全书内容共分11个任务，分别讲述了图像处理的相关知识，PhotoshOpCS的基本功能和操作，图像的色彩和色调调整，选区的制作，图像的绘制和修复，图层及蒙版的使用，图层样式的设置，通道的使用，路径、形状和文字工具的使用，滤镜的使用与图像特效制作，以及图像自动化处理等内容。
在编写中注重基础知识与综合实例并重，理论与实践并举，注重对PhotoshopCS的基础知识、基本概念的讲解。
《Photoshop入门》图文并茂、内容丰富、实用性强，从零基础开始，由浅人深地介绍了PhotoshopCS的各种功能。
在功能讲解过程中配合大量实例和详细的操作步骤，使读者能够一步步地跟随学习，只要认真按照书中的实例做一遍，就能在短时间内完全掌握PhotoshopCS的基本功能，并逐步达到熟练地应用该软件进行设计工作。

利用proteus进行8通道自动温度检测系统仿真，有完整的程序及仿真电路

HTTPS（SecureHypertextTransferProtocol）安全超文本传输协议它是一个安全通信通道，它基于HTTP开发，用于在客户计算机和服务器之间交换信息。
它使用安全套接字层(SSL)进行信息交换，简单来说它是HTTP的安全版。
在使用https协议不管是服务器端还是客户端都需要使用到ca证书来进行访问。
一般来说，性能测试为所常见的为客户端使用https打开页面的方式。
在这个情况下，首先是处理https访问过程中的证书1. 证书的准备常见的证书为：*.pfx格式，该种格式的证书可以通过双击运行安装到IE浏览器上。
用户在访问的时候就可以使用到。
但这种证书并不是LoadRunner所使用的类型，因此需要对其进行转换。
将其转换为*.pem格式。
转换方法如下： 安装openssl后 运行C:\/bin文件夹的openssl二进制文件，它将启动OpenSSL命令提示符 执行以下命令：pkcs12-inD:\test1.pfx-outD:\test01.pem–nodes 执行后，将会在指定目录生成test01.pem文件，这个文件将会在下一个步骤，对LoadRunner进行配置的时候使用到。
2．LR配置启动LoadRunner，打开RecordingOption选项。
留意红色框中的选项。
选择后，单击NewEnty红框中的配置为服务器的ip和端口号，按照测试所需要的实际地址进行配置就可以配置后，将Usespecifiedclient-sidecertificate[Base64/PEM]钩选，为使用客户端证书访问。
单击...选择刚刚转换生成的客户端证书。
如果你为证书有设置密码，在这里也需要输入。
到此为止所有与http区别的配置就完成了。
录制后，可以在脚本的开始，看到LoadRunner新生成的语句web_set_certificate_ex("CertFilePath=test01.pem", "CertFormat=PEM", "KeyFilePath=test01.pem", "KeyFormat=PEM", "Password=123456", "CertIndex=1", LAST);下面的操作和普通的页面性能测试一样。

主要使用了OpenCV的视频采集,图像色域转换,颜色通道分割,高斯滤波,OSTU自动阈值,凸点检测,边缘检测,余弦定理计算手势等功能，实现手势识别与控制

:编码器位置检浏通道的扩展是机器人或多轴设备运动控制系统中经常碰到的问题，由于微控制器的正交解码脉冲接口电路有限，需要另外设计硬件电路扩展。
介绍正交解码器HCTLe2032的工作原理，设计了与TMS320F2812的接口电路，并给出了读取数据的流程。
HCT卜2032内部集成了滤波、正交解码、计数等功能，与CPU接口方便，可提高系统的稳定性和可靠性，非常适用于多轴运动控制系统的开发。

基于matlab的四通道数据相位一致性检测程序,可根据实际情况修改

使用超限差值法生成二维的网格，这个程序是在matlab软件下进行编写的。
针对叶型生成叶栅通道的网格。
具体叶型数据见附件。

pwm输出实验经过验证TIM2定时器输出输出4通道通道1PA0通道2PA1通道3PA2通道4PA3可通过TIM_SetCompare1(TIM1,PWM);对PA1进行输出PWM谢谢

推荐系统的总结，后面会持续更新。
推荐概念信息过滤系统解决信息过载用户需求不明确的问题*利用一定的规则将物品排序展示给需求不明确的用户推荐搜索区别*推荐个性化较强，用户被动的接受，希望能够提供持续的服务*搜索个性化弱，用户主动搜索，快速满足用户的需求##推荐和web项目区别*构建稳定的信息流通通道* 推荐信息过滤系统* web对结果有明确预期* 推荐结果是概率问题##Lambda架构介绍

经典的Chan-Vese（CV）模型已在许多应用中采用。
为了提高其适用性和效率，已经开发了许多概括，例如Chan和Vese的矢量值图像两阶段模型。
矢量CV模型使用类似于将彩色图像转换为灰色图像的方法集成多通道信息。
当对象及其背景的强度接近时，此参数无效。
在这项研究中，经典的CV模型通过使用从通道到通道分割图像的策略将其用于彩色图像。
提出了一种多通道分段组合（MSC）方法来集成多级集合的信息。
为了克服通常的从信道到信道的方法不能很好地考虑不同信道之间的相关性的缺点，引入了一种新颖的多信道比率变换（MRT）。
并提出了一种变体HSV（VHSV）色彩空间，以使每个通道反射区域信息而不会失真。
实验结果表明，该方案可以更准确地进行分割，并且在时间成本上具有优势。
此外，该方法仅在具有八段彩色图像的情况下才有效，但是可以通过使用多相模型对其进行增强。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。