适合机器学习或训练、输出法词库、分词等

在jdk为1.7当中，不支持elasticSearch2.4以上，这里的资源为elasticSearch2.3.5加上对应elasticSearch版本的ik分词器，和gson的jar包，可以处理json到实体类，map,list的转换。
在项目中会运用到

elasticsearch的紧缩包，解压下来即用，有两个版本的分别是elasticsearch-6.4.3，还附带6.4.3的IK分词器

分了26类的体育语料，包括棒球帆船击剑举重篮球垒球马术排球皮划艇乒乓球曲棍球拳击柔道赛艇射击射箭手球摔跤跆拳道体操田径网球游泳羽毛球自行车足球等领域，在每个文件夹中的all.txt文件已经分词处理，可用于自然言语处理

使用visualstudio开发的lucene.net和盘古分词实现全文检索。
并按照lucene的得分算法进行多条件检索并按照得分算法计算婚配度排序。
可以输入一句话进行检索。
lucene.net的版本为2.9.2盘古分词的版本为2.3.1并实现了高亮功能。
高亮上使用的是盘古分词的高亮算法。
有点小bug，在这个字段没有关键字的时候可能会不显示数据，如果要是只看全文检索，可以自己去掉高亮，看一下检索结果。

版本要求最低VS2010及以上都可以完美打开，分词辅助类，汉字转拼音，加密，日历，时间操作类，随机类，条形码，序列号，验证码，音频视频转换类，各种运算集合，正则表达式，字符，文件读写，Ini文件，图片，画图，邮件，各种Chart图，Excel/word/PDF等文件类型导出，等等100+类库，收集好几年了，分享给大家，希望能协助到初学者！

使用Python，对爬取微博的评论，进行jieba分词，统计词频，修正路径即可。

本书作者是国内较早接触Solr的技术专家之一，多年一直在Solr的研究、实践和布道的路上不遗余力、乐此不彼。
本书立足全球视野，综合Solr技术的发展和应用、从业人员的学习曲线，以及中英文资料的供给情况，给自己设定了一个极高的目标：力争在内容的全面性、系统性、深浅度和实战性上概括所有的同类书。
从完成的结果上来看，我们的目标接近完成，Solr的基础知识、核心技术、进阶知识和扩展知识悉数包括在内。
全书一共16章，分为上下两卷：上卷（第1~10章）全面、系统地讲解了Solr的基础知识和核心技术。
包括部署、配置、SolrCore、SolrDIH、全量导入、增量导入、索引、中文分词、查询组件、SolrFacet、高亮、查询建议，以及企业如何在真实的项目中使用Solr。
不仅讲解了基本概念和使用方法，而且还分析了各组件的内部工作机制。
下卷（第11~16章）细致、深入地讲解了Solr的高级知识和拓展知识。
高级知识部分包括：Solr的高级查询及其各种查询技巧，如函数查询、地理空间查询、Facet嵌套等；
SolrJ、SolrCloud、SpringDataSolr的使用详解和工作原理；
Solr的多种功能优化技巧，如索引的功能优化、缓存的功能优化、查询的功能优化、JVM和Web容器的优化，以及操作系统级别的优化。
拓展知识中首先讲解了Solr的一些比较生僻的知识点，如伪域、多语种索引支持、安全认证，以及Solr6.x中的SQL接口和Streaming表达式等；
然后讲解了Solr与MapReduce、HDFS、Hbase、Kafka、Flume、Storm、Spark等大数据技术的结合使用的集成方法。

运用唐诗语料库，经过去噪预处理、分词、生成搭配、生成主题等过程，生成唐诗。
基于Python。

金融词条25万分词处理，金融数据阐发，金融词条25万分词处理，金融数据阐发，结巴分词

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。