1、单元电路实现，两种实现方式都可以，一：2输入门；
二：复杂CMOS门。
2、由单元电路连接成4位加法器。
3、Chartered0.35工艺。
4、通过波形仿真、DRC、LVS。
首先熟悉cadence软件的使用，练习反相器的原理图和版图绘制，并仿真，运行DRCLVS规则检查。
二：复杂CMOS门。
2、由单元电路连接成4位加法器。
3、Chartered0.35工艺。
4、通过波形仿真、DRC、LVS。
首先熟悉cadence软件的使用，练习反相器的原理图和版图绘制，并仿真，运行DRCLVS规则检查。
2025/10/8 20:28:51
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主要用于解决在使用office的dll操作后台word文件时候，在本机运行可以，但是在IIS服务器上会报一个RetrievingtheCOMclassfactoryfrocomponentwithCLSID{000209FF-0000-C000-000000000046}failedduetothefollowingerror:80070005拒绝访问的问题
2025/10/8 13:15:07
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大学生Delphi数据库系统开发课程设计（8个系统合集），这是我们期末的课程设计，汇总在这里与大家一起分享，有需要的来下载吧！！进销存管理系统、人力资源管理系统、生产管理系统、财务管理系统、图书馆管理系统、酒店管理系统、医院管理系统、教务管理系统等多个当今最为热门的管理信息系统为例子，详细地介绍了这些系统的需求分析及管理信息系统开发的过程和方法。
采用的数据库系统有多种，总有你们想要的。
亲测全部调试成功运行！
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亲测全部调试成功运行！
2025/10/8 9:51:33
17.33MB
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http://www.live555.com/上的LIVE555StreamingMedia的源码，version1.04(LIVE555StreamingMedialibraryversion2020.11.26)，2020.11.16的live555版本，增加了visualstudio的工程sln和vcxproj文件，可以在windows上用vs2017编译，下载即可编译运行
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1.本程序只在WindowsXP平台上经过完整测试，因此只能保证该程序在WinXP系统下正确运行。
2.由于本程序使用的是MySQL数据库，因此需要计算机上安装有MySQL。
如果没有，可以尝试Access数据库。
3.将本程序下载到本地计算机后，需要建立ODBC连接。
建立方法如下：进入开始菜单-＞控制面板-＞管理工具-＞数据源（ODBC），建立一个新的系统DSN：选择“Add-_-MySQLODBC3.51Driver”，数据源名称为“daq_test”，然后自己根据实际情况配置，点击OK完成设置。
4.启动系统.vi，输入用户名：admin，密码：answer登录系统。
进入系统后可以更改密码或管理用户等等。
数据采集板卡为NI-6221,信号调理模块为SCC-RTD01。
数据采集后以单位时间间隔存入数据库预设采样率为1000S/s,每通道采样数为1000,采样率＝每通道采样数,连续采样本设计为3通道数据采集，具有调节采样参数的功能，采集数据的实时显示和历史数据的查询。
2.由于本程序使用的是MySQL数据库，因此需要计算机上安装有MySQL。
如果没有，可以尝试Access数据库。
3.将本程序下载到本地计算机后，需要建立ODBC连接。
建立方法如下：进入开始菜单-＞控制面板-＞管理工具-＞数据源（ODBC），建立一个新的系统DSN：选择“Add-_-MySQLODBC3.51Driver”，数据源名称为“daq_test”，然后自己根据实际情况配置，点击OK完成设置。
4.启动系统.vi，输入用户名：admin，密码：answer登录系统。
进入系统后可以更改密码或管理用户等等。
数据采集板卡为NI-6221,信号调理模块为SCC-RTD01。
数据采集后以单位时间间隔存入数据库预设采样率为1000S/s,每通道采样数为1000,采样率＝每通道采样数,连续采样本设计为3通道数据采集，具有调节采样参数的功能，采集数据的实时显示和历史数据的查询。
2025/10/7 17:19:30
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准确的风电功率预测对于电力系统安全稳定运行具有重要意义，滞后性是产生风电功率预测误差的主要原因，尤其是风速变化较快时，滞后性引起的预测误差较大。
考虑到风速波动与风电功率的变化息息相关，提出一种基于风速局部爬坡(LR)误差校正的方法来改善预测风速的滞后性，并将校正后的预测风速及历史功率数据作为输入进行风电功率预测。
提出利用灰狼优化(GWO)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数进行优化，以提高风电功率预测的准确性。
算例结果表明，所提方法能够有效提高风电功率预测精度。
考虑到风速波动与风电功率的变化息息相关，提出一种基于风速局部爬坡(LR)误差校正的方法来改善预测风速的滞后性，并将校正后的预测风速及历史功率数据作为输入进行风电功率预测。
提出利用灰狼优化(GWO)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数进行优化，以提高风电功率预测的准确性。
算例结果表明，所提方法能够有效提高风电功率预测精度。
2025/10/7 16:31:21
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可嵌入的ReactWidget轻松创建可嵌入的小部件-https:产品特点全面支持ES6/ES2015（使用Babel）将字体，css，json，javascripts打包到一个包中（使用Webpack）宿主页面和窗口小部件之间没有CSS样式冲突（使用）支持书签，可进行快速测试和演示小部件的用户主题混淆小部件代码在启用代码覆盖率的情况下进行单元测试持续集成就绪演示版运行小部件安装依赖$npminstall启动开发服务器$npmstart...serverrunningathttp://localhost:8080/运行测试$npmtest...testoutput生产建立$npmrunbuild...createfilesin/dist路线图小部件作为React应用程序-index.html可以工作（Webpack，Babel，React）React小部件（小部件构建器）Webpack更改为输出库添加测试添加Circleci集成添加codecov集成以实现代码覆
2025/10/7 9:39:42
2.19MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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