本书作者是国内较早接触Solr的技术专家之一，多年一直在Solr的研究、实践和布道的路上不遗余力、乐此不彼。
本书立足全球视野，综合Solr技术的发展和应用、从业人员的学习曲线，以及中英文资料的供给情况，给自己设定了一个极高的目标：力争在内容的全面性、系统性、深浅度和实战性上概括所有的同类书。
从完成的结果上来看，我们的目标接近完成，Solr的基础知识、核心技术、进阶知识和扩展知识悉数包括在内。
全书一共16章，分为上下两卷：上卷（第1~10章）全面、系统地讲解了Solr的基础知识和核心技术。
包括部署、配置、SolrCore、SolrDIH、全量导入、增量导入、索引、中文分词、查询组件、SolrFacet、高亮、查询建议，以及企业如何在真实的项目中使用Solr。
不仅讲解了基本概念和使用方法，而且还分析了各组件的内部工作机制。
下卷（第11~16章）细致、深入地讲解了Solr的高级知识和拓展知识。
高级知识部分包括：Solr的高级查询及其各种查询技巧，如函数查询、地理空间查询、Facet嵌套等；
SolrJ、SolrCloud、SpringDataSolr的使用详解和工作原理；
Solr的多种功能优化技巧，如索引的功能优化、缓存的功能优化、查询的功能优化、JVM和Web容器的优化，以及操作系统级别的优化。
拓展知识中首先讲解了Solr的一些比较生僻的知识点，如伪域、多语种索引支持、安全认证，以及Solr6.x中的SQL接口和Streaming表达式等；
然后讲解了Solr与MapReduce、HDFS、Hbase、Kafka、Flume、Storm、Spark等大数据技术的结合使用的集成方法。

运用唐诗语料库，经过去噪预处理、分词、生成搭配、生成主题等过程，生成唐诗。
基于Python。

金融词条25万分词处理，金融数据阐发，金融词条25万分词处理，金融数据阐发，结巴分词

elasticsearch-2.4.5以及配套的elasticsearch-analysis-ik-1.10.5解压es，在es根目录建树plugins目录，在plugins下建树ik目录，解压ik到ik。

2016年上传过搜狗12个分类词库，两年没更新了，今天用程序重新跑了下数据获取到2018最新的数据，导出为txt格式，方便大家做分词用，我不生成词，我只是词的搬运工，版权归搜狗公司一切。

同义词已经分词，txt文本格式。
格式类似于：baidu百度下的多了，积分自动上涨，挺坑。
我本来就是要求1分下载的。

基于深度学习、语音识别的结巴分词Jieba-Analysis项目，可在Eclipse和AndroidStudio下运转，识别语音的同时，可将关键词分割并输出

此词典由多个txt文件构成，各个txt分别为不同的类别，比如动漫、电影、电视剧、明星、篮球、美食等多个分类，每个txt中均为对应类目下的中文实体词典，对于分词，命名实体识别的准确率提升十分有协助！

适用范围：搜索引擎源码,搜猫搜索源码,仿百度搜索引擎源码,PHP搜索源码,搜猫商业破解版演示地址：(以截图为准)http://ehs.so/运行环境：PHP、MYsql其他说明：搜猫搜索引擎V9.0最新商业版，价值1800元，官方原版，已破除域名限制，无任何功能限制。
此版本是目前最新的拥有与百度，soso，谷歌一样强大的功能！搜猫搜索引擎_V9.0正式版修复引见：1、整合Sphinx、倒排索引、PHPCWS分词系统，后台轻松一键创建索引和分词2、程序实现10亿数据的承载量，搜索永久小于1秒3、新增：充值卡系统、可以生成各种面额的充值卡、轻松充值积分进行竞价排名4、整合支付宝API接口，可以用支付宝在线充值积分进行竞价排名5、推广平台、搜索结果页右侧推广和开放平台实现智能规则排名，竞价同一关键词时以积分多少显示前三名推广的链接6、新增流量交换联盟。
7、多线程蜘蛛采集系统，达到日采集数据不低于1000000条

诗歌网一个唐宋诗词简单展示的web项目技术构成基于java，框架spring-boot+springMVC+Mybatis数据库为Mysqlweb模板采用freeMarker，以及ajax加载页面由vue重构：:，原页面依旧保留查询实现1.mysql全文索引模糊查询通过mysql建立全文索引，未使用分词器，将最小分词数转换2：[mysqld]innodb_ft_min_token_size=2ft_min_word_len=22.分词问题不但mysql没有有效的中文分词器，而且针对古文/古诗的分词器根本就没有。
只进行了简单的分词，保留2个字的结果，放入关键字属性列。
3.查询速度查询采用了布尔布尔模糊婚配，效率虽然比直接模糊查询快，但有时也会很慢。
将查询结果前100条id插入表中，每次查询先查结果表。
数据源唐宋诗词收缩：:本项目对应数据库下载（base64，更新时间2020/05/28）：aHR0cCUzQS8vbXkuc25vd3RyYWNlcy5jb20vc2l0ZW1hcC9wb2V0cnktc3FsLnppcA==

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。