Weka是机器学习中的一个非常好的开源工具，对于熟悉Java的同学们来说是一个非常好的选择。
Weka几乎包含了所有常见机器学习算法的Java实现，Weka中支持的数据格式主要是arff，虽然weka官网上提供了一些arff文件，但有时仅有这些还不能满足需求，为此，本人搜集各方资料，再加上自己的手工转换，整理出了一个还算比较完整的arff数据集合，在这里分享给大家,并配有教材能边看边进行案例分析
Weka几乎包含了所有常见机器学习算法的Java实现，Weka中支持的数据格式主要是arff，虽然weka官网上提供了一些arff文件，但有时仅有这些还不能满足需求，为此，本人搜集各方资料，再加上自己的手工转换，整理出了一个还算比较完整的arff数据集合，在这里分享给大家,并配有教材能边看边进行案例分析
2023/10/12 10:06:47
69.19MB
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建模分析师（数据分析师、数据挖掘工程师）理论基础：统计学、概率论、数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘（DM）软件要求：Excel、SQL（必要）&SPSSModeler、R、Python、SAS、Weka等（可选）分析方法要求：除掌握基本数据处理及分析方法以外，还应掌握高级数据分析及数据挖掘方法（多元线性回归法、生存分析法、神经网路、决策树、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、典型相关分析、聚类分析法、关联规则、支持向量机、bagging、boosting等）和可视化技术。
业务分析能力：可以将业务目标转化为数据分析目标熟悉常用算法和数据结构，熟悉企业数据库架构建设针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，能够从海量数据中搜集并提取信息通过相关数据分析方法，结合一个或多个数据分析软件完成对海量数据的处理和分析结果展现能力：报告体现数据挖掘的整体流程，层层阐述信息的收集、模型的构建、结果的验证和解读，对行业进行评估，优化和决策。
业务分析能力：可以将业务目标转化为数据分析目标熟悉常用算法和数据结构，熟悉企业数据库架构建设针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，能够从海量数据中搜集并提取信息通过相关数据分析方法，结合一个或多个数据分析软件完成对海量数据的处理和分析结果展现能力：报告体现数据挖掘的整体流程，层层阐述信息的收集、模型的构建、结果的验证和解读，对行业进行评估，优化和决策。
2023/7/13 12:34:33
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从官网下载的稳定版的weka，压缩包包括了64位和32位的安装程序，支持jdk1.7，需要安装javajdk才能运行
2023/6/1 22:18:53
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收缩包里有TXT以及arff两莳格式数据均已经处置竣事，也能够将数据转为其余格式，用于学习入侵检测以及收集态势感知的仿真挺不错，能够直接用weka举行约莫的分类料想。
2023/5/4 18:40:34
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Weka机械学习软件处置数据开掘下场Weka是处置梦想天下数据开掘下场的机械学习算法的群集。
它是用Java编写的，多少乎能够在任何平台上运行。
这些算法既能够直接使用于数据集，也能够从您自己的Java代码中挪用。
它是用Java编写的，多少乎能够在任何平台上运行。
这些算法既能够直接使用于数据集，也能够从您自己的Java代码中挪用。
2023/4/24 7:33:43
114.69MB
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使用weka.jar包，只要两个java文件，有一个是House类(定义一个样本及其属性)，还有一个就是基于House类生成每一个样本的arff文件代码
2023/3/17 7:16:19
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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