SQLAlchemy家庭作业-冲浪！在你开始之前为此项目创建一个新的存储库，称为Climate-Analysis-And-Exploration。
不要将此作业添加到现有存储库中。
将新的存储库克隆到您的计算机。
将您的Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。
这些将是运行以进行分析的主要脚本。
将以上更改推送到GitHub或GitLab。
恭喜你！您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！为了协助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。
以下概述了您需要执行的操作。
步骤1-气候分析与探索首先，使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。
以下所有分析都应使用SQLAlchemyORM查询，Pandas和Matplotlib完成。
使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。
选择旅程的开始日期和结束日期。
确保您

剖析由AshrafAwwad撰写的《一堂课学习Python的数据分析》的一切笔记本（面向初学者）

NLP-Models-Tensorflow，针对NLP问题收集机器学习和tensorflow深度学习模型，JupyterNotebooks内部的代码简化了100％。
目录目的原始的实现非常复杂，并且对初学者并不友好。
因而，我尝试简化其中的大部分内容。
此外，还有大量尚未发布的文件实施。
因而，随时将其用于您自己的研究！我将为我没有从头实现的模型附加github存储库，基本上，我会针对不赞成使用的问题复制，粘贴和修复​​这些代码。
Tensorflow版本仅Tensorflow版本1.13及更高版本，不包括2.X版本。
1.13<Tensorflow<2.0pipinstall-rrequirements.txt内容接受培训。
精度仅基于10个历元，使用单词位置计算得出。
完整列表（12个笔记本）LSTMSeq2Seq使用主题建模，测试精度为13.22％LSTMSeq2Seq+Luong注意事项使用主题建模，测试准确性为12.39％采用主题建模的LSTMSeq2Seq+BeamDecoder，测试精度为10.67％

联想IdeaPadY580(CompalLA-8001P)笔记本电脑电路原理图，供有需求的人下载参考。

在笔记本上玩虚拟机VBOX的时候，由于没有串口，在网上查了一下VBOX的串口设置方法，知道可以通过命名管道方式来虚拟，于是就本人写了一个简单的小工具，用来显示虚拟机的串口输出。
C#写的，带工程和可执行程序。

华为服务器通过管理口安装操作系统，监控服务器利器！服务器不需求显示器鼠标键盘，通过笔记本操作。
很好用的。

K-ROSET是川崎的离线机器人模拟软件。
该工具允许用户添加川崎机器人、外围设备、机器人工具及工件的3维模型到一个虚拟环境中并建立多机器人自动化工作单元。
该软件模拟了真实川崎机器人控制柜的过程，并允许用户通过示教器屏幕和按钮规划与3维机器人模型交互。
用户可以舒服地通过一台笔记本电脑屏幕建立一个工作单元的完整3维示意图，编写特定应用的机器人代码，然后运行该机器人的代码，同时观看机器人的运动和逻辑。
附件的安装包为V1.8.0，百度云下载。

Lenovo(IBM)出品的AccessConnections是一款功能强大的网络辅助软件。
　　现如今毫无疑问的我们已经进入了网络互联时代，而对于笔记本这种移动设备来说就需要经常在各种不同的网络环境下使用，比如在公司需要根据网络环境设置一套参数，在家一套，在客户或朋友家则需要设置另外一套参数。
这些烦琐的配置过程给用户带来了极大的不便，而Lenovo(IBM)AccessConnections软件则可通过设置不同的配置方案来自动设置不同网络环境所需要的诸如IP地址、网关、连接模式以及用户名密码等信息，真正实现网络环境一键切换。

软件介绍:Flash Player 10.3官方最新版中的主要改进包括：加入媒体检测;- 加入回声取消处理;与浏览器集成的隐私控制;- 加入本机控制面板;Mac OS加入自动升级通知;它是首个为桌面和移动设备带来完整Web体验的版本，带来了四大全新特性和增强：Stage Video硬件加速：新的视频播放API接口，Adobe MAX 2010大会上首次公布，可让开发人员充分利用视频渲染管线的硬件加速能力，提供最好的视频功能，包括大幅降低CPU占用率(最多85％)、减少内存占用量、提高播放帧率、增强像素精确度与质量，号称内部测试显示可在笔记本上以零CPU占用率播放1080p高清视频。
支持IE9硬件加速渲染：可发挥IE硬件加速图形的优势，利用硬件渲染层提升图形功能、实现无缝图形合成。
原生自定义光标：允许开发人员自行定制原生的鼠标光标，增强用户体验、提升功能。
支持多显示器全屏模式：在第二台显示器上，全屏显示的内容仍将保持全屏状态，用户可以全屏观看视频的同时在另一台显示器上工作

最近有项目要做一个高功能网络服务器，决定下功夫搞定完成端口（IOCP），最终花了一个星期终于把它弄清楚了，并用C++写了一个版本，效率很不错。
但，从项目的总体需求来考虑，最终决定上.net平台，因此又花了一天一夜弄出了一个C#版，在这与大家分享。
一些心得体会：1、在C#中，不用去面对完成端口的操作系统内核对象，Microsoft已经为我们提供了SocketAsyncEventArgs类，它封装了IOCP的使用。
请参考：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.net.sockets.socketasynceventargs.aspx?cs-save-lang=1&cs-lang=cpp#code-snippet-1。
2、我的SocketAsyncEventArgsPool类使用List对象来存储对客户端来通信的SocketAsyncEventArgs对象，它相当于直接使用内核对象时的IoContext。
我这样设计比用堆栈来实现的好处理是，我可以在SocketAsyncEventArgsPool池中找到任何一个与服务器连接的客户，主动向它发信息。
而用堆栈来实现的话，要主动给客户发信息，则还要设计一个结构来存储已连接上服务器的客户。
3、对每一个客户端不管还发送还是接收，我使用同一个SocketAsyncEventArgs对象，对每一个客户端来说，通信是同步进行的，也就是说服务器高度保证同一个客户连接上要么在投递发送请求，并等待；
或者是在投递接收请求，等待中。
本例只做echo服务器，还未考虑由服务器主动向客户发送信息。
4、SocketAsyncEventArgs的UserToken被直接设定为被接受的客户端Socket。
5、没有使用BufferManager类，因为我在初始化时给每一个SocketAsyncEventArgsPool中的对象分配一个缓冲区，发送时使用Arrary.Copy来进行字符拷贝，不去改变缓冲区的位置，只改变使用的长度，因此在下次投递接收请求时恢复缓冲区长度就可以了！如果要主动给客户发信息的话，可以new一个SocketAsyncEventArgs对象，或者在初始化中建立几个来专门用于主动发送信息，因为这种需求一般是进行信息群发，建立一个对象可以用于很多次信息发送，总体来看，这种花销不大，还减去了字符拷贝和消耗。
6、测试结果：（在我的笔记本上时行的，我的本本是T420I78G内存）100客户100，000（十万次）不间断的发送接收数据（发送和接收之间没有Sleep，就一个一循环，不断的发送与接收）耗时3004.6325秒完成总共10,000,000一千万次访问平均每分完成199,691.6次发送与接收平均每秒完成3,328.2次发送与接收整个运行过程中，内存消耗在开始两三分种后就保持稳定不再增涨。
看了一下对每个客户端的延迟最多不超过2秒。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。