利用粒子群算法求解rastrigin函数的最优解
2017/3/19 3:35:41 1.02MB 粒子群
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智能算法-遗传算法、蚁群算法、粒子群算法实现。
实现版本Java,Python,MatLab多版本实现。
具体详细阐明上傳附件檔案內資料夾有每个算法有着详细的阐明README蚁群算法:Ant_Colony_Optimization遗传算法:Genetic_Algorithm免疫算法:Immunity_Algorithm粒子群:ParticleSwarmOptimization
2017/9/2 22:36:16 1.58MB 遗传算法 蚁群算法 粒子群算法
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运转结果
2018/7/6 11:27:45 1.08MB matlab
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包含了数学建模常用的算法,如多元回归、决策树、粒子群算法、模拟退火等30个算法以及对应论文,对于数学建模有很大协助。
2015/11/11 19:17:09 353.81MB 数学建模 建模算法 建模论文
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粒子群算法(pso)优化rbf神经收集
2016/4/16 12:10:25 5KB matlab pso rbf
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四、光栅方程的一般方式与谱线弯曲在(式中所表示的光栅方程,仅是光线在光栅主截面内入射和衍射的特殊情况。
在实际的光谱仪器中,狭缝都是有一定高度的。
从缝上不同点发出的光束都是以不同的角度斜入射到光栅面上,即这些光束是对主截面倾斜的。
经光栅衍射后的衍射光束显然也不在主截面上,并且其衍射角也不等于在主截面上的、由狭缝中点发出的光束的衍射角,这就和棱镜一样会导致光谱线的弯曲。
为求得斜入射情况下光栅的衍射,即光栅方程的一般方式,首先在光栅上建立一个直角坐标系:把直角坐标系置于光的原点平面和光栅表面重合,轴平栅面的中心;
行于光栅刻痕;
轴即为通过光栅中心的法线,平面即为主截面。
如图所示,使狭缝端点发出的斜射主光线通过坐标原点,另一条与点,之平行的相邻光线入射到光栅上的点的坐标是。
从点向和它的衍射光线分别作垂线,垂足。
则和是是这两条相邻入射光线的光程差,是两条相应的相邻衍射光线的光程差,总光程差为
2019/7/16 13:37:20 7.29MB 光谱仪器原理
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非常清楚,合适初学者,有画图
2021/2/10 21:16:51 1KB 粒子群算法 python 初学者
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经过将粒子群算法也支持向量机结合,使用支持粒子群算法优化支持向量机参数,并训练支持向量机
2017/11/9 10:34:22 1KB PSOSVM
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matlab代码粒子群算法自适应CLPSOMatlab代码用于宏观自适应综合学习粒子群优化器(MaPSO)和微观自适应综合学习粒子群优化器(MiPSO)算法。
抽象的优化启发式算法(如粒子群优化器(PSO))的广泛使用对参数自适应提出了巨大挑战。
PSO的一种变体是综合学习粒子群优化器(CLPSO),它使用所有个人的最佳信息来更新其速度。
CLPSO的新颖策略使种群能够从特定世代的样本中进行读取,这称为刷新间隙m。
在本文中,我们开发了两类学习自动机(LA),以研究自动机对CLPSO刷新间隙调整的学习能力。
在第一类中,将学习自动机分配给总体,在第二类中,每个粒子都有自己的个人自动机。
我们还将所提出的算法与CLPSO和CPSO-H算法进行了比较。
仿真结果表明,我们的算法在功能,鲁棒性和收敛速度方面均优于同类算法。
参考[1]MohammadHasanzadeh,MohammadRezaMeybodi和MohammadMehdiEbadzadeh,“,”在人工智能和信号处理中,Springer国际出版,2014年,第267-276页。
2019/3/16 4:37:57 9KB 系统开源
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡