将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。
彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定,而每个分量有255中值可取,这样一个像素点可以有1600多万(255*255*255)的颜色的变化范围。
而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像,其一个像素点的变化范围为255种,所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少一些。
灰度图像的描述与彩色图像一样仍然反映了整幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征。
图像的灰度化处理可用两种方法来实现。
第一种方法使求出每个像素点的R、G、B三个分量的平均值,然后将这个平均值赋予给这个像素的三个分量。
2023/11/22 3:24:56 20KB C#
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线性方程组:掌握高阶适定方程组求解的基本原理,并会用MATLAB实施;
矩阵建模:读者应掌握高阶线性方程组转换为矩阵模型的方法;
了解超定方程组的意义,会用矩阵形式的最小二乘法求解;
初步掌握坐标变换矩阵对平面图形形状与位置的影响;
初步了解线性代数在解决后续课程中的应用。
2023/11/19 4:41:01 39.6MB 线性代数
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哈尔滨工业大学(威海)数字图像处理课程设计,在matlab2019平台上搭建的程序。
设计了matlab_GUI界面便于用户操作,每一个按键对应一种程序,可以参考。
压缩包里还有一些自己收藏的运动视频可以后续检测用。
运行程序时需要更改电脑摄像头参数,值得注意。
2023/11/12 2:33:34 77.87MB matlab_2019 HIT weihai course_design
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Graph-Cut算法是图像及视频中经典且有效的前景和背景分离算法,针对其计算量较大导致实时性不佳、前景和背景颜色相似时分割结果易出现shrinkingbias现象的问题,提出一种改进算法.该算法利用Mean-Shift技术对图像进行预处理,将原图像表示成基于区域的、而不是基于像素的图结构,预处理结果还可应用于后续的前景和背景颜色分布估计过程,使得计算量大大下降;在能量函数中引入了具有自适应权值调节功能的连通性约束项,有效地改善了shrinkingbias现象,提高了分割结果的精确性.实验结果表明,文中算法具有良好的实时交互性,且分割效果更加稳定和精确.
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云原生开发50天进阶文档,微软azure团队出的云原生开发进阶教程,旨在帮助人们在50天内理解Kubernetes基础知识掌握各个组件和解决方案,提升后续的产品开发效率
2023/11/7 17:53:23 2.64MB Kubernetes k8s 云开发
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刘杰的分布式系统原理介绍分布式系统理论体系非常庞大,涉及知识面也非常广博,由于笔者的肤浅,本文精心选择了部分在工程实践中应用广泛、简单有效的分布式理论、算法、协议加以介绍。
全文分为两大部分,第一部分介绍了分布式系统的一些基本概念并框定了本文的问题模型和问题域,作为后续章节的基础。
第二部分介绍了一些分布式系统的理论,在介绍这些理论时,注重引入实例并加以应用,同时将这些理论投影到真实的系统中
2023/11/7 11:45:25 2.82MB distributed
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一:运行预览预览地址:http://47.94.95.70:8080/oneManage/用户:admin密码:admin二:系统介绍首个由One源码官方出品的一款基于SpringMVC+Spring+Mybatis+LarryMS+Layui的通用后台管理系统,系统具备了用户管理,角色管理,菜单管理等基本功能,可以在此基础上进行二次开发,首个版本在2017年的最后一天上线,也将在2018年不断的更新版本,希望大家喜欢。
整体的SSM后台管理框架功能已经初具雏形,前端界面风格采用了结构简单、性能优良、页面美观大气的LarryCMS页面展示框架后续将不断的更新版本,加一些常用的功能,比如安全权限框架shiro,代码生成器等功能。
感谢大家的关注和支持!系统名称:OneManage版本信息:OneManagev1.0.0开发作者:One源码官网地址:http://www.y-one.cn服务器环境:Linux+Tomcat7.0+MySQL5.7主要功能:1.用户管理2.角色管理3.菜单管理4.友情链接管理5.登录管理
2023/11/4 23:40:52 39.73MB SSM 后台管理系统
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QGIS例子,其中有从官网下过来的,有几个还没编译通过,后续有时间在重新整好发上来。
有QT4.8.6和VS2010qgis二次开的例子。
依赖库需要网络下载或者自己编译
2023/11/2 21:35:11 1024KB QGIS二次开发
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保持意义的持续学习(MPCL)这是的后续。
核心思想保持不变。
定位意义MPCL认为,潜在表示通过对外界采取行动而获得了意义。
为了使连续学习在复杂的环境中易于管理并避免,含义必须随着时间的流逝而保持稳定。
这是MPCL背后的核心思想。
请注意,稳定性并不意味着闲置:只要可以在表示的计算范围之外继续满足其目的,就可以完善表示模型。
MPCL借鉴了内含的。
我希望MPCL可以帮助建立更多位置的人工代理,尽管它并不完全符合当前的体现/情境认知理论。
在我的情境认知版本中,意义是核心。
“含义”是与需要稳定的外界的联系。
传统上,程序员是要确定算法输入和输出的含义的,因为含义不会神奇地从其算法的语法复杂性中浮现出来。
智能行为也不是来自孤立的算法,因为只有当智能算法在观察者眼中做出有意义的事情时,智能算法才能被认为是智能的,即,行为模式只能在可理解的范围内被认为是智能的。
在本自述
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第1节Docker环境的安装.pdf第2节rpm包安装Oracle19c单实例.pdf第3节19cASMRestart环境安装.pdf第4节Restart安装后续工作、学习资料分享、cdb体系结构.pdf第5节连接cdb和pdb、创建服务、手工创建cdb等.pdf第6节通过duplicate创建cdb、EMDE等.pdf第7节PDB的创建1(从pdb$seed、克隆远程和本地的PDB).pdf第8节PDB的创建2-非cdb插入cdb、unplug方式、dbca静默方式、dbca图形方式创建pdb
2023/10/26 13:19:10 14.79MB Oracle OCP
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡