蛋白质建模，用来做蛋白质的模型建立，不过要先加载modeller

整个压缩文件有源码+数据集+运行环境+训练出的模型，项目讲解可以看下载后中的ppt，数据集是kaggle提供的数据集以及自己用爬虫爬取的数据集，去除了大部分老重复的图，就是做了一定筛选，有2400+抽烟图片，并全部标注。

标题中的“自己制作在线翻译html”意味着我们要讨论的是如何利用HTML和相关技术构建一个自定义的在线翻译工具，这个工具可能会使用外部API，比如必应的翻译服务。
在这个项目中，我们将深入理解如何将HTML与JavaScript、AJAX以及可能的CSS结合，创建一个用户友好的界面，用于实时翻译文本。
描述中提到“用必应接口”，这表明我们将会使用微软的Bing翻译API。
Bing翻译API提供了一个RESTful服务，允许开发者在应用中集成多语言翻译功能。
它支持多种编程语言和平台，通过发送HTTP请求并处理响应来完成翻译任务。
我们需要了解HTML的基础，包括标签、属性和布局。
`index.html`文件通常包含了网页的基本结构，如``、``等元素，其中可能包含一个输入框让用户输入要翻译的文本，以及按钮触发翻译操作。
接着，`config.xml`可能是配置文件，用来存储API密钥、默认设置或翻译的语言对等信息。
在实际开发中，为了安全起见，API密钥通常不会直接写入源代码，而是通过配置文件动态加载，或者使用环境变量。
对于JavaScript部分，我们需要学习AJAX（异步JavaScript和XML）技术，它是现代Web应用中用于与服务器进行数据交互的重要手段。
通过创建XMLHttpRequest对象或使用jQuery、axios等库，我们可以发送HTTP请求到Bing翻译API，获取翻译结果。
请求的URL会包含API的端点、请求参数（如源语言、目标语言和要翻译的文本），以及API密钥。
在接收到API的翻译响应后，我们需要解析JSON格式的数据，提取出翻译结果，并更新HTML页面显示。
这可能涉及到DOM（文档对象模型）操作，例如使用`document.getElementById`或`document.querySelector`找到特定元素，然后修改其内容。
此外，为了提供良好的用户体验，我们可以考虑添加错误处理机制，比如当API调用失败时显示错误信息，或者当用户未输入文本时给出提示。
CSS可以用来美化界面，如设定字体、颜色、布局等，使界面更加友好。
`static`文件夹可能包含CSS样式表、图片和其他静态资源。
在HTML文件中通过``标签引用CSS文件，可以实现样式分离，提高代码可维护性。
总结起来，创建一个自定义的在线翻译HTML页面需要掌握HTML基本结构、JavaScript的AJAX请求、Bing翻译API的使用，以及简单的CSS样式设计。
通过实践这个项目，你可以提升Web开发技能，并对API集成有更深入的理解。

基于出行时间的城市交通事故自动检测与警察调度支持决策模型

NACA翼型生成小工具—profili，小工具可直接使用，有很多翼型模型

Thisprogramimplementsfourdifferentmeshsimplificationalgorithms.Afterloadingamesh,theusercaneasilyremovetrianglesfromthemeshandtheresultsaredisplayedinrealtime.Themeshcanalsoberotatedandmovedclosertoorfartherawayfromtheviewer.Thegoalofmeshsimplificationistodisplaya3Dpolygonalmeshwithfewertriangleswhileretainingthesameshape.Intheexampleabove,theoriginalcowmodel(upperleft)ismadeupofover5800triangles.Wecaneasilyremovethousandsoftrianglesfromthismeshandstilldisplayaverysimilarcowmodel.Whilethe500trianglecowisacruderrepresentation,thismaynotmakeadifferenceifthecowisfarawayfromtheviewer.

机器学习导论课程PPT。
Chap01_绪论Chap02_模型评估与选择Chap03_线性模型Chap04_决策树Chap05_神经网络

3d打印机经典跑分模型小船.stl

"新建文本文档 (5)_materialsstudio_源码"这一标题揭示了我们正在讨论的是一份与Material Studio相关的源代码文件。
Material Studio是一款由Accelrys（现为Dassault Systèmes生物物理子公司）开发的强大软件，主要用于分子模拟、材料科学以及化学领域的研究。
该软件提供了一整套工具，帮助用户理解并预测材料的结构、性质和行为。
描述中的"实现material studio粉末QPA.pl"指出了我们关注的具体功能或脚本，即粉末量子力学计算(QPA)。
在Material Studio中，量子力学（QM）模块允许用户对材料的电子结构进行精确计算，以预测其化学和物理性质。
粉末QPA可能是指对粉末状材料进行量子力学平均势场（PQAP）计算，这是一种处理多晶材料的方法，适用于无序或非晶态的系统。
粉末QPA计算通常包括以下几个关键步骤：1. **模型构建**：创建粉末材料的模型，这通常涉及选择晶胞参数、确定晶格常数，并考虑颗粒大小和形状的影响。
2. **量子力学设置**：选择合适的量子力学方法，如密度泛函理论（DFT）、Hartree-Fock或更高级的计算方法，以及对应的交换相关泛函。
3. **电荷平衡**：确保模型中的原子带有正确的电荷，以反映实验条件。
4. **计算过程**：运行QM计算，获取粉末样品的电子结构信息，如能带结构、态密度等。
5. **性质分析**：利用获得的电子结构信息，分析材料的光学、电学、机械等性质。
在压缩包中的"新建文本文档.txt"可能是QPA.pl脚本的文本形式，或者包含有关如何运行QPA计算的指令和说明。
这个脚本可能用Perl语言编写，Perl是一种常用的科学计算脚本语言，尤其在处理数据和自动化任务时。
为了深入理解这份源码，我们需要熟悉Perl编程语言，以及Material Studio的API和命令行接口。
此外，对量子力学计算的基本原理和粉末材料的特性有深入理解也是必不可少的。
通过阅读和分析这份源码，我们可以学习到如何自定义和扩展Material Studio的功能，以适应特定的粉末材料研究需求。
这可能涉及到计算参数的调整、结果后处理脚本的编写，甚至可能包括优化计算效率的策略。

车牌识别分为车牌检测和车牌识别，车牌检测模型需要大量标注的车牌数据进行训练，提供数据集存在百度网盘，可以通过连接进行下载，已标注为VOC格式，可以直接拿来训练。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。