针对小基高比立体匹配中的"黏合"现象和深度精度问题,提出一种小基高比立体匹配方法.该方法通过将自适应窗口技术和多窗口策略相结合为参考图像确定匹配窗口;然后根据规范化互相关函数和"胜者全取"策略计算整数级视差;再以整数级视差为基础利用基于二分法的亚像素匹配方法计算亚像级视差;最后采用基于图像分割的迭代传播方法以获得稠密视差图.实验结果表明:该立体匹配算法减少了小基高比匹配中的"黏合"现象,同时获得了稠密的高精度亚像素级视差,其亚像素精度可优于1/20个像元.
2024/8/28 0:34:33
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利用不同样本选择方法进行变化检测实验的结果的好坏是通过与对应的精标准图像——GroundTruth进行相似度衡量而得到的。
总体分类精度OA（OverallAccuracy）是指正确分类的像素点数与总的像素点数的比值，是一种常用的衡量变化检测结果的指标，Kappa系数是一种能更加精确衡量分类准确度的参数，能较好的反映出两者的一致性，
总体分类精度OA（OverallAccuracy）是指正确分类的像素点数与总的像素点数的比值，是一种常用的衡量变化检测结果的指标，Kappa系数是一种能更加精确衡量分类准确度的参数，能较好的反映出两者的一致性，
2024/8/23 12:16:26
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本系统基于移动互联网技术构建一种大气污染监测系统。
该系统不仅采用市电，还采用太阳能对其供电，使PM2.5监测系统实时独立运行、维护简单、绿色环保；
将大气污染物成分检测传感器和高精度的A/D转换器连接，同时监测取样点的温度、湿度等指标，采样数据送入单片机进行处理，以此提高数据采集的可靠性；
本系统突破传统PM2.5检测仪器数据更新不及时、高成本以及检测过程复杂的问题，采用GPRS无线数据传输，实现监测数据的实时更新；
采用液晶显示屏显示检测数据，易于读取；
采用模块式电路，使得系统检测功能得以增强；
采用单片机作为下位机，实现收集、处理、分析、发送数据的功能，PC机作为上位机，实时获取、显示监测数据。
该系统不仅采用市电，还采用太阳能对其供电，使PM2.5监测系统实时独立运行、维护简单、绿色环保；
将大气污染物成分检测传感器和高精度的A/D转换器连接，同时监测取样点的温度、湿度等指标，采样数据送入单片机进行处理，以此提高数据采集的可靠性；
本系统突破传统PM2.5检测仪器数据更新不及时、高成本以及检测过程复杂的问题，采用GPRS无线数据传输，实现监测数据的实时更新；
采用液晶显示屏显示检测数据，易于读取；
采用模块式电路，使得系统检测功能得以增强；
采用单片机作为下位机，实现收集、处理、分析、发送数据的功能，PC机作为上位机，实时获取、显示监测数据。
2024/8/15 4:26:17
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研究了实时高精度激光光斑检测方法。
利用高帧频、高灵敏度CCD采集14位激光光斑视频；
分析了激光光斑的特征，在使用阈值分割出光斑区域后，通过上三邻域连续点计数算法检测了激光光斑区域；
分析了激光光斑中余光斑存在的原因，利用平均阈值法滤除了余光斑，在剩余的主光斑中计算获得了更为精确的光斑中心(含质心与形心)，制定了以参考帧为基准的视频帧序列的操作序列法光斑检测流程，解决了传统相邻帧相减法无法检测逆光斑帧及光斑中心位置不同的连续相邻光斑帧的问题。
实验结果表明，算法可实践用于在线实时与离线实时的高精度激光光斑检测。
利用高帧频、高灵敏度CCD采集14位激光光斑视频；
分析了激光光斑的特征，在使用阈值分割出光斑区域后，通过上三邻域连续点计数算法检测了激光光斑区域；
分析了激光光斑中余光斑存在的原因，利用平均阈值法滤除了余光斑，在剩余的主光斑中计算获得了更为精确的光斑中心(含质心与形心)，制定了以参考帧为基准的视频帧序列的操作序列法光斑检测流程，解决了传统相邻帧相减法无法检测逆光斑帧及光斑中心位置不同的连续相邻光斑帧的问题。
实验结果表明，算法可实践用于在线实时与离线实时的高精度激光光斑检测。
2024/8/11 7:22:26
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量块支撑与安装方式对坐标测量机尺寸测量示值误差的影响已经越来越引起重视，尤其对于线性测量精度为0.6μm+1000/L以上的计量型坐标测量机量块安装姿态对校准结果的影响不可忽略。
利用单频激光干涉仪作为测量仪，通过专用变形量测量系统，测量量块在不同姿态下支撑位置对量块中心长度的影响。
提出利用多点支撑法，减小量块长度变化量的测试方案。
实验结果表明，采用多点支撑法测得量块最大变形量为+0.21μm，并根据对坐标测量机尺寸测量示值误差测量结果不确定度分析，重新计算其标准不确定度为0.75μm。
利用单频激光干涉仪作为测量仪，通过专用变形量测量系统，测量量块在不同姿态下支撑位置对量块中心长度的影响。
提出利用多点支撑法，减小量块长度变化量的测试方案。
实验结果表明，采用多点支撑法测得量块最大变形量为+0.21μm，并根据对坐标测量机尺寸测量示值误差测量结果不确定度分析，重新计算其标准不确定度为0.75μm。
2024/8/11 5:23:22
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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