NURBSToolbox官方网站是http://www.aria.uklinux.net/nurbs.php3%NURBS工具箱。
%版本1.0%％演示-NURBS演示%%nrbmak-从控制点和节点构建NURBS。
%nrbtform-使用缩放、平移或旋转操作符。
%nrbkntins-结插入/细化。
%nrbdegelev-度数提升。
%nrbderiv-导数的NURBS表示。
%nrbdeval-NURBS导数的评估。
%nrbkntmult-求结向量的多重性。
%nrbreverse-NURBS的反向评估方向。
%nrbtransp-交换NURBS曲面的U和V。
%nrbline-构建一条直线。
%nrbcirc-构造一个圆弧。
%nrbrect-构造一个矩形。
%

计算机图形学基础图形绘制基础图形操作Koch雪花绘制线的平移操作有详细代码可以执行

3D遊戲剛體旋轉平移C++算法有四元數EULER角變換方向餘弦矩陣互相轉換函式庫適合3D遊戲開發人員模仿學習C++函式庫包含下列多個算法簡單綜整如下构造执行物体-惯性旋转的四元数，方位参数用欧拉角方式给出提取旋转角和旋转轴根据惯性-物体旋转四元数构造方向餘弦矩阵

针对现有运动恢复结构算法重建模型存在点云稀疏等问题，提出一种利用不同婚配数据进行模型重建的算法。
首先通过对比上下文直方图(CCH)生成婚配数据，利用M估计抽样一致(MSAC)估算图像基础矩阵，进而分解得到平移和旋转矩阵，并根据相机内参计算投影矩阵，然后利用KLT婚配算法更新婚配数据，最后三角化生成三维点云。
该算法婚配精度高，图像基础矩阵易于收敛，通过位移实现特征点婚配，弥补了图像低频区域婚配数据不足的缺陷。
实验结果表明，与现有算法相比，该算法生成的点云更致密；
在真实环境下，该算法可用于物体三维重建。

1.选择起始点2.从k=0,已知3.循环直到1.根据相应的id找到相应的曾经画出来的点,把之前画的擦掉,然后将这些点都进行平移操作2.直接修改

icp手写svd以及迭代算法求解旋转平移矩阵

1、门户：本软件主要功能是“见面线上点名”，门户运用了定制UI、动画。
门户主要由软件logo、教师登录、学生登录、管理员登录模块组成。
登录模块用列表组成，模块有区别样式，更符合学生老师身份。
2、登录界面：点击登录，会进入到登录界面，登陆界面是fragment碎片，碎片进入时会有平移和渐变动画，还有登录时的时间提醒文本，不同时间会有不同的时间提醒。
输入框是有突出型设计。
登录时账号或密码错误会有一个错误提醒动画，并且输入框会提醒。
有完整的登录功能以及七天免登录。
3、注册界面：没有账号可以点击注册，会跳转到注册界面。
注册界面与登录界面相似，有共同的动画提醒。
注册用户分为学生端和老师端。
老师使用学工号注册，而学生是学号。
注册信息有：学号或学工号、电话号码、以及密码的二次判断。
注册成功后信息会存到数据库。
4、登录成功界面：注册完账号就可以进行登录，登录成功后会进到成功界面，成功界面是自制的Table和碎片组成。
Table功能并没有使用安卓自带的控件，使用的是RelativeLayout规划空间，加上按钮控件以及动画就可以完整的实现Table功能。
按钮有四个，分别是：加入班级按钮、

MATLAB图象平移

代码包括遥感影像的单图裁剪、批量裁剪；
训练集、验证集和测试集的切分；
目标检测和语义分割影像的数据增强；
32/16位深度转8位深度。
1、主要用于深度学习领域的遥感影像数据处理，主要针对输入数据为tif，转为jpg、png格式，并将数据裁剪为网络可以训练的大小，可以手动调理裁剪步长（即有重叠或无重叠），可以对单张图像进行裁剪，也可对文件夹内的所有图片进行裁剪。
2、可以根据想要划分的训练集、验证集和测试集的比例进行划分，如9:1:1.3、本代码还提供了用于目标检测和语义分割任务的数据的增强，主要包括仿射变换、平移翻转等。
4、此外，代码还针对遥感影像位深度32或者16的转为8位的操作。
本代码可修改性强，为方便理解，每部分代码都进行的标注。
本文件共包含10个python文件。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。