【新能源微电网】新能源微电网是由分布式电源、储能设备、能量转换装置等组成的微型发配电系统，能够在独立或并网状态下运行，具有自我控制、保护和管理能力。
它结合了新能源发电，如太阳能和风能，以提高能源利用率，尤其在偏远地区提供电力供应。
然而，新能源的不稳定性给微电网的运行带来了挑战，如发电量预测和电网管理的困难。
【人工智能神经网络】人工神经网络是人工智能的核心组成部分，模拟生物神经网络结构，用于解决复杂问题，如信息处理和学习。
在新能源微电网领域，神经网络主要用于处理非线性和复杂的预测任务，如风力发电量和电力负荷的预测。
主要的神经网络分词法有：神经网络专家系统分词法和神经网络分词法，前者结合了神经网络的自学特性与专家系统的知识，后者通过神经网络的内在权重来实现正确分词。
【RBF神经网络】径向基函数（RBF）神经网络是神经网络的一种，常用于预测任务。
它由输入层、隐藏层和输出层组成，其中隐藏层使用RBF作为激活函数，实现输入数据的非线性变换，从而适应复杂的数据模式。
在微电网中，RBF神经网络用于短期负荷预测，能有效处理非线性关系，降低外部因素对预测的干扰。
【微电网短期负荷预测】短期负荷预测对于微电网的能量管理和运行优化至关重要。
通过构建RBF神经网络模型，可以预测未来一定时间内的负荷变化。
预测模型的建立通常需要选择与负荷密切相关的输入数据，如时间、气温、风速等，并进行数据预处理。
MATLAB等工具可用于进行网络训练和仿真，以生成预测结果。
【风力发电预测】RBF神经网络同样适用于风力发电量的预测。
通过对风速、气压等相关因素的预测，可以估算微电网系统的风力发电潜力，帮助维持系统的稳定运行，减少风电波动对微电网的影响。
总结来说，人工智能神经网络，尤其是RBF神经网络，为解决新能源微电网中的挑战提供了有效工具。
通过精确预测新能源发电量和电力负荷，可以优化微电网的运行效率，确保其稳定性和自给自足的能力。
此外，这种技术还能促进可再生能源的有效利用，有助于推动能源行业的可持续发展。

泽尼克多项式表示波前形状，此程序运用matlab求得泽尼克多项式系数

众所周知，opengl在GPU以及CPU显卡软件的各种程序编译中起着决定性的作用，很多挖矿软件亦是运用opengl的强大调动CPU或者GPU的浮点指令集合，从而实现算力提升的目标。
然而很多老旧CPU和GPU却不曾拥有这一功能，为此intel公司针对旗下的CPU扩展了sdk_for_opencl，以此解决相应问题。
软件很好用，大家可以试试，很快解决opengldrivers缺失的问题。

本次实验要求使用信号量实现读者写者问题，其中包含读者优先与写者优先两种情况，实验目的：（1）运用信号量来实现读者写者问题（2）熟悉PV原语、信号量的运用。
本资源包括实验报告与实验代码

本书主要介绍信号完整性和电源完整性的基础理论和设计方法，并结合实例，详细介绍了如何在ANSYS仿真平台完成相关仿真并分析结果。
同时，在常见的数字信号高速电路设计方面，本书详细介绍了高速并行总线DDR3和高速串行总线PCIE、SFP+传输的特点，以及运用ANSYS仿真平台的分析流程和方法。
本书特点是理论和实例相结合，并且基于ANSYS15.0的SIWave、HFSS、Designer仿真平台，使读者可以在软件的实际操作过程中，理解高速电路设计理念，同时熟悉仿真工具和分析流程，发现相关的问题并运用类似的设计、仿真方法去解决

课程设计目的使学生熟悉文件管理系统的设计方法；
加深对所学各种文件操作的了解及其操作方法的特点。
通过模拟文件系统的实现，深入理解操作系统中文件系统的理论知识,加深对教材中的重要算法的理解。
同时通过编程实现这些算法,更好地掌握操作系统的原理及实现方法,提高综合运用各专业课知识的能力。

不多解释了，收集，训练，算法。
全套最新程序，自动巡线。
该源码主要应用导航，不需要激光雷达传感器，只需要一个中央摄像头、PC作为图像处理外设。
在树莓派应用opencv就可以对小车进行定位，并且进行路径规划，到达指定的目的地。

运动目标检测在计算机视觉，图像处理，模式识别等多领域有着广泛的应用，经历了多年的研究和探索，针对运动目标检测的算法层出不穷，我们也积累了许多相关的算法。
但是我们还远没有完成对这个充满挑战的领域的探索。
本文对运动目标检测的技术进行了一定的研究，实现了基于canny算子和光流法相结合的运动目标检测方法。
为了能够准确把握这个行业的动态，本文首先介绍了运动目标检测的三大经典方法：背景相减法，帧差法，光流法。
同时比较了各自的优缺点。
帧差法具有易实现，计算量小的优点，但是却无法准确的检测出运动目标的完整轮廓。
光流法具有对不断运动的运动目标进行目标检测，但是它却有很大的计算量，同时对噪声也比较敏感。
为了可以对运动目标进行更好的识别，我们提出了边缘检测算子与光流法相结合的新方法。
在对多种边缘检测算子进行了了解之后，我们确定了利用canny算子进行边缘检测，并且结合光流法进行运动目标检测的方法。
在用canny算子检测出运动物体边缘之后，借助光流法计算出物体的运动场，同时结合最大类间方差法分辨出运动目标和背景，接着将物体的边缘信息和物体的运动信息进行融合，最后运用数学形态学的方法对结果进行处理，得到最终的运动目标。
通过实验，我们发现该方法既克服了帧差法不能准确检测出运动物体轮廓，和光流法抗噪声能力差的缺点，可以准确检测运动目标，对运动目标具有更好的检测效果

源程序中存放的是用ASP技术开发的一个电子商务网站。
本程序是运用ASP+SQLServer开发的，因此需要机器上安装SQLServer2000。
另外，还需要进行一下其他基本的配置：1.安装IIS（安装方法（略））2.设置IIS:(1)“开始”—＞“设置”—＞“控制面板”，在“控制面板”中双击“管理工具”，在“管理工具”中双击“Internet服务管理器”图标。
(2)在“Internet服务管理器”对话框中双击计算机名，然后右击“默认Web站点”，从弹出的菜单中选择“属性”菜单，打开“默认Web站点属性”对话框(3)单击“文档”选项卡，点击“添加”按钮，输入“index.asp”，单击“确定”3.在IIS下建立虚拟目录:(1)“开始”—＞“设置”—＞“控制面板”，在“控制面板”中双击“管理工具”，在“管理工具”中双击“Internet服务管理器”图标。
(2)在“Internet服务管理器”对话框中双击计算机名，然后右击“默认Web站点”，选择“新建”—＞“虚拟目录”(3)在“虚拟目录创建向导”中输入虚拟目录的名字，—＞“下一步”—＞找到源程序所在的文件夹—＞单击“确定”4.在SQLServer下附加数据库：(1)打开“企业管理器”，依次展开控制台根目录中的各个选项，在“数据库”文件夹上单击右键，选择“附加数据库”(2)在“附加数据库”向导中找到“源程序”文件夹下的“eshop.mdf”文件，单击确定。
5.运行程序方法：在浏览器的地址栏输入“localhost/(虚拟目录的名字)”。
如：localhost/hj。
其中hj是建立的虚拟目录的名字。
6.在源程序中有一个conn.asp的文件，是数据库连接的文件。
其中有一句话是：connstr="driver={SQLServer};server=(local);UID=sa;PWD=;DATABASE=eshop"其中“pwd=;”后面跟的是SQLServer的密码，由于在建立的时候，本人的SQLServer是空密码，所以pwd后面什么都没有，如果运行的机器上SQLServer上有密码，就在pwd后面加上密码。

目前，第四代语言已成为计算机应用软件开发环境的重要组成部分。
第四代语言是一种非过程化的程序设计语言，它的主要用途是用于管理信息系统的快速开发。
本书以独特的风格介绍INFORMIX-4GL。
组织本书内容的指导思想是首先使读者迅速掌握运用INFORMIX-4GL开发应用软件的方法，然后逐步对软件开发工具等方面的内容展开深入的讨论。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。