针对超短期负荷预测周期短，要求预测速度快的特点，构建了基于稳健回归和回声状态网络的超短期负荷预测方法。
回声状态网络作为一种递归神经网络，其隐含层为一个储备池，并且通过线性回归训练网络，从而具有映射复杂动态系统的能力和训练快速的特点，能较好地满足超短期负荷预测的要求。
考虑到异常负荷数据的影响，将稳健回归运用于网络训练阶段，以削弱异常值的影响，从而提升预测的精度。
通过算例验证了所提方法的可行性和有效性。
回声状态网络作为一种递归神经网络，其隐含层为一个储备池，并且通过线性回归训练网络，从而具有映射复杂动态系统的能力和训练快速的特点，能较好地满足超短期负荷预测的要求。
考虑到异常负荷数据的影响，将稳健回归运用于网络训练阶段，以削弱异常值的影响，从而提升预测的精度。
通过算例验证了所提方法的可行性和有效性。
2025/1/15 7:18:36
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机器学习及其分支深度学习主要任务是模拟或者实现人类学习行为，这些学习方法近年来在目标分类、语音识别等各项任务中取得巨大突破。
机器学的各种优化器极大了改善了学习模型的训练速度和泛化误差。
优化方法和超参数作为观察训练模型的窗口，能够探索学习模型的结构和训练机制，是机器学习研究的重点之一。
对机器学习的优化器与超参数理论研究进行了综述，回顾了超参数的一般搜索方法，对和优化器直接关联的批量大小、学习率超参数的设置方法进行了总结，对优化器和超参数需要进一步研究的问题进行了讨论。
机器学的各种优化器极大了改善了学习模型的训练速度和泛化误差。
优化方法和超参数作为观察训练模型的窗口，能够探索学习模型的结构和训练机制，是机器学习研究的重点之一。
对机器学习的优化器与超参数理论研究进行了综述，回顾了超参数的一般搜索方法，对和优化器直接关联的批量大小、学习率超参数的设置方法进行了总结，对优化器和超参数需要进一步研究的问题进行了讨论。
2025/1/11 4:05:23
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研究了离焦量、脉冲能量、扫描间距、扫描速度和重复频率等激光加工参数对金属表面着色及微纳结构制备的影响机理，诱导制备了氧化膜、类光栅、凹坑和柱状突起4种结构，这些结构会使不锈钢表面产生薄膜干涉、光栅衍射和陷光等现象。
通过Matlab软件在工艺参数与颜色HSB值之间建立了一个单隐含层的反向传播（BP）神经网络，该神经网络的训练均方根误差为0.0078，色相H、饱和度S和亮度B的测试相对误差分别为23%，10.4%和5.6%。
该神经网络在一定程度上揭示了工艺参数与颜色之间的映射关系，使用该神经网络模型可以对激光着色效果作出有效的预测。
通过Matlab软件在工艺参数与颜色HSB值之间建立了一个单隐含层的反向传播（BP）神经网络，该神经网络的训练均方根误差为0.0078，色相H、饱和度S和亮度B的测试相对误差分别为23%，10.4%和5.6%。
该神经网络在一定程度上揭示了工艺参数与颜色之间的映射关系，使用该神经网络模型可以对激光着色效果作出有效的预测。
2025/1/10 14:27:45
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一、揭题导入今天我们学习“语文园地”的内容。
（板书：语文园地）二、交流平台板块一：交流平台1.谈话导入：默读，是读的一种重要方式，是语文教学上训练阅读能力的重要方法。
2.小组学生交流：自己在平时是怎样默读的？3.小组代表作汇报发言，教师小结。
（课件出示2）默读时，我们要做到：不发声读，不动嘴唇；
不用手指着读；
还要边读边思考。
开始学习默读时，有人常常伴有小声读，嘴唇不停地动，这是借助读出的声音领会意思。
这不要紧，不过要逐渐纠正。
默读时，我们还要注意做到：眼到、心到、手到。
眼到，就是要认清每一个字，不能一目十行，以免养成不求甚解的不良习惯。
心到，就是集中注意力，一边读一边想，理解词句的意思和内在联系。
读了以后，能对自己提出不懂的问题，联系上下文进一步思考，或者向别人请教。
手到，就是在默读时，边读边动笔。
可以画出重点词句，或标出段中的层次，记下自己不懂的问题，提高默读的效果。
最后，我们在默读时，还要注意速度，所以在平时的阅读时要牢固熟练地掌握字词，默读时不能把注意力放在词字上，而要放在对内容的理解上。
这样能更好地提高默读的速度。
默读时还要注意减少眼停的时间与次数，尽量不出现回视，逐步扩大扫视。
读得快而又理解得深，才是高水平的默读。
（板书：默读：不发声不指读注意速度画出不认识的字词带着问题
（板书：语文园地）二、交流平台板块一：交流平台1.谈话导入：默读，是读的一种重要方式，是语文教学上训练阅读能力的重要方法。
2.小组学生交流：自己在平时是怎样默读的？3.小组代表作汇报发言，教师小结。
（课件出示2）默读时，我们要做到：不发声读，不动嘴唇；
不用手指着读；
还要边读边思考。
开始学习默读时，有人常常伴有小声读，嘴唇不停地动，这是借助读出的声音领会意思。
这不要紧，不过要逐渐纠正。
默读时，我们还要注意做到：眼到、心到、手到。
眼到，就是要认清每一个字，不能一目十行，以免养成不求甚解的不良习惯。
心到，就是集中注意力，一边读一边想，理解词句的意思和内在联系。
读了以后，能对自己提出不懂的问题，联系上下文进一步思考，或者向别人请教。
手到，就是在默读时，边读边动笔。
可以画出重点词句，或标出段中的层次，记下自己不懂的问题，提高默读的效果。
最后，我们在默读时，还要注意速度，所以在平时的阅读时要牢固熟练地掌握字词，默读时不能把注意力放在词字上，而要放在对内容的理解上。
这样能更好地提高默读的速度。
默读时还要注意减少眼停的时间与次数，尽量不出现回视，逐步扩大扫视。
读得快而又理解得深，才是高水平的默读。
（板书：默读：不发声不指读注意速度画出不认识的字词带着问题
2025/1/10 9:02:05
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原文件为zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2，大小为1.7G，最新时间为19年7月下载，转为txt文本，繁转简，分词，gensim训练后的model文件
2025/1/9 3:53:47
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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