2019中国私域流量现状剖析及发展前景预判分析报告.pdf

Houston 2013数据集是一个结合了高光谱成像（HSI）与激光雷达（LiDAR）技术的数据集，主要用于遥感与地理信息系统研究领域。
该数据集针对地理信息的精确分析，包含了丰富的空间维度信息和光谱维度信息，使得它在地表覆盖分类、城市环境监测、农业遥感等多个领域具有重要的研究价值。


具体来说，高光谱成像技术能够在连续的光谱波段范围内获取地物的光谱信息，HSI数据集因而包含了成千上万的光谱波段，能够反映出地物在不同波长下的反射特性。
这些信息对于识别和分类不同的地物类型，如植被、水体、人造地物等具有重要意义。


另一方面，激光雷达技术通过发射激光脉冲并测量反射回来的信号来获得地表的高精度三维结构信息。
LiDAR数据集通常包括地物的高度信息、形状细节以及地表粗糙度等特征，这些信息对于地形分析、建筑物建模以及树木高度测量等方面至关重要。


Houston 2013数据集将HSI与LiDAR数据集分别划分为测试集和训练集，这样的划分可以用于开发和评估地表分类和遥感影像解译算法。
在遥感影像解译中，测试集用于验证算法的准确性，而训练集则用于训练分类器或机器学习模型，使得模型能够学习如何区分不同的地物类别。


该数据集的文件名称列表揭示了数据集的结构，其中HSI_TeSet.mat和HSI_TrSet.mat分别代表了高光谱成像数据集的测试集和训练集，LiDAR_TeSet.mat和LiDAR_TrSet.mat分别代表了激光雷达数据集的测试集和训练集。
TeLabel.mat和TrLabel.mat则可能包含了对应测试集和训练集的标签信息，即每一块地物的具体类别标签。


在处理这些数据集时，研究者需要熟悉遥感影像分析的常用工具和方法，例如使用ENVI、ArcGIS、ERDAS Imagine等软件对HSI数据进行预处理和分析，以及使用Terrascan、LIDAR360等软件对LiDAR数据进行点云处理。
除此之外，深度学习方法，特别是卷积神经网络（CNN）在处理HSI数据中也显示出强大的能力，它可以自动提取和学习光谱特征，对于提高分类精度具有显著效果。


Houston 2013数据集通过提供两种不同的遥感技术所获得的综合数据集，为遥感领域的研究者提供了一个宝贵的实验平台，使得他们可以在此基础上开发和测试新的地表分类算法和模型，进而推动遥感技术在环境监测与分析中的应用与发展。

本书翻译原文来自美国PGP安全软件公司的产品PGPDesktop9.9.0软件包中的JonCallas在2006年所著《AnIntroductiontoCryptography（IntroToCrypto.pdf(CRC-32:79EE7FEF)）》，原文的意旨在于使所有普通人都可以看懂这本关于密码学的书籍，经过翻译和改编，所以本书的文字简单，适合初学者阅读。
内容从密码学的历史到密码学在现实生活中的应用，而且书中没有深入讨论任何专业性的问题，也不会讨论算法的细节，否则不少人会看不懂，最多的就是一个名字、一个概念，甚至是一个比喻，也可能是一个简单的数学知识。
有兴趣的人可以从你感兴趣的方面深入的了解密码学。
原作者是处在美国的法律环境，美国的法律更新和加密技术发展一样快，文章内众多法律名称也为我们了解美国关于密码技术的法律做了介绍。
Cryptography在英语中是密码术、密码学的意思，外国人认为的“密码”一词是个动词，意味加密，也就是加密数据，他们强调的是这个过程，中国人称的“密码”是开启秘密的那个口令码，它是使用密钥文件的钥匙。
所以，外国人用词更加精确。
其实“密码学”原义是包含数据加密和数据解密2个过程，而从中文字面上看就误解成了研究破解密码的一种学问，认为研究密码学的都是在破译密码，不完全对。
破解密码的学问叫做：密码分析学！注释中有大量本人的“非官方”说明，遇到不懂的请参阅注释！注释中还针对中国读者添加了一些中国的实例，推荐遇到有注释的环节都仔细看看，表达的意思可能就是另外一种。
在前文出现的一些词汇你可能不是很明白，而在后面会有具体的介绍。
原版中的尾注很不方便，所以我把尾注全部改为当页下方的脚注，读者可以很快找到当页里面自己想要的东西！注释的链接有不少英文内容的，所以我建议大家努力学习英语！推荐阅读本书的人具有简单的计算机知识和高等数学的底子，其实用到的地方也不是很多，你不会这些也不必担心，下方的脚注仔细一看就完全可以明白。
没有翻译外国人的名字，名字只是字符代号而已，这样可以使你更容易的在互联网上搜索关于他们的故事。
本书的内容除了来自JonCallas的《AnIntroductiontoCryptography》，有一小部分是来自BruceSchneier的《应用密码学》，这是因为JonCallas写的过于简陋，入门都谈不上，高度刚刚碰到门槛，不小心可能会绊着，所以我稍微提升了一点高度。
附录部分并不是原书的内容，本书的英文书出自PGP官方人员的手，在一些细节就会有特别的广告嫌疑。
为了给读者一个更加宽阔的软件选择视野，我挑选了一些我认为比较可信的软件。
有些文字几乎是复制粘贴上去的。
因为实在找不出更好语句来阐述它们了。
我想应该不会有人在免费打广告的前提下问我要稿费。
如果有人想尝试重新翻译，我很赞成，这里给想尝试的人的一些建议：在翻译这类书前，并不是只要有英文的功底。
中国话——隔行如隔山，语言类的知识是无法解决这个问题的，推荐去图书馆参阅大量数学部分的知识，且包括密码学书籍的部分，并且要了解基本的计算机知识。
我并非PGP官方技术人员，也不是英文翻译专业出生。
翻译这本书纯粹是对英文和密码学的兴趣。
尽管我做了很细心的校对，书中的错误是难免的，也可能出现很多翻译的错误。
在这本“非官方”译本中有许多不足的地方希望PGP用户、广大热心网友、数学高人、密码学研究者指出。
同时感谢你们对这本书的支持。
目录：1关于本书-1-1.1什么样的人适合阅读这本书-1-1.2万丈高楼平地起.-1-1.3密码学很难——但是它使梦想变的简单.-1-1.4说难不难，说易不易-2-1.5究竟什么是密码学？-3-1.5.1隐写术-3-1.6这本书的历史.-4-1.7原书作者特别致谢-5-2为什么密码学那么重要？.-6-2.1走进缺口：骇人的事件.-6-2.1.1笔记本丢失事件-6-2.1.2无安全保护的网络资源-8-2.1.3个人身份信息丢失.-9-2.2法律法规-9-2.2.1含保密项的法律法规.-9-2.2.2复合法律法规-10-2.2.3违规警告的法律法规.-11-2.3限制加密技术的法律法规.-11-3密码技术的不完全历史.-13-3.1人工密码技术.-13-3.1.1代替密码和换位密码.-14-3.1.1.1代替密码.-14-3.1.1.2换位密码.-15-3.2机械密码技术.-

本文以火力发电厂的低压380V厂用电系统的无功补偿作为研究对象，对其发展现状、工作原理、检测算法和电流控制方法进行了详细的分析和设计。
静止无功发生器（SVG）是现代最先进的无功补偿装置之一。
本文对其发展历程及其各类无功补偿装置进行了分析比较，得出了SVG的优点。
在查阅大量文献的基础上，对SVG的研究现状进行分析。
分析SVG的主电路结构，并对其进行数学建模。
研究SVG的基本原理，分析其电流特性、谐波特性及其它特性。
研究基于瞬时无功功率的ipiq算法，并将其应用在SVG的谐波和电流检测环节中。
研究SVG的电流控制方法，主要包括直接电流控制和间接电流控制。
由于直接电流控制有控制精度高，系统快速的瞬态响应速度。
通过引入瞬时反馈，可以对直流侧电压和交流侧电网电压的波动做出迅速反应。
因此，本文选择直接电流控制的滞环控制作为控制方法。
最后，搭建火力发电厂的低压380V厂用电系统的仿真模型，其无功和谐波源用二极管整流器加上阻感负载代替。
对所研究的SVG模型进行分析，结果表明，所设计的SVG模型可以有效对火力发电厂的无功和谐波进行补偿，由此证实了本文SVG的正确性。

作者:程明虎等著页数:254出版日期:2004.11简介:国家重点基础研究发展规划项目国家科学技术学术著作出版基金:本书系统论述了多普勒雷达理论及其技术的发展，介绍了利用单、多部多普勒雷达资料反演云内二维和三维风场结构的技术以及雷达回波强度反演降水的技术。
自制电子书，希望大家喜欢。

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这是一个开放的标准和开放的数据，金融科技市场的每个参与者都可以为开发和增强做出贡献。
易于集成。

中国移动IDC总体发展规划思路(计划部).ppt

Jaeger用户界面使用Jaeger可视化分布式跟踪。
追踪搜索跟踪详细信息贡献请参阅。
发展历程该应用程序是使用构建的。
运行应用程序分叉，然后克隆jaeger-uirepo并将目录更改到其中。
gitclonehttps://github.com/jaegertracing/jaeger-ui.gitcdjaeger-ui使用推荐的节点版本：（在文件中定义）：nvmuse通过yarn安装依赖项：yarninstall#oryarn确保您在上运行了JaegerQuery服务。
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最近新型冠状病毒在我国横行，很多人都在关注疫情的发展分享一款在线查看实时疫情的HTML源码数据对接的是丁香医生。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。