤是设定一个变异概率p，如图1所示，先在染色体中随机选择一个点G1，如G1=34。
产生一个随机小数，若小于p，则第二个点G2来自同一个个体的另外一个任意点，如G2=52，然后点G1和G2之间的部分被倒置；
若随机小数大于p，则从种群中任意再选择一个个体，找出G1=34在该个体中，上一个位置的点，如下一个点G3=3，则回到原来的个体，点34到3之间被倒置。
这种遗传的思路在于，它能尽量利用种群中获得的信息，来指引个体的变异或者导致操作，最初使得遗传算子比较高效。
具体步骤是设定一个变异概率p，如图1所示，先在染色体中随机选择一个点G1，如G1=34。
产生一个随机小数，若小于p，则第二个点G2来自同一个个体的另外一个任意点，如G2=52，然后点G1和G2之间的部分被倒置；
若随机小数大于p，则从种群中任意再选择一个个体，找出G1=34在该个体中，上一个位置的点，如下一个点G3=3，则回到原来的个体，点34到3之间被倒置。
这种遗传的思路在于，它能尽量利用种群中获得的信息，来指引个体的变异或者导致操作，最初使得遗传算子比较高效。
2018/8/19 15:43:26
506KB
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运转结果
2018/5/22 18:11:36
484KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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