大数据导论（通识课版）-第6章-大数据思维（2020年春季学期）.ppt
2024/9/9 12:42:57
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ATLAB是处理数据后分析得出结果实用性较高的软件，其能够准确的将语音片段离散成新数据。
在MATLAB平台上来分析处理加噪声的语音信号，首先在MATLAB环境下利用计算机的录音设备对信号进行采集，将采集后的信号进行快速傅里叶变换。
滤波器的选用是最重要的，通过巴特沃夫滤波器设计完成低通滤波，通过切比雪夫滤波器设计完成高通滤波，然后就得到解析后的数字波形图像。
对得到的波形图像进行分析处理。
在MATLAB平台上来分析处理加噪声的语音信号，首先在MATLAB环境下利用计算机的录音设备对信号进行采集，将采集后的信号进行快速傅里叶变换。
滤波器的选用是最重要的，通过巴特沃夫滤波器设计完成低通滤波，通过切比雪夫滤波器设计完成高通滤波，然后就得到解析后的数字波形图像。
对得到的波形图像进行分析处理。
2024/9/6 18:07:13
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escpos指令打印机驱动仅仅自己研究测试使用，精简而不全；
因为自己也是遇到问题才更新！介绍适用于nodejs的小票打印机驱动。
已在mac端、pc端、树莓派端(nodejs、nwjs)下跑通。
应用场景nwjs/electron驱动小票打印机打印菜单小票。
nodejs驱动打印机打印菜单小票。
使用直接看examples中的示例代码。
或者看源码。
注意目前只针对佳博80mm系列印机和广州优库打印模组使用usb连接方式做了测试，确保能正常使用。
其它牌子的打印机没有做实测，不过理论上来说只要打印机支持escpos指令即可兼容，也有可能各家打印机在指令兼容上面各有微调。
网络打印目前没有搞，哪有鸡巴时间来搞。
测试效果
因为自己也是遇到问题才更新！介绍适用于nodejs的小票打印机驱动。
已在mac端、pc端、树莓派端(nodejs、nwjs)下跑通。
应用场景nwjs/electron驱动小票打印机打印菜单小票。
nodejs驱动打印机打印菜单小票。
使用直接看examples中的示例代码。
或者看源码。
注意目前只针对佳博80mm系列印机和广州优库打印模组使用usb连接方式做了测试，确保能正常使用。
其它牌子的打印机没有做实测，不过理论上来说只要打印机支持escpos指令即可兼容，也有可能各家打印机在指令兼容上面各有微调。
网络打印目前没有搞，哪有鸡巴时间来搞。
测试效果
2024/9/5 17:11:48
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一、欣赏秋色，激趣导学。
1.教师引述：这儿有几幅画面，想让同学们欣赏一下，并说说是什么季节的景色，好吗？2.（课件出示2）在舒缓的音乐声中，教师一一出示有关秋天景象的图片或展示课件。
3.引导交流，唤起情感：你喜欢秋天吗？为什么？4.学生交流看法和感受。
5.想象导学：（1）请发挥一下你们的想象力，说说是谁把美好的秋色带到我们的眼前？（2）有位朋友觉得是那清凉而又温柔的雨把秋天带给了我们。
（板书课题，学生齐读课题。
）在他的眼里，那细细的雨犹如一位变幻神奇的魔术师，想听听他是怎么说的吗？二、读通课文，认识字词1.提出自学要求：（课件出示3）（1）框出生字，在生字框中给生字注音。
（2）标出段号，读通句子。
把理解的或不理解的字词、句子标上记号，以备讨论交流。
（3）把你喜欢的语句用“”画出来，并说说为什么喜欢它。
（4）说说这篇文章介绍了秋雨的哪些方面？2.学生按要求自学，批注或利用学习工具解惑，师巡视，了解学情。
3.反馈学生自学情况。
1.教师引述：这儿有几幅画面，想让同学们欣赏一下，并说说是什么季节的景色，好吗？2.（课件出示2）在舒缓的音乐声中，教师一一出示有关秋天景象的图片或展示课件。
3.引导交流，唤起情感：你喜欢秋天吗？为什么？4.学生交流看法和感受。
5.想象导学：（1）请发挥一下你们的想象力，说说是谁把美好的秋色带到我们的眼前？（2）有位朋友觉得是那清凉而又温柔的雨把秋天带给了我们。
（板书课题，学生齐读课题。
）在他的眼里，那细细的雨犹如一位变幻神奇的魔术师，想听听他是怎么说的吗？二、读通课文，认识字词1.提出自学要求：（课件出示3）（1）框出生字，在生字框中给生字注音。
（2）标出段号，读通句子。
把理解的或不理解的字词、句子标上记号，以备讨论交流。
（3）把你喜欢的语句用“”画出来，并说说为什么喜欢它。
（4）说说这篇文章介绍了秋雨的哪些方面？2.学生按要求自学，批注或利用学习工具解惑，师巡视，了解学情。
3.反馈学生自学情况。
2024/9/4 3:45:01
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大数据导论（通识课版）-第11章-大数据治理（2020年春季学期）.ppt
2024/9/4 2:24:28
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程序开发软件：Pycharm数据库：mysql采用技术：Django(一个MVT框架，类似Java的SSM框架)人生苦短，我用Python，咱们今天就来分享一个用Python语言开发的基于Django框架的图书管理系统吧。
项目前台和后台界面模板都是自己编写，前台采用Bootstrap框架UI,后台EasyUI框架UI,没有采用Django自动生成的那个后台管理，因为那个后台实在是太丑了，丑得惨不忍睹！整个项目主要负责图书信息的添加，修改，多个条件组合查询，删除。
虽然系统功能不是很复杂，不过这是一个很好的学习案例，包括了常用字段的设计，比如字符串，浮点型，整型，日期型，图片型，富文本字符串型，文件型和下拉框外键关联型，囊括了所有商业项目设计需要的字段类型，通杀所有商业系统设计原理！当然也是学习的不二选择，好东西值得分享，强烈推荐！系统实体对象：图书类型：图书类别，类别名称，可借阅天数图书：图书条形码，图书名称，图书所在类别，图书价格，库存，出版日期，出版社，图书图片，图书简介，图书文件
项目前台和后台界面模板都是自己编写，前台采用Bootstrap框架UI,后台EasyUI框架UI,没有采用Django自动生成的那个后台管理，因为那个后台实在是太丑了，丑得惨不忍睹！整个项目主要负责图书信息的添加，修改，多个条件组合查询，删除。
虽然系统功能不是很复杂，不过这是一个很好的学习案例，包括了常用字段的设计，比如字符串，浮点型，整型，日期型，图片型，富文本字符串型，文件型和下拉框外键关联型，囊括了所有商业项目设计需要的字段类型，通杀所有商业系统设计原理！当然也是学习的不二选择，好东西值得分享，强烈推荐！系统实体对象：图书类型：图书类别，类别名称，可借阅天数图书：图书条形码，图书名称，图书所在类别，图书价格，库存，出版日期，出版社，图书图片，图书简介，图书文件
2024/9/2 7:54:55
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星际空间StarSpace是一种通用的神经模型，用于有效学习实体嵌入以解决各种问题：学习单词，句子或文档级别的嵌入。
信息检索：对实体/文档或对象集的排名，例如对Web文档的排名。
文本分类或任何其他标记任务。
度量/相似度学习，例如学习句子或文档相似度。
基于内容或基于协作过滤的推荐，例如推荐音乐或视频。
嵌入图，例如多关系图，例如Freebase。
图像分类，排名或检索（例如，通过使用现有的ResNet功能）。
在一般情况下，它学会将不同类型的对象表示为一个通用的矢量嵌入空间，因此，名称中的星形（'*'，通配符）和空间会相互比较。
在给定查询实体/文档或对象的情况下，它学习对一组实体/文档或对象进行排名，该查询不一定与该集中的项目具有相同的类型。
有关其工作原理的更多详细信息，请参见。
消息StarSpace在Python中可用：请查看“部分以获取详细信息。
信息检索：对实体/文档或对象集的排名，例如对Web文档的排名。
文本分类或任何其他标记任务。
度量/相似度学习，例如学习句子或文档相似度。
基于内容或基于协作过滤的推荐，例如推荐音乐或视频。
嵌入图，例如多关系图，例如Freebase。
图像分类，排名或检索（例如，通过使用现有的ResNet功能）。
在一般情况下，它学会将不同类型的对象表示为一个通用的矢量嵌入空间，因此，名称中的星形（'*'，通配符）和空间会相互比较。
在给定查询实体/文档或对象的情况下，它学习对一组实体/文档或对象进行排名，该查询不一定与该集中的项目具有相同的类型。
有关其工作原理的更多详细信息，请参见。
消息StarSpace在Python中可用：请查看“部分以获取详细信息。
2024/9/1 13:34:34
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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