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二级分类:
数字逻辑实验
武汉科技大学数字逻辑实验,DSN文件设计图,包含:74148,74138,12进制电路,24进制电路,电子钟,7448显示0~9,7448显示0~99,数据分配器,74HC138做数据分配器,触发器,寄存器74194七位数据并转换,8个流水灯等
2023/8/7 2:25:03
180KB
数字逻辑实验
DSN文件
1
PDFObject-master2.24.rar
PDFObject-master2.24.rarPDFObject-master2.24.rarPDFObject-master2.24.rarPDFObject-master2.24.rarPDFObject-master2.24.rar
2023/8/6 1:34:39
11KB
PDFObject-master
1
024-PyCharm初始设置-02-恢复初始设置.mp4
Python7天速成
2023/8/4 16:35:38
33.79MB
python
1
24点扑克牌游戏
一副牌中抽去大小王剩下52张(如果初练也可只用1~10这40张牌),任意抽取4张牌(称牌组),用加、减、乘、除(可加括号)把牌面上的数算成24。
每张牌必须用一次且只能用一次,如抽出的牌是3、8、8、9,那么算式为(9-8)×8×3或3×8+(9-8)或(9-8÷8)×3等。
2023/8/4 11:43:28
7KB
24点扑克游戏
1
docker-compose-Linux-x86_64.zip最新
1.24.0
版本
将文件直接放到/usr/local/bin目录下按顺序运行以下三条命令。
$mvdocker-compose-Linux-x86_64docker-compose$chmod+xdocker-compose$docker-composeversion---------------------------------------------------------------docker-composeversion
1.24.0
,build0aa59064docker-pyversion:3.7.2CPythonversion:3.6.8OpenSSLversion:OpenSSL1.1.0j20Nov2018--------------------------------------------------------------
2023/8/3 23:21:32
15.22MB
docker-compose
docker-compose-L
1.24.0
1
web课程设计报告web课程设计报告
web课程设计报告1概述 11.1设计目的 11.2设计任务 11.3可行性分析 12支撑环境规划 23系统目标和设计原则 23.1系统目标 23.2设计原则 24需求分析 34.1系统任务 34.2系统功能 34.3系统流程图 35系统详细设计 45.1系统主要功能结构 45.2数据库设计 46总体实施 66.1功能模块设计实现 66.2运行结果 107研制报告 20
2023/8/3 1:38:32
354KB
web课程设计报告
1
人工神经网络MATLAB程序代码
第一章人工神经网络…………………………………………………3§1.1人工神经网络简介…………………………………………………………31.1人工神经网络的起源……………………………………………………31.2人工神经网络的特点及应用……………………………………………3§1.2人工神经网络的结构…………………………………………………42.1神经元及其特性…………………………………………………………52.2神经网络的基本类型………………………………………………62.2.1人工神经网络的基本特性……………………………………62.2.2人工神经网络的基本结构……………………………………62.2.3人工神经网络的主要学习算法………………………………7§1.3人工神经网络的典型模型………………………………………………73.1Hopfield网络…………………………………………………………73.2反向传播(BP)网络……………………………………………………83.3Kohonen网络…………………………………………………………83.4自适应共振理论(ART)……………………………………………………93.5学习矢量量化(LVQ)网络…………………………………………11§1.4多层前馈神经网络(BP)模型…………………………………………124.1BP网络模型特点 ……………………………………………………124.2BP网络学习算法………………………………………………………134.2.1信息的正向传递………………………………………………134.2.2利用梯度下降法求权值变化及误差的反向传播………………144.3网络的训练过程………………………………………………………154.4BP算法的改进………………………………………………………154.4.1附加动量法………………………………………………………154.4.2自适应学习速率…………………………………………………164.4.3动量-自适应学习速率调整算法………………………………174.5网络的设计………………………………………………………………174.5.1网络的层数…………………………………………………174.5.2隐含层的神经元数……………………………………………174.5.3初始权值的选取………………………………………………174.5.4学习速率…………………………………………………………17§1.5软件的实现………………………………………………………………18第二章遗传算法………………………………………………………19§2.1遗传算法简介………………………………………………………………19§2.2遗传算法的特点…………………………………………………………19§2.3遗传算法的操作程序………………………………………………………20§2.4遗传算法的设计……………………………………………………………20第三章基于神经网络的水布垭面板堆石坝变形控制与预测§3.1概述…………………………………………………………………………23§3.2样本的选取………………………………………………………………24§3.3神经网络结构的确定………………………………………………………25§3.4样本的预处理与网络的训练……………………………………………254.1样本的预处理………………………………………………………254.2网络的训练……………………………………………………26§3.5水布垭面板堆石坝垂直压缩模量的控制与变形的预测…………………305.1面板堆石坝堆石体垂直压缩模量的控制……………………………305.2水布垭面板堆石坝变形的预测……………………………………355.3BP网络与COPEL公司及国内的经验公式的预测结果比较…35§3.6结论与建议………………………………………………………………38第四章BP网络与遗传算法在面板堆石坝设计参数控制中的应用§4.1概述………………………………………………………………………39§4.2遗传算法的程序设计与计算………………………………………………39§4.3结论与建议…………………………………………………………………40参考文献…………………………………………………………………………
2023/8/2 9:24:30
1.66MB
人工神经网络
1
BP预测温度模型_2019.10.14.rar
本文件功能:用BP神经网络预测温湿度。
本次仿真,预测模型为8*8*8*1,输入数据为359天数据(一个小时测一个数据,一天数据为24)。
其中350天数据做训练样本,用来训练BP网络模型的权值和阈值,4天用来做测试样本,用来测试3天左右的温湿度预测值。
本次训练效果比较上次仿真较为准确,判定系数可以达到0.8左右(越靠近1表明仿真效果越好),预测值与实际值点状图基本围绕在主对角线左右,MSE平方误差可以达到0.01,BP网络预测输出图也可以看出预测值的变化趋势基本与期望值一致。
本次仿真存在不足:1.未修改学习率、附加动量等参量没有解决BP网络收敛慢的问题。
2.没有使用全局优化的算法,没有解决BP容易陷入极值点的问题。
这种用BP网络来进行预测的模型网上有很多,但是大多数都是预测风力发电等,可能也是因为该BP模型是40年代所提出,我是没有找到有温湿度的预测,该代码纯属自己改写的,并且运行无误,现在分享出来,让大家节省一些时间去研究更有深度的算法。
2023/8/2 9:25:48
2.28MB
BP神经网络
温湿度预测
1
内科学(第9版)课件第四篇消化系统疾病第二十四章便秘.pptx
内科学(第9版)课件第四篇消化系统疾病第二十四章便秘.pptx
2023/8/1 1:45:47
331KB
内科学(第9版)课件第四篇
消化系统疾病第二十四章便秘
1
51-LTC2440参考例程
51-LTC2440参考例程,ltc2440为24位的adc
2023/7/29 7:35:08
41KB
51
LTC2440
参考
例程
1
共 438 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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