《基于MATLABGUI的数字图像处理》开放实验项目报告本文针对数字图像处理技术的特点及MATLAB言语的应用环境,利用MATLAB图像处理工具箱，根据需求进行程序的功能分析和界面设计，实现数字图像的灰度处理、亮度处理、截图、缩放、加噪、滤波、直方图统计、频谱分析等常用图像处理操作。

在许多应用中都需要增强彩色图像的细节。
锐化蒙版（UM）是用于细节增强的最经典工具。
已经提出了许多通用的UM方法，例如，有理UM技术，三次模糊技术，自适应UM技术等。
对于彩色图像，这些算法分三个步骤：a）实施color2grey步骤；
b）基于亮度分量（LC）设计高频信息（HFI）提取方法；
c）利用HFI完成增强过程。
但是，仅使用LC的HFI可能会丢失色度分量（CC）的HFI。
提出了一种基于四元数的细节增强算法，既利用亮度又利用CC来提取彩色图像的细节。
设计该算法以解决三个任务：1）设计基于3Dvector旋转的四元数描述的彩色高频信息（CHFI）提取方法；
2）执行CHFI和灰色高频信息（GHFI）的有效融合策略；
3）设计了基于四元数的局部动态范围的测量方法，基于该方法可以确定所提出算法的增强系数。
该算法的功能优于其他许多类似的增强算法。
可以调整八个参数以控制清晰度，以产生所需的结果，从而使该算法具有实用价值。

lightdata資料規格表資料表名稱lightdata用处亮度資料表欄位名稱型態大小索引用处IdIntPrimarykey主鍵(自動新增資料)dataflo

一、软件架构-qt2.9.3-opencv3.4.16二、安装教程1、将opencv源文件中的cmake文件在qt中打开，通过camke编译出qt可用的库文件，这个建议可以去看一下网上的教程；
如果嫌麻烦可以直接使用本项目中编译好的库文件，但请注意你的qt==版本==能否和和我保持一致，如果不一致，可能会出现一些错误！2、将opencv库文件的路径添加到qt项目中的pro文件中，注意换成你的路径，该文件为项目中opencv编译后的库文件,注意qt所有路径操作，最好==不要有中文路径==，否则可能会报错三、功能1、插入照片2、调节亮度和对比度3、磨皮效果4、一键更换照片的背景，可以选择适合的RGB颜色5、保存已经修改好的图片四、文件介绍-build-Profile_picture-Desktop_Qt_5_9_3_MinGW_32bit-Debug：项目构建编译后的文件，可直接运行程序，但记得把opencv库文件添加进去，并且在pro文件中修改路径-opecv库文件：在qt中通过camke编译后的文件，用于项目使用opencv库函数

basler相机sdk,配合halcon19.11做的相机设置软件,可以设置相机的用户ID,改变亮度,增益,读取鼠标点击位置的灰度值,工程自用的代码,波动可靠,直接可以使用

qt实现的简易状态指示灯，灯的状态可闪烁，通过重载paintEvent来实现，可以通过本人定义状态指示变量来控制状态指示的状态。
给出了qt4下实现的工程文件，可直接运行，定义了两个状态指示，大家可以根据本人的需要定义更多的状态指示。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。