功能描述：1、可实时显示年月日、时分秒、光照强度和控制模式；
2、可通过手动控制窗帘的开启和关闭；
3、可通过设置开启和关闭时间来控制窗帘；
4、可通过检测光照强度的亮暗来控制窗帘；
5、使用步进电机的正传和反转来模拟窗帘的开启和关闭；

算法是建立在离线传播模型下，不考虑多径效应，反射，折射等对信号强度有损耗的情况，算法中选用了NN,KNN,WKNN等几种常用的指纹定位算法。

matlab的gscale函数功能是将强度图像等映射到别的值范围matlab函数缺失可以使用这个！

针对现有基于信道特征量化的密钥生成方法无法同时保证生成密钥的强度与系统的有效性，表现为密钥熵率低或不一致率高的问题，提出了一种基于信道特征量化的自适应密钥生成方案，利用密钥速率的上界函数曲线近似实际曲线，在保证一致率的前提下提高信道特征的量化精度，增加生成密钥的熵率；
在此基础上依据接收导频信号的信噪比选择生成密钥熵率较大的协商方案。
仿真结果表明，利用所提方案生成密钥可以保证密钥强度与系统的有效性。

基于宏微观分析的碳纤维增强高分子复合材料强度性能表征

matlab读取卫星雷达图像数据，包括强度图、形变图

基于stm8s处理器，对sx1276的SPI接口进行控制，完成节点间的通信与信号强度提取。
IAR开发环境下的c代码

针对目前我国已经存在的温室控制系统成本高、网络化不足以及测量环境因子单一等问题，文中开发了一套基于STM32温室远程控制系统。
该系统通过利用STM32单片机作为温室内的控制器以及MFC编写的控制软件实现对温室内空气温度、空气湿度、光照强度和CO2浓度多个环境因子的远程监测和控制。
系统的硬件电路设计包括STM32控制器、数据采集模块、设备控制模块、网络接口模块、实时显示模块以及数据存储模块等。
其中数据采集模块采用DHT11，MG811以及BH1750传感器进行环境因子的测量，设备控制模块通过控制继电器通断来控制温室内的加热系统和光照系统等执行设备，STM32通过ENC28J60接入网络实现远程控制，显示模块实现各个环境因子的实时显示，数据存储模块采用外接SD卡的方式进行数据的存储。
在STM32的程序设计中采用了库函数的开发方式设计了测量程序、显示程序以及控制程序。
通过在STM32中移植C/OS-11操作系统实现多任务的运行，移植LwIP协议使STM32可以接入网络，实现控制的网络化。
在VC6.0平台下利用MFC设计了控制软件，控制软件和STM32之间通过TCP/IP协议进行数据和命令的传输。
控制软件的主要功能是对温室内的多个环境因子进行远程监测和对执行设备进行远程控制。
在控制软件设计中，采用面向对象的方法将相关的操作函数封装到类中，便于对系统进行升级，采用多线程的方法解决了多个任务同时运行的状况。
将控制过程中产生的数据保存到数据库中，可以对系统运行产生的数据进行分析和利用。
为了对系统进行测试，在文中搭建了一个小型的温室并将控制器安装在温室内。
经过测试，文中设计的温室控制系统可以实现对温室内空气温度、空气湿度、光照强度和CO2浓度的远程实时监测，数据每秒更新一次。
当上述的环境因子超过控制软件上设置的上下限范围时，系统会报警，此时可以在控制软件上控制执行设备的通断来调节该因子使其到达设置的范围内。

在大气情景上行使脉宽为30fs,波长为800nm的飞秒激光,测定了激光诱惑Ni等离子体的功夫分说发射光谱。
由测定的谱线相对于强度患上到了等离子体的电子温度以及电子温度的功夫演化特色。
同时,还测定了等离子体中Ni原子发射光谱线斯塔克展宽以及斯塔克线移的功夫演化特色。
下场评释,当延时在110-610ns规模内变更时,等离子体的电子温度变更规模为7500-4500K,这与纳秒激光诱惑等离子体的能源学特色有很大的不合。

依据室内多个wifi信号的强度举行定位；
能够扫描室内wifi的型号强度Value，并记实到数据库。
目前还未美满：需要手动更正代码将记实的数据写入定位代码。
但大概定位能够告成，概率90%精未必位率；
底子算法已经能够使用，只是一个可行的框架。
但照常需要再度开拓。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。