现代信号谱分析·目录第1章　基本概念1.1　引言1.2　确定信号的能量谱密度1.3　随机信号的功率谱密度1.4　功率谱密度的性质1.5　谱估计问题1.6　补充内容1.7　习题第2章　非参数化方法2.1引言2.2　周期图和相关图方法2.3　用FFT计算周期图2.4　周期图法的性质2.5　Blackman－Tukey方法2.6　窗函数设计中需考虑的问题2.7　其他改进的周期图方法2.8　补充内容2.9　习题第3章　有理谱估计的参数化方法3.1引言3.2　有理谱信号3.3ARMA过程的协方差结构3.4AR信号3.5Yule-Walker方程的阶递推解法3.6MA信号3.7ARMA信号3.8　多变量ARMA信号3.9　补充内容3.10　习题第4章　线谱估计的参数化方法4.1引言4.2　噪声中的正弦信号模型4.3　非线性最小二乘方法4.4　高阶Yule-Walker方法4.5　Pisarenko和MUSIC方法4.6　最小模方法4.7　ESPRIT方法4.8　前向－后向方法4.9　补充内容4.10　习题第5章　滤波器组方法5.1　引言5.2　周期图的滤波器组解释5.3　改进的滤波器组方法5.4　Capon方法5.5　用滤波器组进一步解释周期图5.6　补充内容5.7　习题第6章　空域方法6.1引言6.2　阵列模型6.3　非参数化方法6.4　参数化方法6.5　补充内容6.6　习题附录A　线性代数和矩阵分析工具附录B　Cramer-Rao界分析工具附录C　模型阶数选择方法附录D　部分习题答案参考文献

C/C++实现的基二的FFT运算，包括DIT和DIF，同时也包含直接进行的DFT运算。
代码内有详细的说明。

试采用FFT方法实现加速度_速度与位移的相互转换2.pdf

音訊FFT

VB.NET的人机界面具有易写性，但是基于该语言的算法很少,多数情况下要与速度较慢的Matlab控件结合，在做一些信号处理应用的时候几乎成为编程菜鸟的瓶颈。
网上关于FFT的源代码很多，大多数是用C语言写的，用VB.NET写的不多，且有诸多错误，不能运行。
花了2天时间整理翻译了C语言代码，并且经过Matlab验证，可以直接在微机信号处理中使用。
当然还有优化的空间。
特别是对于实时频谱分析而言，对于点数确定的FFT,倒序运算可以先固定下来。

基于FFT的OFDM-QPSK系统仿真.doc

王兆华教授的全相位FFT算法的标准代码，运行平台为MATLAB

计算机模拟产生多频率信号通用的FFT子程序信号进行频谱分析低通、高通、带通和带阻滤波器，对多频率信号进行滤波处理详情见我的博客https://me.csdn.net/weixin_42733218

快速傅里叶变换FFT算法及其应用把一维二维傅里叶变换通过程序实现

以定时器配合DMAADC模式，形成20KHz的adc采样率，再进行1024个点的fft产生频谱数组，usart打印出来，可供学习或项目中参考。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。