简介：
在当前的高等教育环境中，3D打印技术逐渐成为创新创业教育的重要组成部分。
这篇论文探讨了3D打印技术在高校创新创业教育中的应用，以及如何结合STEAM（Science, Technology, Engineering, Arts, Mathematics）教育理念，改进传统的教学模式，以更好地适应现代教育的需求。
3D打印技术，又称快速成型技术，它基于数字模型，通过层层叠加材料来构建实体，涉及机械、电子、材料科学等多个领域的综合知识。
这一技术在制造业中的广泛应用，被认为是具有工业革命意义的创新，对于培养创新人才具有重要意义。
然而，我国高校在3D打印技术教育方面仍存在一些问题，如课程内容过于理论化，教学形式单一，实训与市场需求脱节等，这些都限制了学生对3D打印技术的深入理解和实践能力的提升。
针对这些问题，论文提出了基于STEAM教育理念的“互联网+3D打印”教学模式改革。
STEAM教育强调跨学科的整合，鼓励学生在实践中学习，提高创新思维和解决问题的能力。
结合互联网技术，这种新的教学模式能够实现互动教学和分组教学，通过在线平台，教师可以推送课程内容，实时获取学生反馈，同时，学生可以在小组中进行协作，共同完成3D打印项目，从而增强他们的团队合作能力和实际操作技能。
具体来说，教学管理系统提供了丰富的教学资源，包括课程视频和互动讲义，使学生能够在理论学习阶段得到充分的辅助。
在实训阶段，分组教学模式允许学生在实践中应用所学知识，通过设计和制作3D打印模型，提高他们的创新意识和动手能力。
此外，这种模式还能帮助学生了解市场的需求，使他们的作品更接近实际应用，从而为创新创业打下坚实的基础。
通过这种改革，3D打印技术不再只是理论知识的传授，而是成为了学生探索、创造和实践的工具，有助于培养具有创新精神和实践能力的新一代人才。
论文的实践应用表明，这种教学模式在高校中取得了良好的效果，证明了其在改善3D打印技术教育方面的有效性。
总结来说，3D打印技术在高校创新创业教育中的作用不容忽视，结合STEAM教育理念和互联网技术，可以有效地改革教学模式，提升教学质量，培养出符合时代需求的创新人才。
未来，高校应进一步完善3D打印技术教育体系，持续探索更多元、更有效的教学方法，以适应日新月异的科技发展和市场需求。

简介：
Hadoop是大数据处理的核心框架，尤其在互联网行业中广泛应用于海量数据的存储和计算。
以下是Hadoop相关的重要知识点的详细说明：1. 分布式文件系统（HDFS）：HDFS是Hadoop的基础，它是一种分布式文件系统，设计目标是处理大规模的数据集。
它将大文件分割成块并分布在多台机器上，保证数据的冗余和容错性。
HDFS遵循ACID特性，确保原子性、一致性、隔离性和持久性。
2. HBase：HBase是一个基于HDFS的分布式NoSQL数据库，提供实时访问和随机写入。
它的Shell工具提供了规范化的输入规则，包括名称参数、数值、参数分割和关键字-值输入规则。
HBase的管理命令涵盖表管理、数据管理、工具、复制和其他功能，用于优化性能的策略包括参数配置、表设计、更新操作、读取操作、数据压缩、JVM垃圾收集（GC）优化和负载均衡。
3. Hive：Hive作为Hadoop上的数据仓库工具，允许使用类似SQL的语言（HQL）来查询和管理存储在HDFS中的大数据。
Hive架构包含用户接口、Hive服务器、驱动程序和元数据库。
数据在Hive中按库、表、分区和桶进行组织，有行格式和文件存储格式两种数据存储方式，支持多种基本和复杂数据类型。
4. Sqoop：Sqoop是数据迁移工具，它使得在Hadoop和传统数据库之间传输数据变得更加便捷。
它可以将RDBMS中的数据导入HDFS，利用MapReduce或Hive等工具进行处理，处理后的结果还能再导回关系型数据库。
5. ZooKeeper：ZooKeeper是Hadoop生态系统中的关键组件，提供高可用的集中配置管理和命名服务。
它帮助集群中的节点进行协调，实现分布式锁、选举和分组服务，确保集群稳定运行。
这些知识点涵盖了Hadoop生态系统中的主要组件及其功能，对于理解和应用Hadoop平台至关重要。
通过深入理解这些概念，可以有效地管理和优化Hadoop环境，以适应大数据处理的需求。

包含两个软件，COM转TCP，TCP转COM。
实时自动转发接收，简单易用。
WIN7可用。
TCP转COM虚拟串口，可能在XP系统上会提示WIN32应用失效。
更换GHOST系统即可

你可以在自己的项目中定义任何一个自定义控件，让他产生拖动，放大缩小，定位，显示数值的功能，只需将本项目生成一下，并引用它就可以实现你想要的功能，无需其他任何操作。
如何引用？其中有Demo。

为了能够让无人机地面操纵人员熟悉无人机的操作,介绍了一种以VC++可视化语言为开发工具设计的一套模拟训练软件系统;软件基于模块化设计思想,采用串口通信和以太网两种通信方式;串口通信上,实现了故障指令代码的实时发送等功能;以太网通信上,很好地实现了与飞控地面站的通信;另外,本软件还可以实现训练评价和故障模拟等功能;最终将模拟训练系统与地面站以及飞控系统联调,系统运行良好,通信实时性很高,很好地完成了各部分功能,并具有很好的扩展性。

在游戏开发中，碰撞检测是不可或缺的一个环节，尤其是在实时性要求高的Moba（多人在线战术竞技）游戏中。
基于距离的碰撞算法是一种优化过的碰撞检测方法，尤其适合于地图区域相对较小的游戏场景。
这类算法通常比传统的矩形或圆形碰撞检测更为精确，能够处理更复杂的形状，并且计算效率相对较高。
**基于距离的算法基础**基于距离的碰撞检测通常涉及到距离场（DistanceField）的概念。
距离场是一个数学结构，其中每个点表示到最近物体表面的距离。
它可以是离散的，如基于像素的，也可以是连续的，如通过高斯积分得到的。
这种数据结构可以用来快速判断两个物体是否相交，只需要计算它们的距离场之间的最小距离。
**Unity中的实现**Unity引擎提供了一套强大的工具来支持游戏开发，包括碰撞检测。
在Unity中，我们可以利用Shader语言（如CG或HLSL）来创建自定义的距离场，并将其应用于游戏对象的材质。
这使得在运行时能够高效地计算物体间的距离，进而进行碰撞检测。
**优化与性能**基于距离的碰撞检测算法的一大优势在于其性能。
相比于传统的包围盒（AABB）或碰撞球（OBB）检测，它能更快地识别出不相交的物体，因为

HooWinTail是一款Windows下的文件查看程序，有点类似Unix的tail-f，可以查看不断增大的文件尾部。
它非常适合于在文件生成的同时实时查看诸如应用程序运行记录或者服务器日志之类的文件。
它可以查看一个巨大的文件的最后的部分而不需要载入整个文件。
它是一个文件查看器，以只读方式打开文件，不会改动打开的文件。
当有其他程序向该文件写入新行时，HooWinTail会读取新行并显示出来。
它可以读取并显示任何文本文件，不支持.doc文件、.xls文件，或者其他特别文件。
HooWinTail也可以捕捉并显示OutputDebugString（WindowsDebugAPI）和TRACE（MSVisualC++调试函数）输出。

针对复杂运动背景中慢速小目标检测误检率高，实时性差等问题，提出了基于自适应阈值分割的慢速小目标检测算法。
首先计算连续两帧图像特征点的金字塔光流场，对光流场进行滤波，获取匹配特征点集合。
然后对图像运动背景进行建模，拟合投影模型参数，通过投影模型得到运动背景补偿图像，进行图像差分处理，获得差分图像。
最后迭代计算差分图像的自适应阈值，修正差分阈值，差分图像二值分割，检测出运动目标。
实验结果表明算法能够准确地检测出复杂背景中的慢速小目标，虚警率为2%，目标漏检率为2.6%，目标检测准确率95.4%，每帧图像目标检测时间为38ms，能够满足运动目标检测对实时性的要求。

qwt画实时曲线的小demo，我的开发环境是vs2008和Qt插件。
新手可以看看，代码很简单。
老手就不用下载浪费时间了

LogCollector是一套基于ETL数据分析模型的分布式数据流系统，同时适用于云域内网数据传送和跨云数据传送；
同时支持Windows和Linux双系统平台（内置JRE8.X）；
同时支持实时传送、离线传送和断点续传；
同时支持组件化集成、服务化管理和插件化扩展；
同时支持单机单实例、多实例部署以及跨云级别的分布式集群部署，分布式场景下通过过载熔断事务反馈机制来保障各子系统数据一致性，收集器可一键安装部署，自动识别系统环境并完成相应配置，无需任何附加操作，解压开箱即用。
该系统框架的功能和性能可直接秒杀ELK、Flume、Kettle等数据流工具，系统框架使用说明参考如下地址：https://blog.csdn.net/lixiang2114/article/details/114239052

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。