简介：
### CAS单点登录服务器配置详解#### 一、CAS单点登录概述CAS（Central Authentication Service）是一种开放源代码的单点登录协议和服务框架，它为Web应用提供了一种简化了的身份验证流程。
通过CAS，用户只需要在一个地方完成登录过程，即可在多个应用间共享登录状态，无需重复登录。
#### 二、CAS服务器安装与配置##### 2.1 安装CAS服务端1. **下载CAS服务端**：首先从官方网址http://www.cas.org/下载最新的CAS服务端压缩包。
2. **部署WAR包**：将下载的WAR包复制到Tomcat的webapps目录下，并将其重命名为`cas.war`。
3. **启动Tomcat**：启动Tomcat服务器，自动解压WAR包，此时会在Tomcat的webapps目录下生成一个名为`cas`的文件夹。
4. **访问CAS**：通过浏览器访问`http://localhost:8896/cas`来测试CAS服务是否正常启动。
##### 2.2 配置CAS使用数据库验证为了实现更安全、更灵活的身份验证机制，我们可以配置CAS使用数据库进行用户身份验证。
具体步骤如下：1. **修改部署配置文件**：打开`cas-server-webapp\WEB-INF\deployerConfigContext.xml`文件，找到`SimpleTestUsernamePasswordAuthenticationHandler`配置项，将其替换为`QueryDatabaseAuthenticationHandler`。
```xml ＜bean id="authenticationHandler" class="org.jasig.cas.authentication.handler.QueryDatabaseAuthenticationHandler"＞ ＜!-- 数据库连接数据源 --＞ ＜property name="dataSource" ref="dataSource"/＞ ＜!-- 查询语句 --＞ ＜property name="sql" value="SELECT password FROM users WHERE username = ?"/＞ ＜!-- 密码加密方式 --＞ ＜property name="passwordEncoder" ref="passwordEncoder"/＞ ＜/bean＞ ```2. **配置数据库连接**：在同一文件中添加一个新的`dataSource` bean来定义数据库连接信息。
```xml ＜bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource"＞ ＜property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/＞ ＜property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/casdb"/＞ ＜property name="username" value="casuser"/＞ ＜property name="password" value="password"/＞ ＜/bean＞ ```3. **配置密码加密方式**：继续在同一文件中添加`passwordEncoder` bean来指定密码加密方式，这里使用MD5作为示例。
```xml ＜bean id="passwordEncoder" class="org.springframework.security.crypto.password.StandardPasswordEncoder"＞ ＜constructor-arg value="MD5"/＞ ＜/bean＞ ```4. **测试数据库验证**：重启Tomcat服务器，访问CAS服务器页面，使用数据库中的用户名和密码尝试登录，验证是否可以成功登录。
#### 三、CAS工作原理CAS的工作原理主要分为以下几个步骤：1. **用户访问服务**：用户首次访问受保护的资源时，CAS客户端会检测到HTTP请求中缺少ServiceTicket（简称ST），表明用户尚未经过身份验证。
2. **重定向至CAS服务器**：CAS客户端会将用户重定向到CAS服务器进行身份验证，并携带用户的请求URL作为参数（service参数）。
3. **用户认证**：CAS服务器接收到来自用户的认证请求后，引导用户进入登录页面。
用户输入用户名和密码进行登录，若身份验证成功，则CAS服务器通过HTTPS协议返回一个TGC（Ticket-Granting Cookie）给浏览器。
4. **发放ServiceTicket**：CAS服务器生成一个随机的ServiceTicket（简称ST），并将用户重定向回CAS客户端。
5. **验证ServiceTicket**：CAS客户端收到ST后，向CAS服务器验证ST的有效性。
如果验证通过，则允许用户访问受保护资源。
6. **传输用户信息**：CAS服务器验证ST通过后，将用户的相关认证信息发送给CAS客户端。
通过以上步骤，CAS实现了单点登录的功能，极大地提升了用户体验和系统的安全性。
### 四、CAS与HTTPS在配置CAS服务器时，可以选择使用HTTPS协议来增强通信的安全性。
如果选择HTTPS协议，则需要在服务器上配置CAS证书。
证书的创建和导入过程可以参考以下链接：[http://m.blog..net/zrk1000/article/details/51166603](http://m.blog..net/zrk1000/article/details/51166603)### 总结本文详细介绍了如何配置CAS单点登录服务，并重点讲解了如何利用Java代码实现CAS的配置，包括使用数据库进行登录验证的具体步骤。
同时，还阐述了CAS的基本工作原理，帮助读者更好地理解CAS的工作流程和技术细节。

简单注释，通俗易懂，实现okhttp基本功能:1、Get请求(同步和异步)；
2、POST请求表单(key-value)；
3、POST请求提交(JSON/String等)；
4、文件下载；
5、文件上传；
6、图片缓存加载

如何理解深度强化学习基本概念：value-based，policy-based，off-policy，on-policy。
以及A3C算法

做网站或某些基于网络的软件可能需要根据用户端IP地址查询其物理地址信息，那么就会用到IP数据库。
本文件是我根据2011年5月份的纯真IP数据库进行整合而成，合并了部分同一地区IP，将原来的记录由30多万缩减到17万多条，并将其中的IP数据格式转换成了整数形式，方便查询，提高了查询效率。
附：IP格式转换可参考下面两个VB.NET函数PublicSharedFunctionGetIpFromInt32(ByValvalueAsUInt32)AsStringReturn(value＞＞24).ToString()&"."&(value24).ToString()&"."&(value＜＞24).ToString()EndFunctionPublicSharedFunctionGetIpFromString(ByValvalueAsString)AsUInt32DimsAsString()=value.Split("."c)ReturnUInt32.Parse(s(0))＜＜24OrUInt32.Parse(s(1))＜＜16OrUInt32.Parse(s(2))＜＜8OrUInt32.Parse(s(3))EndFunction

bitcoinj项目富含完整demo此项目使用maven构建,不会使用maven的同学,查看项目pom.xml文件,并在http://mvnrepository.com/下载相应的依赖jar包.demo:bitcoinj签名交易/***@paramunSpentBTCList未花费utxo集合*@paramfrom发送者地址*@paramto接收者地址*@paramprivateKey私钥*@paramvalue发送金额.单位:聪*@paramfee旷工费.单位:聪*@return签名之后未广播的原生交易字符串*@throwsException*/publicstaticStringsignBTCTransactionData(ListunSpentBTCList,Stringfrom,Stringto,StringprivateKey,longvalue,longfee)throwsException{NetworkParametersnetworkParameters=null;//networkParameters=MainNetParams.get();//测试网络networkParameters=TestNet3Params.get();Transactiontransaction=newTransaction(networkParameters);DumpedPrivateKeydumpedPrivateKey=DumpedPrivateKey.fromBase58(networkParameters,privateKey);ECKeyecKey=dumpedPrivateKey.getKey();longtotalMoney=0;Listutxos=newArrayList();//遍历未花费列表，组装合适的itemfor(UnSpentBTCus:unSpentBTCList){if(totalMoney＞=(value+fee))break;UTXOutxo=newUTXO(Sha256Hash.wrap(us.getTxid()),us.getVout(),Coin.valueOf(us.getSatoshis()),us.getHeight(),false,newScript(Hex.decode(us.getScriptPubKey())));utxos.add(utxo);totalMoney+=us.getSatoshis();}transaction.addOutput(Coin.valueOf(value),Address.fromBase58(networkParameters,to));//transaction.//消费列表总金额-已经转账的金额-手续费就等于需要返回给自己的金额了longbalance=totalMoney-value-fee;//输出-转给自己if(balance＞0){transaction.addOutput(Coin.valueOf(balance),Address.fromBase58(networkParameters,from));}//输入未消费列表项for(UTXOutxo:utxos){TransactionOutPointoutPoint=newTransactionOutPoint(networkParameters,utxo.getIndex(),utxo.getHash());

Flutter-Mqtts-esp8266物联网Flutter-mqtt客户端支持MQTTS双向加密通信,域名证书认证!Flutter-mqtt客户端支持:eps8266,nodemcu等.数据发送格式:{"SW":"A","onOff":"true"}SW代表开关,value值A,第一个,onOff代表开关状态,value值true是开,false是关.mqtt客户端,APP端订阅的是:topic='mqttMobile';//Notawildcardtopicesp8266客户端订阅的是:pubTopic='esp8266_client';

材料UI芯片输入该项目为提供了一个。
它受到启发。
如果您想亲自尝试该组件而不是观看gif，请转到进行实时演示！安装npmi--savematerial-ui-chip-input@next注意：这是Material-UI1.0.0或更高版本的版本。
如果您仍在使用Material-UI0.x，则可以使用我们的。
用法该组件支持受控或不受控制的输入模式。
如果使用受控模式（通过设置value属性），则不会调用onChange回调。
importChipInputfrom'material-ui-chip-input'//uncontrolledinputhandleChange(chips)}/＞//controlledinputhandle

input{jdbc{#是否记录上次执行结果,如果为真,将会把上次执行到的tracking_column字段的值记录下来,保存到last_run_metadata_path指定的文件中record_last_run=＞true#是否需要记录某个column的值,如果record_last_run为真,可以自定义我们需要track的column名称，此时该参数就要为true.否则默认track的是timestamp的值.use_column_value=＞true#如果use_column_value为真,需配置此参数.track的数据库column名,该column必须是递增的.比如：ID.tracking_column=＞MY_ID#指定文件,来记录上次执行到的tracking_column字段的值#我们只需要在SQL语句中WHEREMY_ID＞:last_sql_value即可.其中:last_sql_value取得就是该文件中的值(10000).last_run_metadata_path=＞"/etc/logstash/run_metadata.d/my_info"#是否清除last_run_metadata_path的记录,清除相当于从头开始查询所有的数据库记录clean_run=＞false#是否将column名称转小写lowercase_column_names=＞false#存放需要执行的SQL语句的文件位置statement_filepath=＞"/etc/logstash/statement_file.d/my_info.sql"}}

Redis数据32位，redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库。

《大数据HBase——JavaAPI深度解析》在大数据领域，HBase作为一个分布式、列式存储的NoSQL数据库，因其高效、可扩展的特性而被广泛应用。
本资料主要围绕HBase的JavaAPI进行深入探讨，旨在帮助读者理解并掌握如何利用Java进行HBase的操作。
HBase是构建在Hadoop文件系统（HDFS）之上的，它提供了实时读写能力，适用于海量数据的存储。
其设计灵感来源于Google的Bigtable，但HBase更注重于提供高并发和低延迟的数据访问。
HBase的数据模型是基于行的，每个表由行和列族组成，列族下又包含多个列，这样的设计使得数据的存储和查询更加灵活。
在JavaAPI层面，我们首先需要了解HBase的基本操作类，如HBaseAdmin用于管理表，HTable接口用于与表交互，HTableDescriptor用于描述表的结构。
创建表时，我们需要定义表名和列族，列族下可以动态添加列。
例如：```javaHTableDescriptordesc=newHTableDescriptor(TableName.valueOf("myTable"));desc.addFamily(newHColumnDescriptor("cf"));//创建一个名为"cf"的列族```插入数据到HBase中，我们使用Put对象，将数据放入行键和列键对应的单元格中：```javaPutput=newPut(Bytes.toBytes("rowKey"));put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"),Bytes.toBytes("value"));htable.put(put);```查询数据则通过Get对象，指定行键和列键，获取对应单元格的值：```javaGetget=newGet(Bytes.toBytes("rowKey"));get.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"));Resultresult=htable.get(get);```HBase还提供了Scan对象，用于扫描表中的多行数据。
通过设置StartRow和StopRow，我们可以指定扫描的范围；
通过addFamily和addColumn，我们可以指定扫描的列族或特定列。
```javaScanscan=newScan();scan.addFamily(Bytes.toBytes("cf"));ResultScannerscanner=htable.getScanner(scan);for(Resultres:scanner){//处理结果}```此外，HBase的JavaAPI也支持批量操作，如BulkLoadHFile，这在导入大量数据时能显著提升效率。
还有RegionServer和ZooKeeper的角色，它们在HBase集群中起着至关重要的作用，确保数据的分布和一致性。
在处理大数据时，HBase的性能优化也是一个重要话题。
例如，合理设置region的大小，避免热点问题；
使用合适的数据模型和索引策略，优化查询性能；
使用Compaction控制数据文件的合并，保持数据的整洁。
总之，HBase作为大数据存储的重要工具，其JavaAPI提供了丰富的功能，让开发者能够灵活地操作和管理大数据。
通过深入学习和实践，我们可以充分利用HBase的优势，解决大规模数据处理的挑战。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。