介绍AES算法的原理以及基于FPGA的高速实现。
结合算法和FPGA的特点,采用查表法优化处理了字节代换运算、列混合运算。
同时,为了提高系统工作速度,在设计中应用了内外结合的流水线技术，并应用Altera公司的开发工具及芯片进行实际开发。

ROS结合科大讯飞的语音识别包，第一版。
使用的是catkinworkspace。
包括语音识别，语音介绍，语音合成，语音唤醒。
可能需要某些库的支持，

《数字电子技术基础：系统方法》是世界著名优秀教材，结合数字电子技术的发展趋势，从数字电子技术系统性的角度，对数字技术和数字系统内容进行重新组织，系统阐述数字电子技术的基础知识。
主要内容包括：数字电子技术的基本概念、组合逻辑、锁存器、触发器、定时器、计数器、移位寄存器、数据传输、信号处理等。
本版本对旧版本进行优化处理，颜色更为清晰，完整版压缩，解压即可学习。

玫瑰花图是节理统计方式之一，方法简便，形象醒目，比较清楚地反映出主要节理的方向，有助于分析区-域构造。
最常用的是节理走向玫瑰花图。
　　分析节理玫瑰花图，应与区域地质构造结合起来。
因此，常把节理玫瑰花图，按测点位置标绘在地质图上。
这样就清楚反映出不同构造部位的节理与构造(如褶皱和断层)的关系。
综合分析不同构造部位节理玫瑰花图的特征，就能得出局部应力状况，甚至可以大致确定主应力轴的性质和方向。

《构建Wireshark风格的网络抓包与分析工具——基于vc++6.0及WinPCAP库》网络抓包与分析是网络安全、系统优化、故障排查等领域的重要技术手段，而Wireshark作为业界广泛使用的开源工具，为用户提供了一种强大且直观的方式来查看网络通信的细节。
本文将介绍如何使用vc++6.0编程环境，结合WinPCAP库，开发一个类似Wireshark的网络数据包捕获与分析工具。
理解WinPCAP库是关键。
WinPCAP（WindowsPacketCapture）是MicrosoftWindows平台上的一个开源网络数据包捕获和网络监视系统，它允许应用程序访问网络接口的底层数据传输。
通过WinPCAP，我们可以实现对网络流量的实时监控，获取原始的数据包，并进行解析和分析。
在vc++6.0环境下，我们需要进行以下步骤来构建这个工具：1.**项目设置**：创建一个新的MFC应用程序，选择“对话框”模板，因为我们的目标是创建一个带有用户界面的工具。
2.**引入WinPCAP库**：下载并安装WinPCAP开发库，然后在项目的“配置属性”中添加WinPCAP头文件和库文件的路径。
3.**初始化WinPCAP**：在程序启动时，我们需要调用`wpcap_init()`函数初始化WinPCAP库，然后通过`pcap_open_live()`函数打开一个网络接口，以便开始捕获数据包。
4.**数据包捕获**：使用`pcap_loop()`或`pcap_next()`函数持续监听网络接口，每当有新的数据包到达时，这些函数会调用预定义的回调函数，将数据包传递给我们的程序进行处理。
5.**数据包解析**：解析捕获到的数据包需要理解网络协议栈的工作原理。
TCP/IP协议族包括链路层、网络层、传输层和应用层，每层都有各自的头部结构。
例如，以太网头部、IP头部、TCP或UDP头部等。
使用WinPCAP库提供的`pcap_pkthdr`和`pcap_pktdat`结构体，我们可以获取到每个数据包的头部信息和载荷数据。
6.**显示和分析**：根据解析结果，将数据包的关键信息（如源/目的IP、端口、协议类型、时间戳等）展示在对话框的列表控件中。
更进一步，可以实现协议分析功能，如TCP流重组、HTTP请求内容查看等。
7.**过滤功能**：Wireshark的一个显著特性是强大的过滤器。
我们可以实现自定义的过滤规则，让用户能够筛选出特定类型的数据包。
这通常涉及解析头部信息并应用逻辑条件。
8.**文件导出**：为了便于后续分析，提供数据包导出功能是必要的。
可以将捕获的数据包保存为Wireshark通用的pcap格式，以便在Wireshark或其他支持该格式的工具中打开。
9.**错误处理和优化**：确保程序在遇到错误时能够适当地通知用户，并提供关闭捕获、释放资源的选项。
此外，考虑性能优化，比如限制捕获速率，防止过度占用系统资源。
通过以上步骤，我们可以构建一个基本的网络抓包与分析工具，尽管功能可能不及Wireshark全面，但对于学习网络协议、理解数据包结构以及进行简单的网络调试来说已经足够。
随着深入学习和实践，可以逐步增加更多高级特性，使工具更加实用和专业。

01.采用后台及前台的Spring+Springmvc+Hibernate+Bootstrap02.后台全注解式的开发（除了必要的spring和hibernate的xml配置以外）03.后台通过自定义注解结合一个访问拦截器实现整个系统的权限控制04.系统前台采用全采用的Html+jQuery开发05.系统前台与后台的交互全部使用Ajax异步请求06.自定义SecureValid注解实现权限的控制07.通过自定义ExcludeLog注解来实现对日志的记录进行排除08.Springmvc返回数据格式采用统一的对象（JSONReturn）进行封装09.通过自定义处理器ExceptionIntercept实现Springmvc的全局异常捕获10.系统中包含了企业中采用的开发工具类的集合11.AbstractDao父类实现了Dao中针对单个对象的常用操作

智能排课辅助决策支持系统本排课系统采用图论中染色定理以及结合人工智能原理，专门解决高等院校课程安排难题。
该排课软件可以按照传统自然班级进行排课（包括合班情况、多教师、同时间不同周次课程）以及按照个体学生方式（适合选课管理方式的院校的课程排课）。
本排课系统既有自动排课和人工辅助排课，同时具有以鼠标拖动方式进行快速手动调课，并且提供了丰富的查询、统计、打印等功能。

针对智能水下机器人(AUV)软件故障修复过程中存在的修复代价过高和系统环境只有部分可观察的问题,提出了一种基于微重启技术和部分客观马尔可夫决策(POMDP)模型的AUV软件故障修复方法。
该方法结合AUV软件系统分层结构特点,构建了基于微重启的三层重启结构,便于细粒度的自修复微重启策略的实施;并依据部分可观马尔可夫决策过程理论,给出AUV软件自修复POMDP模型,同时采用基于点的值迭代(PBVI)算法求解生成修复策略,以最小化累积修复代价为目标,使系统在部分可观环境下能够以较低的修复代价执行修复动作。
仿真实验结果表明,基于微重启技术和POMDP模型的AUV软件故障修复方法能够解决由软件老化及系统调用引起的AUV软件故障,同与两层微重启策略和三层微重启固定策略相比,该方法在累积故障修复时间和运行稳定性上明显更优。

本书内容依托于作者近年来的研究成果,分为矩阵代数、控制理论、博弈论三个部分,强调前沿性与探索性,力图实现前沿数字与实际应用的交叉结合,引领读者从基础概念进入学科前沿。

文提出了一种将主动后轮转向和驱动/制动力分配（ARS+D/BFD）结合起来的分层联合控制算法。
上层控制中利用滑模控制器生成所需的后轮转向角和外部横摆力矩。
在下层控制器中，设计了考虑驱动/制动执行器和轮胎力约束的控制分配算法，以将期望的横摆力矩分配给四个车轮。
为此，定义了一个包含若干个等式和不等式的约束优化问题，并对其进行了解析求解。
最后，计算机仿真结果表明，所提出的分层控制方案能够实质性增强处理性能和稳定性。
此外，提出并分析了ARS+D/BFD与AFS+D/BFD（主动前转向和驱动/制动力分配）之间的比较。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。