最近在论坛中碰到不少同学需要将这个温度图改为三维的，其实改为三维的并不难，因为上一篇中HeatMap是用Mesh绘制的，因此我们只要给网格一个高度值就可以变成三维的温度图，但是为了效果我们准备增加一些单位和网格作为基础，接下来我们看看如何实现吧。
（这里的网格和之前UGUI自定义组件中网格并不一样，因为之前的是纯2D的网格绘制，而这里我们改为三维网格绘制，其实也很简单）

高度不可检测的steGO（HUGO隐写术）是近年来提出的一种众所周知的图像隐写术方法。
分析了HUGO隐写技术的安全性，提出了一种基于盲编码参数识别的隐写分析方法。
首先，分析了基于HUGO隐写术的秘密通信原理，以及在HUGO中使用的Syndrome-Trellis码（STC）的特点；
指出了HUGO的潜在安全隐患；
其次，基于信道编码盲参数识别的思想，可以正确识别STC的子矩阵参数，从而可以通过STC的解码算法正确提取HUGO嵌入的消息。
一系列实验结果表明，所提出的隐写分析方法不仅可以可靠地检测出隐匿图像，而且可以正确提取嵌入的信息。
这些都证实了HUGO安全漏洞的存在隐写术。

针对传统阴影叠栅轮廓术深度测量范围有限的问题,根据阴影叠栅条纹对比度的变化特点,提出了大深度范围内的阴影叠栅轮廓新型测量方法。
该方法将光栅置于不同的高度,在物体表面形成叠栅条纹,通过将不同高度范围内的条纹相位测量结果相互融合,实现了大深度范围内的阴影叠栅轮廓测量。
分析了光栅处于不同位置时叠栅条纹的相位分布特点,提出了基于重叠区域的相位融合方法和误差补偿方法。
通过实验验证了所提出方法的可行性和准确性。

基于stm32f103c8t6的已实现模拟iic和模拟spi读取BMP280温度和高度传感器的完整工程.

给定n座建筑物B[1,2,...,n]，每个建筑物B[i]表示为一个矩形，用三元组B[i]=（ai,bi,hi）表示，其中ai表示建筑左下顶点，bi表示建筑的右下顶点，hi表示建筑的高，请设计一个O(nlogn)的算法求出这n座建筑物的天际轮廓。
例如，左下图所示中8座建筑的表示分别为(1,5,11),(2,7,6),(3,9,13),(12,16,7),(14,25,3),(19,22,18),(23,29,13)和(24,28,4)，其中天际轮廓如右下图所示可用9个高度的变化(1,11),(3,13),(9,0),(12,7),(16,3),(19,18),(22,3),(23,13)和(29,0)表示。
另举一个例子，假定只有一个建筑物(1,5,11)，其天际轮廓输出为2个高度的变化(1,11),(5,0)。

MPC,模型预测控制，J.B.Rawlings和D.Q.Mayne所写。
这两位所站的高度和视野广度才能够写出这本优秀的教材来。
我日常以这本教材作为辅助参考书使用。

大气湍流参数是评价大气信道对空间激光通信系统性能影响的重要依据。
根据机载平台的运动特点，采用差分像运动法并利用夏克-哈特曼传感器与指向、捕获、跟踪伺服单元等设备，在加格达奇地区开展了不同海拔高度下大气湍流参数的分层测量实验。
结果表明，在Kolmogorov湍流条件下，该地区日间大气湍流强度随海拔高度的增加而减弱，并在该变化趋势上叠加了大气湍流强度的随机起伏；
大气覆盖逆温层顶层海拔高度范围为2.2～2.8km，海拔高度为3.5km的大气相干长度的变化范围为10～26cm。
该研究为机载激光通信系统的性能分析提供了重要的参考。

基于bmp085气压传感器制作的大气压强、温度、海拔高度测量仪（含详细源代码,部分bmp085相关资料)注释明了，方便阅读，程序模块化，方便移植。
stc89c52，lcd12864

这本最畅销的计算机组成书籍经过全面更新，关注现今发生在计算机体系结构领域的革命性变革：从单处理器发展到多核微处理器。
此外，出版这本书的ARM版是为了强调嵌入式系统对于全亚洲计算行业的重要性，并采用ARM处理器来讨论实际计算机的指令集和算术运算，因为ARM是用于嵌入式设备的最流行的指令集架构，而全世界每年约销售40亿个嵌入式设备。
与前几版一样，本书采用了一个MIPS处理器来展示计算机硬件技术、流水线、存储器层次结构以及I/O等基本功能。
此外，本书还包括一些关于x86架构的介绍。
　　本书主要特点　　·采用ARMv6（ARM11系列）为主要架构来展示指令系统和计算机算术运算的基本功能。
　　·覆盖从串行计算到并行计算的革命性变革，新增了关于并行化的一章，并且每章中还有一些强调并行硬件和软件主题的小节。
　　·新增一个由NVIDIA的首席科学家和架构主管撰写的附录，介绍了现代GPU的出现和重要性，首次详细描述了这个针对可视计算进行了优化的高度并行化、多线程、多核的处理器。
　　·描述一种度量多核性能的独特方法——“Rooflinemodel”，自带benchmark测试和分析AMDOpteronX4、IntelXeon5000、SunUltraSPARCT2和IBMCell的性能。
　　·涵盖了一些关于闪存和虚拟机的新内容。
　　·提供了大量富有启发性的练习题，内容达200多页。
　　·将AMDOpteronX4和IntelNehalem作为贯穿本书的实例。
　　·用SPECCPU2006组件更新了所有处理器性能实例。

阿特拉斯Atlas是一个3DGIS可视化项目，旨在结合和一些基本功能。
它利用在同一空间中处理2D地图和3D模型。
依靠提供可定制的UI并提供强大的插件系统。
该项目的主要目的是在支持复杂的分析任务和更高级的研究目的的同时，提供更简单，更轻松的地理应用程序可视化。
它已经在Windows10，Fedora28和ubuntu16.04上进行了测试。
产品特点大型3D模型改进的性能，交互以及各种分析和测量工具，可用于：模型密集点云支持的其他模型地理资料通用地理数据格式和服务在3D空间中受支持并融合在一起。
本地文件：请参阅和栅格服务：XYZ切片，TMS，WMS，ArcGIS服务矢量服务：WFS，ArcGIS服务相干数据ApiAtlas为OSG，osgEarth和自定义插件支持的不同数据格式提供了高级且统一的api。
有关支持的数据格式，请参见：格式格式高度可扩展Atlas是基于插件构建的。
在插件的帮助下，可以轻松地向主程序中添加新功能或修改现有行为。
当前插件的完整列表可以在找到。
演示版该项目仍在开发中，但是提供了，因此您可以尝试

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。