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二级分类:
基于像素点灰度差的Harris角点检测算法
针对Harris算法在图像处理过程中特征点提取实时性和抗噪能力较差、计算量大的问题,提出一种结合像素点灰度差的Harris角点检测算法。
将被检测点与半径为3的邻近圆周上16个像素点作对比,以此计算非类似像素点的个数来确定候选角点,通过Harris角点响应函数提取角点,并结合SUSAN算法的思想去除伪角点。
实验结果表明,改进算法提高了原算法的实时性,增加了角点提取的数量,并且能有效去除大多数伪角点,提高图像角点检测的速度和正确性。
2015/8/21 4:41:46
1.05MB
Harris算法;实时性;角点检测;像素;SUSAN算法;伪角点
1
一种噪声环境下连续语音识别的快速端点检测算法1
分量和背景噪音的估值,为参考点判决阈值的选取做预备。
接着检出语音信号大致的起止点作为实际起止点的参考点。
然后利用汉语语音功率谱的特点,检测出实际的语音起止点。
最
2015/1/17 18:01:32
508KB
算法
语音识别
1
【安全技术】基于MFCC的多维特征语音信号端点检测算法
为提髙复杂噪声环境下语音信号端点检测的准确率,提岀一种基于梅尔频谱倒谱系数(MFCC)距离的多维特征语音信号端点检测算法。
通过计算语音信号的MrcC距离,结合短时能量和短时过零率对特征距离进行修正,并更新其阈值,建立自顺应噪声模型,实现复杂噪声中语音信号端点的准确检测。
实验结果表明,与基于双限能量和基于倒谱距离的2种经典检测算法相比,在计算效率相同的条件下,该算法的检测准确率更高。
2019/1/19 6:32:11
1.23MB
频谱信号噪声
1
【信息化】基于图像处理的混凝土裂缝检测软件
可以进行裂缝检测和长宽定量计算,包含了主流的裂缝检测算法(OTSU、kapur、Niblack、迭代法区域生长)等,包括了连通域分析和形状学处理等方法。
2021/4/1 3:35:22
12.05MB
图像处理
算法
人工智能
裂缝
1
【大数据】实时碰撞检测算法技术
《实时碰撞检测算法技术》详细阐述了与碰撞检测问题相关的高效解决方案及相应的数据结构和算法,主要包括:碰撞检测系统中的设计问题、数学和几何学入门、包围体、基本图元测试、层次包围体技术、空间划分、BSP树层次结构、凸体算法、基于GPU的碰撞检测、数值健壮性、几何健壮性以及优化操作。
另外,《实时碰撞检测算法技术》还提供了相应的算法、代码以及伪代码,以协助读者进一步理解计算方案的实现过程。
,《实时碰撞检测算法技术》适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
2020/6/20 20:44:57
41.67MB
碰撞检测
1
基于卷积神经网络级联人脸关头点检测算法.docx
基于卷积神经网络级联人脸关头点检测算法.docx
2018/6/26 15:49:56
25KB
互联网
1
基于机器视觉的自然环境下作物行识别与导航线提取
针对基于机器视觉的农业导航机器人在图像处理时易受光照变化影响和常规导航线检测算法实时性、稳健性不高等问题,提出了YCrCg颜色模型,选择该颜色模型中与光照无关的Cg分量进行后续图像处理,采用基于二维直方图的模糊C均值聚类法(FCM)进行图像分割,并根据图像中作物行的特点,提出了基于直线扫描的作物行直线检测算法。
该算法将图像底边和顶边像素点作为直线的两个端点,通过移动上下端点位置产生不同斜率直线,选择包含目标点最多的直线作为作物行中心线。
实验表明,不同光照下基于YCrCg颜色模型的图像分割可以有效地识别出作物行,处理一幅640pixel×480pixel图片耗时约为16.5ms,直线扫描算法能快速精确的检测出导航线,与最小二乘法、Hough变换等算法相比具有速度快、抗干扰性强等优点。
2020/4/17 11:09:47
4.05MB
机器视觉
颜色模型
图像分割
导航线
1
Modbus网络流量数据集Modbus_traffic.arff
本人生成的Modbus网络流量数据集,包含正常通信流量,遭受攻击时的流量,并已经正确分类。
可以用于Modbus入侵检测算法的训练。
2019/11/2 3:56:26
1.16MB
Modbus
网络流量
数据集
入侵检测
1
基于MATLAB的图像边缘检测算法的仿真
建立了GUI界面,五种经典的边缘检测算子,包括Roberts算子,Sobel算子,Canny算子,Prewitt算子,LOG算法。
利用MATLAB系统所提供的相关函数,分别用这几种算子对同一副图像进行处理,在MATLAB2014a版本下运转完全正确
2015/5/24 9:34:28
6.36MB
sobel
prewit
canny
1
钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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