eslint-config-hugoduraes我的个人项目的共享ESLint配置。
如何使用安装它使用npm：npminstall-Deslint-config-hugoduraes\eslint\@typescript-eslint/eslint-plugin或者，使用yarn：yarnadd-Deslint-config-hugoduraes\eslint\@typescript-eslint/eslint-plugin将其添加到您的ESLint配置文件{"extends":"eslint-config-hugoduraes"}
如何使用安装它使用npm：npminstall-Deslint-config-hugoduraes\eslint\@typescript-eslint/eslint-plugin或者，使用yarn：yarnadd-Deslint-config-hugoduraes\eslint\@typescript-eslint/eslint-plugin将其添加到您的ESLint配置文件{"extends":"eslint-config-hugoduraes"}
2024/12/1 2:28:10
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Navedex-API-Navedex-API#Cloneorepositório$gitclonehttps://github.com/stilljag/Navedex-API.git#Acesseodiretório.$Navedex-API/api#Instaleasdependências$yarn#Executeasmigrations$yarntypeormmigration:run#Executeoapp$yarndev清醒Aplicaçãodesenvolvida杜randintØprocessoseletivo达Desenvolvimento贡献Façaoforkdoprojeto（）Crieumabranchparasuamodificação（gitchec
2024/10/30 7:38:28
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Samza是由LinkedIn开源的一个分布式流处理系统。
近日，LinkedIn资深SREJonBringhurst发表了一篇博文，揭秘LinkedIn是如何利用Samza与Yarn、Kafka进行扩展的。
Samza是由LinkedIn开源的一个分布式流处理系统，与之配合使用的是开源分布式消息处理系统ApacheKafka。
很多人会将Samza与TwitterStorm相媲美。
近日，LinkedIn资深SRE（网站可靠性工程师）JonBringhurst发表了这篇博文，阐述LinkedIn是如何利用Samza与Yarn、Kafka进行扩展的。
ApacheSamza是一个开源框架，可以帮助开发者
近日，LinkedIn资深SREJonBringhurst发表了一篇博文，揭秘LinkedIn是如何利用Samza与Yarn、Kafka进行扩展的。
Samza是由LinkedIn开源的一个分布式流处理系统，与之配合使用的是开源分布式消息处理系统ApacheKafka。
很多人会将Samza与TwitterStorm相媲美。
近日，LinkedIn资深SRE（网站可靠性工程师）JonBringhurst发表了这篇博文，阐述LinkedIn是如何利用Samza与Yarn、Kafka进行扩展的。
ApacheSamza是一个开源框架，可以帮助开发者
2024/10/24 0:26:06
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第一阶段：这一阶段会学习MapReduce、Hive、HDFS、Yarn、Spark等计算框架的开发技术，以及Scala编程语言。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得数据开发、数据挖掘、机器学习等职位必备的基本开发能力。
第二阶段：这一阶段会学习FLume、Kafka、SparkStreaming、Flink/Storm、Zookeeper、HBase等计算框架的开发技术，以及大数据体系内的数据采集和数据仓库理论思想和技术实现。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得完整的大数据架构开发能力。
第三阶段：这一阶段会学习NLP文本相似度、中文分词、HMM算法、推荐算法CF、回归算法等应用与开发技术，整体认识商业项目-音乐推荐系统。
使用海量真实数据对大数据平台和算法进行应用实践，快速掌握大数据行业具有巨大价值的核心技术。
第四阶段：这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习，深化前3阶段技术能力，初入机器学习领域。
通过对机器学习核心算法的强化练习，你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得数据开发、数据挖掘、机器学习等职位必备的基本开发能力。
第二阶段：这一阶段会学习FLume、Kafka、SparkStreaming、Flink/Storm、Zookeeper、HBase等计算框架的开发技术，以及大数据体系内的数据采集和数据仓库理论思想和技术实现。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得完整的大数据架构开发能力。
第三阶段：这一阶段会学习NLP文本相似度、中文分词、HMM算法、推荐算法CF、回归算法等应用与开发技术，整体认识商业项目-音乐推荐系统。
使用海量真实数据对大数据平台和算法进行应用实践，快速掌握大数据行业具有巨大价值的核心技术。
第四阶段：这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习，深化前3阶段技术能力，初入机器学习领域。
通过对机器学习核心算法的强化练习，你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。
2024/10/13 15:34:27
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物料仪表板它是由React用于Cesium的实得项目会议开发的。
如何运行项目使用gitclone克隆此存储库运行yarn确保已安装所有依赖项运行yarnserver以运行用于模拟RESTAPI的服务器运行yarnstart运行应用程序关于项目的注意事项这是基于以下假设而设计的：这是更大的应用程序的一部分，而不仅仅是实质性的仪表板应用程序。
一些组件的用法更通用（标题，按钮和输入），而某些组件则更具体（物料仪表板中的任何子组件）json-server用于使用data/materials.json作为数据源来模拟api调用材质的所有版本都应用于onBlur()这意味着当您保留输入内容时仍然需要处理并且将来可以处理的事情通过表单元素获得更多细节的样式，而不会影响可访问性所有组件都使用JSDoc进行了文档记录，但是在生成实际文档时遇到了这个问题需要实现更多的测
如何运行项目使用gitclone克隆此存储库运行yarn确保已安装所有依赖项运行yarnserver以运行用于模拟RESTAPI的服务器运行yarnstart运行应用程序关于项目的注意事项这是基于以下假设而设计的：这是更大的应用程序的一部分，而不仅仅是实质性的仪表板应用程序。
一些组件的用法更通用（标题，按钮和输入），而某些组件则更具体（物料仪表板中的任何子组件）json-server用于使用data/materials.json作为数据源来模拟api调用材质的所有版本都应用于onBlur()这意味着当您保留输入内容时仍然需要处理并且将来可以处理的事情通过表单元素获得更多细节的样式，而不会影响可访问性所有组件都使用JSDoc进行了文档记录，但是在生成实际文档时遇到了这个问题需要实现更多的测
2024/8/8 4:41:45
244KB
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core-default.xml，hdfs-default.xml，mapred-default.xml，yarn-default.xml
2024/7/30 3:09:21
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使用暂停使用React.Suspense执行异步动作安装您可以从Yarn获取此软件包：yarnadduse-suspender和NPM：npmiuse-suspenderAPIcreateSuspender(suspender[,ctx])-＞{Function}为给定函数创建一个新的useSuspender。
{Function}fn–将用于每个useSuspender调用的函数。
{any}ctx–将用于每个useSuspender调用的thisArg。
useSuspender([...args])-＞{any}使用给定的参数执行异步操作。
这个函数将抛出一个Promise来通知React.Suspense并解决悬浮器的结果。
{any[]}args–使用以下命令调用悬挂器的参数useSuspender.callE
{Function}fn–将用于每个useSuspender调用的函数。
{any}ctx–将用于每个useSuspender调用的thisArg。
useSuspender([...args])-＞{any}使用给定的参数执行异步操作。
这个函数将抛出一个Promise来通知React.Suspense并解决悬浮器的结果。
{any[]}args–使用以下命令调用悬挂器的参数useSuspender.callE
2024/4/15 13:19:22
131KB
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windows本地运行mr程序时(不提交到yarn,运行在jvm靠线程执行),hadoop.dll防止报nativeio异常、winutils.exe没有的话报空指针异常.资源可以解决。
2024/4/11 12:05:54
5.24MB
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CDH集成Flink时所用jar包文件，没有则会报java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnException错误，下载后需解压使用
2024/3/18 0:14:15
35.61MB
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包含hdfs,flume,yarn,kafka,sqoop,streamsql,inceptor,hyperbase,guardian等
2024/2/22 20:40:16
11.52MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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