以决策树作为开始,因为简单,而且也比较容易用到,当前的boosting或randomforest也是常以其为基础的决策树算法本身参考之前的blog,其实就是贪婪算法,每次切分使得数据变得最为有序无序,nodeimpurity对于分类问题,我们可以用熵entropy或Gini来表示信息的无序程度对于回归问题,我们用方差Variance来表示无序程度,方差越大,说明数据间差异越大用于表示,由父节点划分后得到子节点,所带来的impurity的下降,即有序性的增益下面直接看个regression的例子,分类的case,差不多,还是比较简单的,由于是回归,所以impurity的定义为variancema
2024/3/22 19:16:07 137KB SparkMLlib-DecisionTree源码分析
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西电数据挖掘作业之决策树和文本聚类,
2024/3/21 17:23:46 713KB 西电数据挖掘
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 信息增益是文本分类中一种有效的特征项选择方法,针对垃圾邮件过滤中的特征项选择问题,提出了一种改进的信息增益方法提取特征词,并采用了最小风险贝叶斯的决策方法,最后在英文语料库上进行实验,实验结果表明改进后的方法降低了过滤器对合法邮件的误判。
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将所有系统数据进行集成,并与商业运营数据进行碰撞,改变传统人为主观判断的决策方式,可以对关键指标实时管控,通过数据分析平台对分析指标运行情况一目了然。
通过PC端/移动端等与集团业务的结合展现及处理常规的业务,量化工作提升管理效率,通过权限控制与运营的结合科通过APP/微信/小程序等连接业务激发业务活力
2024/3/11 17:21:57 136.43MB 海康威视 智慧社区 AI CLOUD
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决策树方法在分类、预测、规则提取等领域有着广泛应用。
在20世纪70年代后期和80年代初期,机器学习研究者J.RossQuinilan提出了ID3[5-2]算法以后,决策树在机器学习、数据挖掘邻域得到极大的发展。
Quinilan后来又提出了C4.5,成为新的监督学习算法。
1984年几位统计学家提出了CART分类算法。
ID3和ART算法大约同时被提出,但都是采用类似的方法从训练样本中学习决策树。
2024/3/11 4:56:35 1.4MB 数据挖掘 大数据 Rapidminer
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实验内容已知:UCI标准数据集Car-Evaluation,定义了汽车性价比的4个类别;
求:用ID3算法建立Car-Evaluation的属性描述决策树
2024/3/9 1:15:32 166KB 决策树 ID3算法 实验报告 广工
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工业互联网的核心是数据驱动的智能分析与决策优化。
工业互联网从发展之初,就将数据作为核心要素,将数据驱动的优化闭环作为实现工业互联网赋能价值的关键。
在工业互联网体系架构1.0中,明确提出工业互联网核心是基于全面互联而形成数据驱动的智能,即通过数据采集交换、集成处理、建模分析、优化决策与反馈控制等实现机器设备、运营管理到商业活动的智能与优化。
工业互联网架构2.0则进一步强调数据闭环的作用,明确了工业互联网基于感知控制、数字模型、决策优化三个基本层次,以及由自下而上的信息流和自上而下的决策流构成的工业数字化应用优化闭环实现核心功能
2024/3/6 0:29:28 9.37MB 工业智能 人工智能
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小博士幼儿园管理系统实现了:幼儿管理/教师管理/财务管理/工资管理/其它管理(固定资产/考勤管理),功能全面(我们的考勤管理、财务管理、工资管理都是其它系统没有的)。
1、对幼儿档案进行管理。
2、对教练/员工进行管理。
3、对幼儿收费进行管理。
4、对零星的收入(例如:卖废书废报等)、支出(例如:水费、电费、电话费、办公用品费等)进行管理。
5、对固定资产进行记录登记。
6、提供强大的团体收费功能。
7、提供简单易用的考勤管理。
8、集成强大、简单、灵活的工资管理功能。
优势是什么:1科学、标准:本系统会计科目,严格按照我国财务制度进行编目,照此说来,任何企业都适用此软件。
2帮学校把每一笔钱管的清楚明白,真正进行成、本、利的一环扣一环的管理。
3为领导进行战略决策提供科学依据。
4提高工作效率。
5使用企业工作更规范、提升企业美誉度。
有道是,细节决定成败,本系统是如何处理好细节:1、可粗可细对学员收费同样如此,报名费、学费、教材费、暂住证费、考试费等等,可以一一记帐,也可以笼统记为学员学费。
2、灵活但不失标准本系统一大亮点:审核功能,在未审核之前,全部单据可以修改,删除,一经审核,则任何人无法修改。
从而整个财务链一环扣一环。
财务帐可以和电脑帐同步。
哪怕差错一元钱,总是可以找出原因的!
2024/3/3 1:21:38 8.42MB 小博士 幼儿园管理 信息管理系统
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自写c4-5算法,包含运行小例子,包括决策树,以及训练误差和检验误差的算法
2024/2/27 23:20:14 12KB c4_5 matlab 运行实例
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DSSCH课程介绍DSSCH0企业管理决策的基础知识DSSCH1决策支持系统的理论基础DSSCH2决策支持系统概述DSSCH3决策支持系统的体系结构DSSCH4决策支持系统中的模型库DSSCH5数据库方法库及知识库DSSCH6决策支持的新技术DSSCH7决策支持系统的设计与开发
2024/2/25 22:03:55 4.07MB 决策支持系统 DSS 课件 东北大学
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡