函数逼近与曲线拟合,拟合的结果与拉格朗日插值及样条插值的结果比较复化梯形方法;
2.复化辛甫森方法;
3.复化高斯方法,求解第二类Fredholm积分方程高维积分数值计算的蒙特卡罗方法,分别用积分和测度两种不同角度,通过蒙特卡罗方法求冰激凌的体积病态的线性方程组的求解,选择病态问题的维数为6,分别用Gauss消去法、J迭代法、GS迭代法和SOR迭代法求解方程组,及其比较
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高斯·塞德尔Input.txtn=3a[][]=276-161521154b[]=8572110x0[]=000iteration=10Output.txtx1=3.148148x2=3.540741x3=1.913169x1=2.432175x2=3.572041x3=1.925848x1=2.425689x2=3.572945x3=1.925951x1=2.425492x2=3.573010x3=1.925954x1=2.425478x2=3.573015x3=1.925954x1=2.4254
2024/2/27 15:53:58 2KB C++
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简述高斯伪谱法,包括算法、公式、流程等。
还有对软件的使用说明
2024/2/24 11:58:11 3.41MB 高斯伪谱法
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通过在适当的圆柱矢量波函数方面扩展入射高斯光束的散射场以及内部场,构造了一个无限的手性圆柱体对于轴上高斯光束的倾斜入射的散射的解析解。
未知的膨胀系数由从边界条件导出的线性方程组确定。
对于局域束模型,将详细描述并简要讨论与无限电介质圆柱体情况不同的散射特性。
2024/2/24 9:22:38 213KB 研究论文
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将免费进行到底,欢迎大量下载清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统行人检测研究现状和常用方法.前景,背景,阴影,混合高斯...
2024/2/23 14:37:36 2.85MB 计算机视觉 智能 行人 检测方法
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matlab上基于高斯混合模型的说话人识别系统
2024/2/21 19:28:04 255KB 说话人识别
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用期望最大化(EM算法)去实现高斯混合模型(GMM),使用matlab程序
2024/2/21 10:45:38 2KB EM GMM matlab
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Matlab无线信道建模与仿真-无线信道建模与仿真.pdf加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道,理论模型,仿真方法,以及仿真!摘要:Matlab13.jpg
2024/2/20 23:08:50 350KB matlab
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基于高斯分布的改进版YOLOv3权重文件,基于BDD数据集训练而成。
摘要必须大于50个字!我也是醉了!!!
2024/2/16 22:14:52 235.16MB YOLOv3 目标检测 高斯分布 正太分布
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设定:一个房间中两个麦克风,一个放在远处采集房间噪声,一个放在说话人附近采集带噪语音信号,认为两个音频文件的噪声相似。
目标是使用LMS自适应滤波算法来抑制噪声还原语音。
仿真:现给定一录音.mat文件,其中:s是原音频内容;
ref_noise是均值为0,方差为1的高斯噪声;
mixed是叠加上高斯噪声序列;
fs为信号采样率。
要求使用LMS自适应滤波法抑制噪声。
2024/2/11 6:23:56 14.21MB matlab 自适应滤波 LMS去噪
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡